Sting:
Jedis jedis=RedisClient.getResource();
jedis.set("hello", "world");
System.out.println(jedis.get("hello"));
jedis.flushDB();
jedis.set("name", "czj");
System.out.println(jedis.get("name"));
//存在时不写入
jedis.setnx("name", "ccl");
System.out.println(jedis.get("name"));
jedis.set("name", "ccl");
System.out.println(jedis.get("name"));
//追加
jedis.append("name", "csb");
System.out.println(jedis.get("name"));
jedis.flushDB();
//设置过期时间，单位秒
jedis.setex("sql",1 , "mysql");
System.out.println(jedis.get("sql"));
try {
Thread.sleep(1500);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
System.out.println(jedis.get("sql"));
//设置多个user key-value形式只建立一次连接在设置多个值时比多次set更节省时间
jedis.mset("user1","1","user2","2","user3","3");
//mget返回list集合
System.out.println(jedis.mget("user1","user2","user3"));
List:
Jedis jedis=RedisClient.getResource();
jedis.flushDB();
jedis.rpush("user", "name");
jedis.rpush("user", "age");
jedis.rpush("user", "sex");
//包含2
List<String> user=jedis.lrange("user", 0, 2);
System.out.println(user);
jedis.flushDB();
jedis.rpush("sql", "mysql");
jedis.rpush("sql", "mongodb");
jedis.rpush("sql", "redis");
//获取列表长度
System.out.println(jedis.llen("sql"));
//排序
//System.out.println();
jedis.lset("sql", 0, "oracle");
//获取下标为某list下标为0的值
System.out.println(jedis.lindex("sql", 0));
//删除数据
System.out.println(jedis.lrem("sql", 1,"mongodb"));
System.out.println(jedis.lindex("sql", 1));
jedis.rpush("sql", "s");
//删除区间以外的
System.out.println(jedis.ltrim("sql", 0, 1));
System.out.println(jedis.rpush("sql", "mongodb"));
//判断是否存在，存在则弹栈
System.out.println(jedis.rpushx("lll", "mongodb"));
//弹出尾元素
jedis.rpop("sql");
//弹出头元素
jedis.lpop("sql");
//尾部进栈
jedis.rpush("sql", "mysql");
//头部进栈
jedis.lpush("sql", "linput");
set:
Jedis jedis=RedisClient.getResource();
jedis.flushDB();
jedis.sadd("sql", "mysql");
jedis.sadd("sql", "redis");
jedis.sadd("sql", "mongodb");
jedis.sadd("sql", "oracle");
Set<String>sql=jedis.smembers("sql");
System.out.println(sql);
//移除指定元素
jedis.srem("sql", "redis");
//输出全部set的值
Set<String>sqls=jedis.smembers("sql");
System.out.println(sqls);
//判断set是否存在
System.out.println(jedis.sismember("sql", "mysql"));
//返回集合元素总数
System.out.println(jedis.scard("sql"));
jedis.sadd("sql2", "mysql");
jedis.sadd("sql2", "redis");
jedis.sadd("sql2", "sql");
//交集
System.out.println(jedis.sinter("sql","sql2"));
//并集
System.out.println(jedis.sunion("sql","sql2"));
//差集
System.out.println(jedis.sdiff("sql2","sql"));AUB-B
//差集
System.out.println(jedis.sdiff("sql","sql2"));
sortedset:
Jedis jedis =RedisClient.getResource();
jedis.flushDB();
jedis.zadd("sql", 22, "redis");
jedis.zadd("sql", 23, "mysql");
jedis.zadd("sql", 2, "mongodb");
jedis.zadd("sql", 1, "oracle");
//从小到大
System.out.println(jedis.zrange("sql", 0, -1));
//从大到小
System.out.println(jedis.zrevrange("sql", 0, -1));
//统计所有的个数
System.out.println(jedis.zcard("sql"));
//查询元素的下标
System.out.println(jedis.zscore("sql", "11"));
//统计10-30下标的元素个数
System.out.println(jedis.zcount("sql", 10, 30));
hash:
Jedis jedis=RedisClient.getResource();
jedis.flushDB();
Map<String,String> user=new HashMap<String,String>();
user.put("name", "czj");
user.put("age", "10");
user.put("gender", "man");
user.put("like", "lol");
user.put("gender", "mm");
jedis.hmset("user", user);
//获取key为name的元素
System.out.println(jedis.hmget("user", "name"));
//统计元素个数
System.out.println(jedis.hlen("user"));
//是否存在
System.out.println(jedis.exists("user"));
//获取所有的key
System.out.println(jedis.hkeys("user"));
//获取所有的value
System.out.println(jedis.hvals("user"));
for(Map.Entry<String, String> user1:user.entrySet()){
System.out.println(user1.getKey()+":"+user1.getValue());
}
//获取map中符合key的值
System.out.println(jedis.hmget("user", "name","age","gender"));
//删除指定的key
System.out.println(jedis.hdel("user", "name"));
//判断指定的key是否存在
System.out.println(jedis.hexists("user", "name"));
//某值增加如果不存在创建一个新的key-value
System.out.println(jedis.hincrBy("user", "key", 1234));
System.out.println(jedis.hincrBy("user", "key", 11));
//如果map的key存在不更新value并放回0
System.out.println(jedis.hsetnx("user", "name", "123"));
Redis持久化:
分为RDB和AOF
RDB是将redis某一时刻的数据持久化到磁盘中，是一种快照式的持久化方法。（隔一段时间写一次）可能会造成数据丢失
AOF是将执行过的写指令记录下来，在数据恢复时按照从前到后的顺序再将指令都执行一遍。文件体积较大，恢复时较慢。
官方建议两种方式都开启(在redis-conf中修改)