在代码的第一行加上#coding=utf-8 return render_template(‘index.html‘,message=u"小明小明")print u‘你要打印的字符串‘ 时间: 2024-11-05 19:27:53
#coding=utf-8 print("我要python支持中文") 默认情况下,python是不支持中文的. 如果要实现python支持中文(我是从python3.6开始学习的),只要在python文档的开头加入:"#coding=utf-8"就可以了.
在 python shell 中执行以下脚本: ...... dr.find_element_by_xpath("//a[test()='查看']") ...... 点击 Run Module 后,未执行,将“查看”换成任意英文后正常执行,看来是中文编码问题. 于是上网寻求答案,最终通过通过以下方式解决: 在文件开头加上:#coding:utf-8 原文地址:https://www.cnblogs.com/jjstrip/p/11693072.html
# -*- coding: utf-8 -*- from email.header import Header from email.mime.text import MIMEText import smtplib def sendmail(subject, content): sender = '' # 发件人邮箱 password = '' # 发件人邮箱密码 recipients = '' # 收件人邮箱 host = '' # 发件人邮箱主机 msg = MIMEText(content
三处设置,使Python的Eclipse开发环境(使用PyDev)支持中文 - (a)Eclipse的Window菜单Editors设置: Eclipse工具条 -> Window -> Preferences -> General -> Editors -> Text Editiors -> Spelling (b)Eclipse的Window菜单Workspace设置: Eclipse工具条 -> Window -> Preferences -&
.title { text-align: center; margin-bottom: .2em } .subtitle { text-align: center; font-size: medium; font-weight: bold; margin-top: 0 } .todo { font-family: monospace; color: red } .done { font-family: monospace; color: green } .priority { font-fami
前段时间听同事谈起过,公司内部的一个搜索功能用的就是Sphinx,但一直没时间去整一下,今天刚好有点时间,那么就折腾一次吧.一般在linux上比较多,今天就在windows下安装于调试一下吧. 前言: 一.关于Sphinx Sphinx 是一个在GPLv2 下发布的一个全文检索引擎,商业授权(例如, 嵌入到其他程序中)需要联系作者(Sphinxsearch.com)以获得商业授权.一般而言,Sphinx是一个独立的搜索引擎,意图为其他应用提供高速.低空间占用.高结果相关度的全文搜索功能.Sphi
Python 标准库 BaseHTTPServer 中文翻译. 注意: BaseHTTPServer模块在Python3中已被合并到http.server,当转换你的资源为 Python3 时 2to3 工具将自己主动适配导入. 源代码:Lib/BaseHTTPServer.py 此模块定义了两个类用于实现HTTP服务器(Web servers).通常,此模块不被直接使用.可是它用来作为基类创建功能性的Web servers. 查看 SimpleHTTPServer 和 CGIHTTPServe
python中os模块中文帮助 python中os模块中文帮助文档文章分类:Python编程 python中os模块中文帮助文档 翻译者:butalnd 翻译于2010.1.7——2010.1.8,个人博客:http://butlandblog.appspot.com/ 注此模块中关于unix中的函数大部分都被略过,翻译主要针对WINDOWS,翻译速度很快,其中很多不足之处请多多包涵. 这个模块提供了一个轻便的方法使用要依赖操作系统的功能. 如何你只是想读或写文件,请使用open() ,如果你想
目前官方Release的OpenCV最新版本为4.1.2,偶然看到更新信息里面QRCode解码性能有提升,所以迫不及待想尝试一下,因为上次测试了4.0版本的效果不太好. 下载和配置OpenCV的步骤此处略过,网上都可以找到资料,步骤比较简单,大家自己完成即可.接下来作为检测和识别的第一步,我们首先要有QRCode二维码,大家可以网上下载,也可以用下面的python代码生成,后面是我用代码生成的三个二维码用于后续测试. from PIL import Image import qrcode def