HTML learning

<!-->
<!DOCTYPE>
<a> ：超级链接
<a href="www,reddit">reddi</a>
<abbr>：表示它所包含的文本是一个更长的单词或短语的缩写形式通过对缩写词语进行标记，您就能够为浏览器、拼写检查程序、翻译系统以及搜索引擎分度器提供有用的信息。
The <abbr title="People‘s Republic of China">PRC</abbr> was founded in 1948.

<acronym> ：标签定义首字母缩写词

             <acronym title="World Wide Web">WWW</acronym>

<address> ：标签定义文档作者或拥有者的联系信息。

<address>
Written by 3wschool.com.cn<br />
<a href="mailto:[email protected]">Email us</a><br />
Address: Box 564, Disneyland<br />
Phone: +12 34 56 78
</address>

<applet> 定于嵌入的applet ？
<area> 定于图像映射中的区域
<img src ="file:///C|/Users/Andy/Desktop/捕获.PNG" alt="Planets" usemap ="#planetmap" />
<map id ="planetmap">
<area shape ="rect" coords ="1,1,80,125" href ="sun.htm" alt="Sun" />
<area shape ="circle" coords ="0,0,0" href ="mercur.htm" alt="Mercury" />
<area shape ="circle" coords ="124,58,8" href ="venus.htm" alt="Venus" />
</map>
<article> 定义外部内容？外部内容可以是来自一个外部的新闻提供者的一篇新的文章，或者来自 blog 的文本，或者是来自论坛的文本。亦或是来自其他外部源内容。
<article>
<a href="http://www.apple.com">Safari 5 released</a><br />
7 Jun 2010. Just after the announcement of the new iPhone 4 at WWDC,
Apple announced the release of Safari 5 for Windows and Mac......
</article>
</br> 换行标志符
<aside> 标签定义 article 以外的内容。aside 的内容应该与 article 的内容相关。
<p>Me and my family visited The Epcot center this summer.</p>
<aside>
<h4>Epcot Center</h4>
The Epcot Center is a theme park in Disney World, Florida.
</aside>
<audio> 标签定义声音，比如音乐或其他音频流。
<audio src="someaudio.wav">
您的浏览器不支持 audio 标签。
</audio>>
<b> 标签定义了文本中的部分比其余的部分更重要，并呈现为粗体。
the house with the <b>red </b>door
<base>:

<base> 标签为页面上的所有链接规定默认地址或默认目标。

通常情况下，浏览器会从当前文档的 URL 中提取相应的元素来填写相对 URL 中的空白。

使用 <base> 标签可以改变这一点。浏览器随后将不再使用当前文档的 URL，而使用指定的基本 URL 来解析所有的相对 URL。这其中包括 <a>、<img>、<link>、<form> 标签中的 URL。

<base> 标签必须位于 head 元素内部。
<basefont>
<bdo>
<big>
<blockquote>
<body>
<br>
<button>
<canvas>
<caption>
<center>
<cite>
<code>
<col>
<colgroup>
<command>
<datalist>
<dd>
<del>
<details>
<dfn>
<dir>
<div>
<dl>
<dt>
<em>
<embed>
<fieldset>
<figcaption>
<figure>
<font>
<footer>
<form>
<frame>
<frameset>
<h1> - <h6>
<head>
<header>
<hgroup>
<hr>
<html>
<i>
<iframe>
<img>
<input>
<ins>
<keygen>
<kbd>
<label>
<legend>
<li>
<link>
<map>
<mark>
<menu>
<meta>
<meter>
<nav>
<noframes>
<noscript>
<object>
<ol>
<optgroup>
<option>
<output>
<p>
<param>
<pre>
<progress>
<q>
<rp>
<rt>
<ruby>
<s>
<samp>
<script>
<section>
<select>
<small>
<source>
<span>
<strike>
<strong>
<style>
<sub>
<summary>
<sup>
<table>
<tbody>
<td>
<textarea>
<tfoot>
<th>
<thead>
<time>
<title>
<tr>
<tt>
<u>
<ul>
<var>
<video>

时间： 2024-12-28 04:06:54

HTML learning的相关文章

【机器学习实战】Machine Learning in Action 代码视频项目案例

MachineLearning 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远 Machine Learning in Action (机器学习实战) | ApacheCN(apache中文网) 视频每周更新:如果你觉得有价值,请帮忙点 Star[后续组织学习活动:sklearn + tensorflow] ApacheCN - 学习机器学习群[629470233] 第一部分分类 1.) 机器学习基础 2.) k-近邻算法 3.) 决策树 4.) 基于概率论的分类方法:朴素

Neural Networks and Deep Learning学习笔记ch1 - 神经网络

近期開始看一些深度学习的资料.想学习一下深度学习的基础知识.找到了一个比較好的tutorial,Neural Networks and Deep Learning,认真看完了之后觉得收获还是非常多的.从最主要的感知机開始讲起.到后来使用logistic函数作为激活函数的sigmoid neuron,和非常多其它如今深度学习中常使用的trick. 把深度学习的一个发展过程讲得非常清楚,并且还有非常多源代码和实验帮助理解.看完了整个tutorial后打算再又一次梳理一遍,来写点总结.以后再看其它资料

Deep Learning Enables You to Hide Screen when Your Boss is Approaching

https://github.com/Hironsan/BossSensor/ 背景介绍学生时代,老师站在窗外的阴影挥之不去.大家在玩手机,看漫画,看小说的时候,总是会找同桌帮忙看着班主任有没有来. 一转眼,曾经的翩翩少年毕业了,新的烦恼来了,在你刷知乎,看视频,玩手机的时候,老板来了! 不用担心,不用着急,基于最新的人脸识别+手机推送做出的BossComing.老板站起来的时候,BossComing会通过人脸识别发现老板已经站起来,然后通过手机推送发送通知“BossComing”,并且震动告

Machine Learning In Action 第二章学习笔记: kNN算法

本文主要记录<Machine Learning In Action>中第二章的内容.书中以两个具体实例来介绍kNN(k nearest neighbors),分别是: 约会对象预测手写数字识别通过“约会对象”功能,基本能够了解到kNN算法的工作原理.“手写数字识别”与“约会对象预测”使用完全一样的算法代码,仅仅是数据集有变化. 约会对象预测 1 约会对象预测功能需求主人公“张三”喜欢结交新朋友.“系统A”上面注册了很多类似于“张三”的用户,大家都想结交心朋友.“张三”最开始通过自己筛选的

repost: Deep Reinforcement Learning

From: http://wanghaitao8118.blog.163.com/blog/static/13986977220153811210319/ accessed 2016-03-10 深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)的资源 Google的Deep Mind团队2013年在NIPS上发表了一篇牛x闪闪的文章,亮瞎了好多人眼睛,不幸的是我也在其中.前一段时间收集了好多关于这方面的资料,一直躺在收藏夹中,目前正在做一些相关的工作(希望有小伙伴一起交流)

Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network (深度学习-卷积神经网络)3.1

3.Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network (深度学习-卷积神经网络)3.1 http://blog.csdn.net/sunbow0 Spark MLlib Deep Learning工具箱,是根据现有深度学习教程<UFLDL教程>中的算法,在SparkMLlib中的实现.具体Spark MLlib Deep Learning(深度学习)目录结构: 第一章Neural Net(NN) 1.源码 2.源码解析 3.实例第二章D

Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network (深度学习-卷积神经网络)3.2

3.Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network(深度学习-卷积神经网络)3.2 http://blog.csdn.net/sunbow0 第三章Convolution Neural Network (卷积神经网络) 2基础及源码解析 2.1 Convolution Neural Network卷积神经网络基础知识 1)基础知识: 自行google,百度,基础方面的非常多,随便看看就可以,只是很多没有把细节说得清楚和明白: 能把细节说清

Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network (深度学习-卷积神经网络)3.3

3.Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network(深度学习-卷积神经网络)3.3 http://blog.csdn.net/sunbow0 第三章Convolution Neural Network (卷积神经网络) 3实例 3.1 测试数据按照上例数据,或者新建图片识别数据. 3.2 CNN实例 //2 测试数据 Logger.getRootLogger.setLevel(Level.WARN) valdata_path="/use

[Machine Learning] 国外程序员整理的机器学习资源大全

本文汇编了一些机器学习领域的框架.库以及软件(按编程语言排序). 1. C++ 1.1 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统. 1.2 机器学习 MLPack DLib ecogg shark 2. Closure Closure Toolbox—Clojure语言库与工具的分类目录 3

New to Machine Learning? Avoid these three mistakes

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/43973171 James Faghmous提醒机器学习初学者要避免的三方面错误,推荐阅读 New to Machine Learning? Avoid these three mistakes Common pitfalls when learning from data Machine learning (ML) is one of the hottest fields in data scien