Python 面向过程编程

一、解释

面向过程:核心是过程二字,过程即解决问题的步骤,基于面向过程去设计程序就像是在设计,流水线式的编程思想,在设计程序时,需要把整个流程设计出来, 一条工业流水线,是一种机械式的思维方式

二、优缺点

优点:程序体系结构清晰,可以把复杂的问题简单化,流程化

缺点:可扩展性差,一条流线只是用来解决一个问题,所以说面向过程的应用多为不需要经常变化的软件

应用场景:linux内核,git,httpd,shell脚本

三、实例(利用协程函数进行面向过程编程)

过滤一个文件下的子文件、字文件夹的内容中的相应的内容,在Linux中的命令就是 grep -rl ‘python‘ /etc

使用了Python的包os 里面的walk(),能够把参数中的路径下的文件夹打开并返回一个元组

>>> import os
>>> os.walk(‘D:\test‘)
generator object walk at 0x0000000002ADB3B8

>>> os.walk(‘D:\\test‘)        # 以后使用这种路径方式,win下
>>> os.walk(r‘D:\test‘)       # 使用r 是让字符串中的符号没有特殊意义,针对的是转义

出现错误,是因为路径的原因,但是在不同的机器上有的是可以的

>>> g=os.walk(‘D:\test‘)
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

以后推荐是用\

>>> g=os.walk(‘D:\\test‘)
>>> next(g)
(‘D:\\test‘, [‘a‘, ‘b‘], [‘test.txt‘])

返回的是一个元组第一个元素是文件的路径,第二个是文件夹,第三个是该路径下的文件

1.2.1 程序流程

  1. 找文件路径 --os.walk
  2. 然后打开文件 --open
  3. 读取文件的每一行内容 -- for line in f
  4. 过滤一行内容中是否有Python if ‘python‘ in line
  5. 打印包含Python的文件路径

程序是从上往下执行的,1产生的路径作为参数给2,2产生的给3...

上面产生的结果是下面的输入参数

1 找文件的路径

g是一个生成器,就能够用next()执行,每次next就是运行一次,这里的运行结果是依次打开文件的路径

>>> g=os.walk(‘D:\\test‘)
>>> next(g)
(‘D:\\test‘, [‘a‘, ‘b‘], [‘test.txt‘])
>>> next(g)
(‘D:\\test\\a‘, [‘a1‘], [‘a.txt‘])
>>> next(g)
(‘D:\\test\\a\\a1‘, [], [‘a1.txt‘])
>>> next(g)
(‘D:\\test\\b‘, [‘b1‘], [‘b.txt‘])
>>> next(g)
(‘D:\\test\\b\\b1‘, [], [‘b1.txt‘])

我们在打开文件的时候需要找到文件的绝对路径,现在可以通过字符串拼接的方法把第一部分和第三部分进行拼接

用循环打开:

import os
# def serach():
g = os.walk(‘D:\\test‘)
for i in g:
    print(i)
结果:
(‘D:\test‘, [‘a‘, ‘b‘], [‘test.txt‘])
(‘D:\test\a‘, [‘a1‘], [‘a.txt‘])
(‘D:\test\a\a1‘, [], [‘a1.txt‘])
(‘D:\test\b‘, [‘b1‘], [‘b.txt‘])
(‘D:\test\b\b1‘, [], [‘b1.txt‘])

将查询出来的文件和路径进行拼接,拼接成绝对路径

import os
# def serach():
g = os.walk(‘D:\\test‘)
for i in g:
    # print(i)
    for j in i[-1]: # 对最后一个元素进行遍历,这些都是文件
        file_path= ‘%s\\%s‘ %(i[0],j)
        print(file_path)
结果:
D:\test\test.txt
D:\test\a\a.txt
D:\test\a\a1\a1.txt
D:\test\b\b.txt
D:\test\b\b1\b1.txt

这样就把文件的所有的绝对路径找出来了

用函数实现:

def search():
    while True:
        file_name = yield   # 通过white循环能够循环接收
        g = os.walk(file_name)   # 这里就换成了参数
        for i in g:
            for j in i[-1]: # 对最后一个元素进行遍历,这些都是文件
                file_path= ‘%s\\%s‘ %(i[0],j)
                print(file_path)

g=search()  # g就是生成器函数
next(g)   # 初始化
g.send(‘D:\\test‘) # 通过send传递的是路径

2 然后打开文件

写程序中,在这里遇到的问题是 with open(file_path) as f: AttributeError: enter,不明白是为什么,然后想到open可能是系统已经用了的,所以修改名字后执行成功。

@init   # 初始化生成器
def opener(target):
    "打开文件,操作句柄"
    while True:
        file_path=yield  #  接收search传递的路径
        with open(file_path) as f:
            target.send((file_path,f)) # send多个用元组的方式,为了把文件的路径传递下去

3 读取文件的每一行内容

@init
def cat(target):
    while True:
        file_path,f=yield
        for line in f:
            target.send((file_path,line)) # 同时传递文件路径和每一行的内容

4 过滤一行内容中是否有

@init
def grep(pattern,target):  # patter是过滤的参数
    while True:
        file_path,line=yield
        if pattern in line:
            target.send(file_path)   # 传递有相应内容的文件路径

5 打印包含Python的文件路径

@init
def printer():
    while True:
        file_path=yield
        print(file_path)

上面的是函数的定义阶段,下面是函数的执行阶段:

g=search(opener(cat(grep(‘python‘,printer()))))
g.send(‘D:\\test‘)

target这个生成器:
opener(cat(grep(‘python‘,printer())))

时间: 2024-12-20 12:14:44

Python 面向过程编程的相关文章

Python面向过程编程

目录 面向过程编程 面向过程编程 "面向过程"(Procedure Oriented)是一种以过程为中心的编程思想.这些都是以什么正在发生为主要目标进行编程,不同于面向对象的是谁在受影响.与面向对象明显的不同就是封装.继承.类. 在python中就一句花,可以流水线的编程,调用返回值 面向过程其实是最为实际的一种思考方式,就算是面向对象的方法也是含有面向过程的思想.可以说面向过程是一种基础的方法.它考虑的是实际地实现.一般的面向过程是从上往下步步求精,所以面向过程最重要的是模块化的思想

python面向过程与函数式编程

周六闲暇的午后,看到博客园众多大神的技术贴.作为一个什么都不懂的小学生,也开通了自己的博客,以后可以对外装×成伪大神了.第一篇记录下今天下午学的python基础: 1.面向过程编程:在python中,所说的过程其实和函数差别不大,也需要def进行定义,但是过程是没有返回值的. def guocheng(): print('我是过程') 上面定义的就是一个过程,没有返回值,只有函数内部的相关逻辑. 调用上面的过程:a=guocheng(),这样即可调用,如果在面板上打印a,会显示NONE,因为过程

第五章---面向过程编程

编程范式(流派): 面向对象编程,面向过程编程 各有用处!! 编程:语法+数据结构(list dict)+算法(逻辑) 1.面向过程编程:核心是过程二字,过程指得是解决问题的步骤,相当于设计一条流水线,机械式的思维方式 优点:复杂的问题流程化,进而简单化       缺点:可扩展性差       运用场景:系统监控脚本,自动部署脚本之类的,eg:软件包解压安装(不再需要扩展了)就可以使用面向过程的思维编写代码 1 ''' 2 面向过程实例:用户登录注册 3 第一步:用户输入用户名密码 4 第二步

Python面向过程和面向对象基础

总结一下: 面向过程编程:根据业务逻辑从上到下的写代码-----就是一个project写到底,重复利用性比较差 函数式:将某些特定功能代码封装到函数中------方便日后调用 面向对象:对函数进行分类封装,使开发更快捷更灵活 面向过程编程: 1 name = "mac" 2 age = 15 3 sex = 'male' 4 #...... 5 print("%s's %s,%d years old!" %(name,sex,age)) 函数式: 1 def nam

Python面向过程、模块的使用

一.Python面向过程 ''' 面向过程编程 核心过程二字,过程指的是解决问题的步骤,即先干什么.再干什么.然后干什么... 基于该思想编写程序就好比在设计一条流水线,是一种机械式的思维方式 优点 复杂的问题流程化.进而简单化 缺点 扩展性极差 ''' # 将一个用户的注册功能拆成三个功能块,在利用函数的嵌套调用 # 接收用户输入用户名,进行用户名合法性校验,拿到合法的用户名 def check_user(): while True: name = input('username>>').s

python/面向过程的编程思想及举例

python基础--面向过程的编程思想及举例 面向过程的编程思想 1.面向过程的编程思想及举例 写程序时: 要先想功能,分步实现 2. os模块中walk输出目录中文件路径 os.walk() 方法用于通过在目录树中游走输出在目录中的文件名,向上或者向下. Send可以传多个值,但是必须是元组类型 面向过程的编程思想 像流水线,代码简洁,体系结构 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

python学习第四节 迭代器 生成器 面向过程编程

1:什么是迭代 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable). 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator). 所有的Iterable均可以通过内置函数iter()来转变为Iterator. 对迭代器来讲,有一个__next()就够了.在你使用for 和 in 语句时,程序就会自动调用即将被处理的对象的迭代器对象,然后使用它的next__()方法,直到监测到一个StopIteration异常. >>> L = [1,2,3]>

Python函数之面向过程编程

一.解释 面向过程:核心是过程二字,过程即解决问题的步骤,基于面向过程去设计程序就像是在设计,流水线式的编程思想,在设计程序时,需要把整个流程设计出来, 一条工业流水线,是一种机械式的思维方式 二.优缺点 优点:程序体系结构清晰,可以把复杂的问题简单化,流程化 缺点:可扩展性差,一条流线只是用来解决一个问题,所以说面向过程的应用多为不需要经常变化的软件 应用场景:linux内核,git,httpd,shell脚本 三.实例(利用协程函数进行面向过程编程) 过滤一个文件下的子文件.字文件夹的内容中

python 3 面向过程编程

python 3 面向过程编程 核心是过程(流水线式思维),过程即解决问题的步骤,面向过程的设计就像设计好一条工业流水线,是一种机械式的思维方式. 1.优点:程序结构清晰,可以把复杂的问题简单化,流程化. 2.缺点:可扩展性差,改动一个地方很可能要改多个地方,牵一发而动全身. 3.应用场景:linux内核,git,httpd,shell脚本. grep -rl 'error' /dir/ def init(func): def wrapper(*args,**kwargs): g=func(*a