JAVA使用POI如何导出百万级别数据

经常使用Excel的人应该都能知道excel2007及以上版本可以轻松实现存储百万级别的数据，但是系统中的大量数据如何能够快速准确的导入到excel中这好像是个难题，对于一般的web系统，我们为了解决成本，基本都是使用的入门级web服务器tomcat，jdk在32为系统中支持的内存不能超过2个G，但是在64为中没有限制，但是在64位的系统中，性能并不是太好，所以为了解决上诉问题，我们要针对我们的代码来解决我们要解决的问题，在POI3.8之后新增加了一个类，SXSSFWorkbook，它可以控制excel数据占用的内存，他通过控制在内存中的行数来实现资源管理，当超过了设定的行数，他会自动刷新内存，将数据写如文件。但有人会说了，我用过这个类啊，他好像并不能完全解决，当数据量超过一定后还是会内存溢出的，而且时间还很长。对你只是用了这个类，但是你并没有针对你的需求进行相应的设计，仅仅是用了，所以接下来我要说的问题就是，如果通过SXSSFWorkbook以及相应的写入设计来实现百万级别的数据快速写入。

我先举个例子，以前我们数据库中存在大量的数据，我们要查询，怎么办？我们在没有经过设计的时候是这样来处理的，写一个集合，然后执行jdbc，将返回的结果赋值给list，然后在返回到页面上，但是当数据量大的时候，会出现数据无法返回，内存溢出的情况，于是我们在有限的时间和空间下，通过分页将数据一页一页的显示出来，这样可以避免了大数据量数据对内存的占用，也提高了用户的体验性，在我们要导出的百万数据也是一个道理，内存突发性占用，我们可以限制导出数据所占用的内存，我们建立一个容器，这个容器是一个list，list中开辟10000行的存储空间，每次存储10000行，用完了将内容清空，然后重复利用，这样就可以有效控制内存，所以我们的设计思路就基本形成了，所以分页数据导出共有以下3个步骤：

1. 求数据库中待导出数据的行数
2. 根据行数求数据提取次数
3. 按次数将数据写入文件

通过以上步骤在效率和用户体验性上都有了很高的提高，接下来上代码

	public void exportAmountExcelData(ValueDataDto valueDataDto,
			String path) throws IOException {
		SXSSFWorkbook wb = new SXSSFWorkbook(15);
		Sheet sh = wb.createSheet();
		Row row = sh.createRow(0);
		// --------------------------------------------------
		Cell cel0 = row.createCell(0);
		cel0.setCellValue("1");
		Cell cel2 = row.createCell(1);
		cel2.setCellValue("2");
		Cell cel3 = row.createCell(2);
		cel3.setCellValue("3");
		Cell cel4 = row.createCell(3);

		// ------------------定义表头----------------------------------------
		List<ValueDataBean> list = new ArrayList<ValueDataBean>();
		int page_size = 10000;// 数据库中存储的数据行数
		int list_count = this.daoUtils.queryListCount(this.valueDataDao
				.queryExportSQL(valueDataDto).get("count_sql"));
		int export_times = list_count % page_size > 0 ? list_count / page_size
				+ 1 : list_count / page_size;
		for (int j = 0; j < export_times; j++) {
			list = this.valueDataDao.queryPageList(this.valueDataDao
					.queryExportSQL(valueDataDto).get("list_sql"), j + 1,
					page_size);
			int len = list.size() < page_size ? list.size() : page_size;
			for (int i = 0; i < len; i++) {
				Row row_value = sh.createRow(j * page_size + i + 1);
				Cell cel0_value = row_value.createCell(0);
				cel0_value.setCellValue(list.get(i).getaa());
				Cell cel2_value = row_value.createCell(1);
				cel2_value.setCellValue(list.get(i).getaa());
				Cell cel3_value = row_value.createCell(2);
				cel3_value.setCellValue(list.get(i).getaa_person());
			}
			list.clear();
		}

		FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream(path);
		wb.write(fileOut);
		fileOut.close();
		wb.dispose();
	}