Solr安装ik分词

下载http://git.oschina.net/wltea/IK-Analyzer-2012FF
解压之后将dist/IKAnalyzer2012FF_u1.jar复制到tomcat的solr的lib文件夹下
将IKAnalyzer.cfg.xml和stopword.dic复制到solr/home的collection1\conf文件夹下
打开schema.xml,在<fieldType>附近添加

<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">   
     <analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>   
</fieldType>

选取一个field（string）字段，修改type="text_ik"
name字段使用分词器解析了

时间： 2024-09-29 18:06:24

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为了更好的排版, 所以将IK分词器的安装重启了一篇博文, 大家可以接上solr的安装一同查看.[Linux]Linux下安装和配置solr/tomcat/IK分词器详细实例一: http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5814798.html 8, 打开浏览器查看solr可视化界面到了这里solr就配置好了, 可是我们的IK 分词器还没有配置呢, 如果不配IK分词器的话它是怎样分词的呢? 我们就来先看一下: 每个字都分成了一个词, 这当然不是我们想要的结果

如何开发自己的搜索帝国之安装ik分词器

Elasticsearch默认提供的分词器,会把每个汉字分开,而不是我们想要的根据关键词来分词,我是中国人不能简单的分成一个个字,我们更希望 “中国人”,“中国”,“我”这样的分词,这样我们就需要安装中文分词插件,ik就是实现这个功能的. elasticsearch-analysis-ik 是一款中文的分词插件,支持自定义词库. 现在开始安装ik分词器,安装之前,先说明一些变化: 之前可以在node节点上配置index默认的分词器,如果是多节点,那么在每个节点上都配置就行了.这个有点不灵活,

ElasticSearch安装ik分词插件

一.IK简介 IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包.最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件.从3.0版本开始,IK发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现.在2012版本中,IK实现了简单的分词歧义排除算法,标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化. 二.安装IK分词插件 1.获取分词的依赖包通过git clone https://g

Elasticsearch入门之从零开始安装ik分词器

起因需要在ES中使用聚合进行统计分析,但是聚合字段值为中文,ES的默认分词器对于中文支持非常不友好:会把完整的中文词语拆分为一系列独立的汉字进行聚合,显然这并不是我的初衷.我们来看个实例: POST http://192.168.80.133:9200/my_index_name/my_type_name/_search { "size": 0, "query" : { "range" : { "time": { "

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在这里一下讲解着三个的安装和配置, 是因为solr需要使用tomcat和IK分词器, 这里会通过图文教程的形式来详解它们的安装和使用.注: 本文属于原创文章, 如若转载,请注明出处, 谢谢.关于设置IK分词器的文章 IK分词器: http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5814798.html 1, 解压tar文件首先我们在根目录下建立一个solr目录(使用命令: mkdir /solr): 然后查看目录是否生成成功: 解压solr/tomcat/IK 到sol

[Linux] linux下安装配置 zookeeper/redis/solr/tomcat/IK分词器详细实例.

今天不知自己装的centos 出现了什么问题, 一直卡在启动界面, 找了半天没找见原因(最后时刻还是发现原因, 只因自己手欠一怒之下将centos删除了, 而且选择的是在本地磁盘也删除. ..让我哭一会..)..于是便重新安装, 可是问题来了, 之前安装及配置好的zookeeper/redis/solr/tomcat/IK 等都需要重新安装, 于是便找了很多文档视频资料重新一个个安装和配置.. 哎,真是麻烦, 所以想记录在这一个博文中方便以后查阅....注明: 本文章属于原创,如若转载请注明

elasticsearch1.7.2安装ik分词器

网上试了很多种方案都不灵! 最后准于被我使出来了.记录下来,希望能帮到其他的人! ik分词器地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 1.下载 elasticsearch-analysis-ik-1.4.1.zip 2.解压,进入目录:命令行执行:mvn compile package (确保机器上安装了maven) 3.进入target\releases将elasticsearch-analysis-ik-1.4.1.zip这个

Solr和IK分词器的整合

IK分词器相对于mmseg4J来说词典内容更加丰富,但是没有mmseg4J灵活,后者可以自定义自己的词语库.IK分词器的配置过程和mmseg4J一样简单,其过程如下: 1.引入IKAnalyzer.jar包到solr应用程序的WEB-INF/lib/目录下 2.打开solr的home/conf目录下的schema文件,在<types></types>内加入如下代码: <fieldType name="text_zh" class="solr.Te

solr的IK分词搭建

下载IK分词的包:IKAnalyzer2012FF_hf1.zip 然后进行解压 1./usr/local/services/solr/solr-4/usr/local/services/solr/solr-4.10.3/example/solr/collection1/conf中添加  <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField" > <analyzer typ