Python词云的中文问题

 1 image= Image.open(‘F:/__identity/course/建模/九寨沟地震/四川地图.jpg‘)
 2 fig = plt.figure(figsize=(20, 16))
 3 graph = np.array(image)
 4 wc = WordCloud(font_path=‘./fonts/simhei.ttf‘,background_color=‘White‘,mask=graph) # font_path=‘./fonts/simhei.ttf‘ 显示中文
 5 #wc.generate(text) # 生成词云, 可以用generate输入全部文本(中文不好分词)
 6 wc.generate_from_frequencies(topworddict) #从已经计算好的的词频画图
 7 image_color = ImageColorGenerator(graph)
 8 plt.imshow(wc)
 9 plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))
10 plt.axis("off")
11 plt.savefig(‘F:/__identity/course/建模/九寨沟地震/top200wordcloud.png‘)
12 plt.show()

词云的中文问题,关键在Wordcloud中加入:

font_path=‘./fonts/simhei.ttf‘
时间: 2024-08-02 07:43:15

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[python] 词云:wordcloud包的安装、使用、原理(源码分析)、中文词云生成、代码重写

词云,又称文字云.标签云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思.常见于博客.微博.文章分析等. 除了网上现成的Wordle.Tagxedo.Tagul.Tagcrowd等词云制作工具,在python中也可以用wordcloud包比较轻松地实现(官网.github项目): from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as pl

用Python词云展示周董唱过的歌,发现内含秘密

马上开始了,你准备好了么 准备工作 环境:Windows + Python3.6 IDE:根据个人喜好,自行选择 模块: Matplotlib是一个 Python 的 2D数学绘图库 1 pip install matplotlib 2 import matplotlib.pyplot as plt jieba中文分词库 1 pip install jieba 2 import jieba wordcloud词云库 1 pip install wordcloud 2 from wordcloud

二级Python词云包安装问题

前言 二级Python第10章<第三方库概览>中介绍了三个库: PyInstaller Jieba WordCloud其中,前两个库是必须掌握的,第三个库是可选学习.因此,编程题中肯定不会出现对于词云库WordCloud的考察要求.但是,从实际应用开发角度讲,这个库是学习时下Python大数据编程必须要掌握的--当然也是比较简单的. 安装问题 在安装WordCloud过程中遇到失败与成功,特别记录于下. 家中机器上的失败安装 遗憾的是,家中笔记本上安装的是WINDOWS 7 32位,且费了很多

Python 词云

穿过长长的县道,便是雪国. 在看黄杏元的GIS书籍,按照图论中用相邻矩阵来表示图是应该和书上一样全写出来的.但在寻找最短路径时候只用到了第一行向量,所以分析过程就简化了. 之后考虑会使用Python或者C++来实现一个简单图的Dijkstra算法,目前只是计划,具体什么时候写看时间吧. import wordcloud import jieba import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt txt

Python 词云 【中/英】小白简单入门教程

1. 分析 构建词云需要具备: 原料即文章等内容 将内容进行分词 将分词后的内容利用构建词云的工具进行构建 保存成图片 2. 需要的主要模块 jieba 中文分词 wordcloud 构建词云 3. 模块原理 wordcloud的实现原理 文本预处理 词频统计 将高频词以图片形式进行彩色渲染 jieba的实现原理 进行中文分词(有多种模式)[详情] 4. 英文词云 英文分词和构建词云只需要wordcloud模块 具体实现如下: 1 from wordcloud import WordCloud

python词云

词云图 from os import path from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator import jieba text = open(path.join(r'new.txt'),encoding='utf-8').read() wordlist = jieba.

python词云图与中文分词

2019-12-12中文文本分词和词云图具体功能介绍与学习代码: import jiebaa="由于中文文本的单词不是通过空格或者标点符号来进行分割"#jieba.lcut()s是最常用的中文分词函数,用于精准模式,即将字符串分割为等量的中文词组,返回结果是列表类型print(jieba.lcut(a))#jieba.lcut(s,cut_all=True):用于全模式,即将字符串所有分词可能均列出来,返回结果是列表类型,冗余性较大,速度很快,但是不能解决歧义的问题print(jieb

Python词云wordcloud模板

很简单: import wordcloud import jieba import time start=time.perf_counter() f=open('xyy.txt','r',encoding='gbk') #这里的编码格式还不太了解,有的用utf-8,有的用gbk t=f.read() f.close() ls=jieba.lcut(t) txt=' '.join(ls) w=wordcloud.WordCloud(font_path='msyh.ttc',width=1000,h

Python 生成中文词云

豆子无意中发现Python有个现成的模块 word cloud可以根据文本文件生成词云,很好很强大,简单地玩了一把. 写代码之前,首先需要安装3个依赖的Python模块,分别是matplotlib, jieba和wordcloud.这三个模块分别是用来作图,中文分词和生成词云的.安装方式可以直接通过 pip install实现.如果在线安装出现报错(很有可能的事情),那么可以去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载对应版本和位数的whl文件,