PIL：Python Imaging Library(图像处理标准库)

安装PIL

Mac或Linux安装命令：sudo easy_install PIL

如果报错：fatal error: ‘freetype/fterrors.h‘ file not found

Mac下所依赖的FreeType链接变更问题，解决如下：

ln -s /usr/local/include/freetype2 /usr/local/include/freetype

sudo easy_install -U pil

如果出现问题：decoder jpeg not available

卸载你的PIL

下载libjpeg：http://www.ijg.org/files/jpegsrc.v7.tar.gz

安装libjpeg:

$ tar zxvf jpegsrc.v7.tar.gz
$ cd jpeg-7
$ ./configure --enable-shared --enable-static
$ make
$ sudo make install

下载PIL： http://effbot.org/downloads/Imaging-1.1.7.tar.gz

编辑setup.py，设置:

JPEG_ROOT = libinclude("/usr/local")

ZLIB_ROOT = libinclude("/usr/local")

安装PIL

$ python setup.py build
$ sudo python setup.py install --optimize=1
$ python selftest.py - Run the selftest to confirm PIL is installed ok
$ sudo python setup.py install

重启IDLE

使用例可参考：

实例

详细了解PIL，请参考PIL官方文档：

http://effbot.org/imagingbook/

Qrcode:生成二维码

安装 qrcode:sudo easy_install qrcode

测试代码（在命令行输入）：qr "test" > test.png

时间： 2024-07-28 18:18:24

PIL：Python Imaging Library(图像处理标准库)的相关文章

PIL Python Imaging Library (PIL)

介绍 把Python的基础知识学习后,尝试一下如何安装.加载.使用非标准库,选择了图像处理模块PIL. Python Imaging Library (PIL)是PythonWare公司提供的免费的图像处理工具包,是python下的图像处理模块,支持多种格式,并提供强大的图形与图像处理功能.虽然在这个软件包上要实现类似MATLAB中的复杂的图像处理算法并不太适合,但是Python的快速开发能力以及面向对象等等诸多特点使得它非常适合用来进行原型开发.对于简单的图像处理或者大批量的简单图像处理任务,

图像处理标准库pillow

pillow模块 PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了.PIL功能非常强大,但API却非常简单易用. 由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可以直接安装使用Pillow. 安装pillow pycharm安装 命令行安装 Python中引入 from PIL import Image #生成

关于使用TexturePackerGUI将图片合成和用Python Imaging Library将图片分解

写这片博客前,我在学习cocos2d-x,正在做一个微信打飞机的项目,为了将飞机图片资源合成为一张,使用到了TexturePackerGUI软件,在这介绍使用方法,后面是将这张合成图片分解成原来图片的方法. 合成 软件下载地址 破解完成之后就开始使用,对里面控件不熟悉的请参考这篇文章,虽然看起来复杂,但是只要把你所有需要合成的资源全部移到右边的框内就行了,如下图(蓝色的地方): 好了,把图片全部拖进去之后,就可以开始导出了,选择菜单栏中的Publish,在此之前,请在左边的DataFile中设置

[译] Python 2.7.6 标准库——字符串

译自:https://docs.python.org/2/library/index.html业余时间翻译,有时间有心情有思路有冲动就翻译,部分翻译为意译或替换为更容易理解的意思,水平特有限,仅供自己参考 格式有时间再调 7. 字符串服务 7.1. string - 通用字符串操作 7.2. re - 正则表达式操作 7.3. struct - 二进制字符串操作 7.4. difflib - 计算序列? 7.5. StringIO - 以文件形式读取字符串 7.6. cStringIO - St

[译] Python 2.7.6 标准库——15.1 os模块

该模块提供了一种使用依赖于操作系统函数的可移植方法.如果想读或写一个文件,参考open():如果想操作路径,参考os.path模块:如果想读取命令行中所有文件的所有行,参考fileinput模块.如果要创建临时文件和目录,参考tempfile模块.高级文件和目录处理则参考shutil模块. 注意函数的可用性: Python所有内置的依赖于操作系统的模块设计原则是:如果有相同的函数功能可用,则使用同一接口.例如,函数os.stat(path)以同一格式返回路径的stat信息(源于POSIX接口).

如何美观地打印 Python 对象？这个标准库可以简单实现

前不久,我写了一篇文章回顾 Python 中 print 的发展历史 ,提到了两条发展线索: 明线:早期的 print 语句带有 C 和 Shell 的影子,是个应用程序级的 statement,在最初十几年里,经历过 PEP-214 和 PEP-259 的改进:再到 2009 年的大版本 3.0,由语句改成了 print() 函数,还在 3.3 版本,做过一次功能增强,最终上升成为一等的内置函数. 暗线:介绍了 print 的竞争对手们,像传统的日志模块 logging.调试模块 pdb.主流

介绍下Python的两个标准库 os 和 sys

import sysprint(sys.path) #python 2 中报错 ....,打印的是绝对路径(***\\python\\lib\\site-packages# 第三方库,后退一级为标准库) '''import osos_sys = os.system("dir")print("---->",os_sys) #执行命令,不保存结果os.popen("dir").read #os.popen 打印的为对象地址,加上read 取出结

python 装饰器及标准库functools中的wraps

最近在看 flask的视图装饰器 时,忽然想起预(复)习一下python的装饰器. 这里有一篇比较好的讲解装饰器的书写的 Python装饰器学习(九步入门) . 这里不单独记录装饰器的书写格式了,重点是工作流程. 首先常见的 装饰器 格式就是通过@语法糖,简便的写法,让流程有些不太清楚. 装饰器不带参数的情况下: def deco(func):     def _deco():         print("before myfunc() called.")         func(

安装Python图型处理库Python Imaging Library(PIL)

方法1: 在Debian/Ubuntu Linux下直接通过apt安装: $sudo apt-get install python-imaging Mac和其他版本的Linux可以直接使用easy_install或pip安装,安装前需要把编译环境装好: $sudo easy_intall PIL 或者 $sudo pip install PIL 方法2: 1.下载PIL的Source Kit(因为这个包支持全部平台) Imaging--1.1.6.tar.gz URL: http://www.p