conda install

在下载包时出现下面的错误: userdeMBP:pytorch user$ conda install -n deeplearning matplotlib Solving environment: failed CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/osx-64/repodata.json.bz2> Elapsed: - An HTTP error occ

解决ubuntu的pip和apt-get太慢的问题 ubuntu国外龟速的源实在难受,还是自己动手更改一下各种pip 源和apt-get 的源吧,换了之后速度令人舒适! 更换pip源成清华源 临时使用: 可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple例如 pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这样就从清华这边的镜像去安装open

通过搜索tensorflow然后运行,例如:$ conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_cio_testing tensorflow-gpu==1.3.0 报错: CondaIOError: Missing write permissions in: /usr/local/anaconda3## You don't appear to have the necessary permissions to install pack

安装完anaconda后,想在mac下安装pytorch,但是在用官网提供的安装方法一直安装不上pytorch和torchvision,估计是被墙了 conda install pytorch torchvision -c pytorch 所以我用到清华的镜像站找到了pytorch和torchvision相应的版本并下载下来 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/osx-64/ 我下载了mac版本的pytorch-

conda create -n query-scorer-serving python=2.7 Solving environment: failed CondaError: No writable package cache directories found in('/data/conda/pkgs', '/opt/conda/pkgs') sudo conda create -n query-scorer-serving python=2.7 sudo: conda: command no

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 原文地址:https://www.cnblogs.com/douzujun/p/12247447.html

Installing tensorflow Installing tensorflow from the conda-forge channel can be achieved by adding conda-forge to your channels with: conda config --add channels conda-forge Once the conda-forge channel has been enabled, tensorflow can be installed w

当想使用docker安装Jupyter Notebook时,有一个很好的项目是docker-stacks(https://github.com/jupyter/docker-stacks/tree/master/scipy-notebook),但遗憾的是在安装scipy-notebook等项目时,老是遇到conda超时的问题. 要解决这个问题,可以在Dockfile里,conda install命令的前面,加上如下命令: RUN conda config --add channels https

一.动机 最近打算折腾vn.py,但只有py27版本的,因为一向习惯使用最新稳定版的,所以不得不装py27的环境,不得不说 Python的全局锁真的很烦. 身为懒癌患者,必然使用全功能的anaconda,但不想同时装py27和py35两个版本的anaconda巨无霸(同时装两个, 不知道conda是否也可以管理环境),于是选择用conda装python27的环境及一些必要的包. 弄了几天终于把办公电脑和家里的Mac机上的环境都配好了,即使有了官方的安装教材,也踩了不少坑. (因为国内主要的期货交