一． 前言及背景概述
原本这只是一个因个人兴趣而逐步发展起来的毕业设计中的内容，但是经过多年来不懈的发展与探索，这个概念性质的设计已经逐步延伸到了包括：硬件芯片设计、空间数学方程、软件架构变革等一系列的内容，甚至在探讨智能计算机实现的时候还牵扯到了哲学概念、生物、物理、化学等诸多领域，形成和发明的专利已达十多项。
然而随着基础理论研究的逐步深入，个人的能力已经无法掌控如此规模庞大的研究课题。也曾尝试过组建团队或直接找企业进行合作，但是研究的进度却始终难以达到预期。因此，方决定将此技术整理成几篇文章进行分享，以期能够吸引更多的才智之士加入到这个团队中来，也许研究该技术无法立时得到你想要的回报，但是经过多年的钻研，我们始终相信，相关研究的市场前景绝对会超出任何人的想象。
二． 基本概念与市场前景
多维化计算机是一种前沿，甚至可以说是一种颠覆性的技术。相关概念的阐述完全不同于多年来计算机技术发展的基本思路。在该技术的倡导下，任何的事物都是多维化、多态性的，看待事物的角度不同，运算读取数据的方向不一致，都会导致结果的大相径庭。
举例来说，一组数值为199的二进制数据进行三维化后的原型便如下图所示：
经过上图的变化后，当我们再次观察这组数据时便会发现，该数据所包含的概念，或者说是属性，已经远远不是单纯的数值199所能代替的。
当我们从不同的方向对这组数据进行解析的时候便会发现每次所得到的数值都会不同，如从左侧的视角进行代入，所得到的二进制数据为0110
1011（107），
而从正面所得的二进制数据为1100 0111（199）。
那么这样的变化所带来的结果具有何种意义呢？它的市场价值又体现在何处？
还是举例来说，观察如下一个简单的数学方程2*X = Y。
通常来讲，一个固定的X值只会产生一个固定的Y值，任何一组二进制数据代入其中，计算机所反馈的结果都是可以预期的，但是当X成为多维化空间数据之后，这样一个简单的方程便可以构成一个方程组，而其所反馈的结果在三维空间中则有6个之多，而当维度的数量进一步提升之后，这样的结果则只会越来越多。
而当一组固定长度的数据所能表达的内容得到增长之时，其所产生的第一个市场效应便是数据的压缩能力得到成倍的提升，而当我们将之应用于芯片设计之后，同样单位面积的芯片组计算能力也会有质的突破。这种影响并不止体现在存储芯片的制造、CPU的设计、流媒体算法的变革，甚至连最基本的计算机设计理念都会产生深远的影响，由此带来的市场规模足以产生第二个英特尔、IBM、微软、高通，或是他们的总和。
对上述内容的阐述自然仅仅只是局限在IT领域，然而相同概念所影响的范围却绝不会仅仅局限于此，我们有理由相信该技术的发展足以推动很多技术的变革，然而这一切都需要更多人的参与才终有实现的可能，如果你对该技术的发展有任何兴趣，请持续关注本微博的后续更新，我们稍后便会添加该技术的详细描述，以及一些领域中成熟的案例进行分享，也可以加入QQ群组，共同参与该技术的研发与设计，群号：49275796
另，本技术需要更多的资源用于推广和研发，如果你对此有何兴趣也欢迎加入到上述群组之中，我们拥有数以百计的软件发明专利等待申请和实现，任何的帮助或者投资都是受欢迎的。我们也十分愿意分享该技术所带来的任何成果，谢谢你的关注。