1.Hadoop是什么?
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。适合大数据的分布式存储与计算平台,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。
2.Hadoop的诞生
作者Doug Cutting受Google三篇论文的启发
3.Hadoop核心项目
- HDFS: Hadoop Distributed File System 分布式文件系统
- MapReduce:并行计算框架
5.Hadoop的特点
- 高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖
- 高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中
- 高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快
- 高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配
- 低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低
6.Hadoop集群的物理分布
7.单节点物理结构
时间: 2024-10-12 07:45:10