谁说菜鸟不会数据分析(五)

数据分析方法(现状分析—原因分析—预测分析)

一、现状分析(对比)

1、对比分析:①与目标对比②不同时期对比③统计部门、单位、地区对比④行业内对比⑤活动效果对比

2、平均分析法:差异程度

3、综合评价分析:数据标准化和权重确定方法

二、原因分析(细分)

1、分组分析:①确定组数②确定组距③分组整理

2、结构分析:相对指标

3、交叉分析:交叉表(二维表)

4、杜邦分析:净资产收益率

5、漏斗图分析

6、矩阵关联分析:象限图分析法①矩阵②发展矩阵③改进难以矩阵

7、聚类分析

三、预测分析(预测)

1、回归分析

2、时间序列

3、决策树

4、神经网络

时间: 2024-11-05 23:24:51

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谁说菜鸟不会数据分析

本文首先对数据分析做了一个总体的描述,然后介绍数据分析的基本步骤,各步骤使用的工具都是excel.入门系列,不足颇多,望诸君指点. 参考书籍: <谁说菜鸟不会数据分析>(人门篇+工具篇) <Excel图表拒绝平庸> 总体介绍 所有的分析都是这六步,明确分析目的和思路-收集数据-数据处理-数据分析-数据展现-撰写报告.技能树也是围绕这六部展开,数据处理方面为数据清洗和加工,数据分析为统计学和数据挖掘,数据展现为数据可视化,撰写报告为PPT,而这些步骤中都可以用excel.python

谁说菜鸟不会数据分析-入门篇

第一章 数据分析那些事儿  1.1 数据分析是"神马" 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将他们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用.数据分析是 为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程.    帮助管理者进行判断和决策 探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征,而验证性数据分析则侧重于验证已有假设的真伪证明. 分析方法:对比分析法.平均分析法.交叉分析法等 高级:相关分析.因子分析.回归分析等. 作用:现状

《谁说菜鸟不会数据分析》 读书笔记

1.数据分析步骤 2 常用指标:平均数,绝对数与相对数,百分比与百分点,频数与频率,比例与比率,倍数与番数,同比与环比 3 常用数据分析方法论 (1)PEST分析法 (2)5W2H (3) 逻辑树分析法(要素化.框架化 .关联化) (4)4p营销理论 (5)用户行为理论 4.数据处理的内容:数据清洗->数据加工 清洗:(1)重复数据的处理 (2)缺失数据处理 (3)检查数据逻辑错误 加工:(1)数据抽取 (2)数据计算 (3)数据分组 (4)行列转换 5 数据分析方法

菜鸟成长记(五)----- 毕业季与迷茫浮躁的心

这次是真的要走了,学校已经发出最后通牒,26号拿证,27号就给我统统滚蛋,今天应该是呆在电子阅览室的最后一天了吧,看着周围熟悉的一切和寥寥数人,心里面多少还是有些感慨呢,可恶的是从大一进校就给图书馆提意见电子阅览室差凳子,经常都会出现争抢凳子的情况,但是特么四年了,现在这个问题还是没解决,而且还差得更严重了,对此真的是各种无语了. 虽然学校名声差,教学质量差,大部分老师水到爆,你交三方我给钱,不交三方不毕业,但是自己还是呆了四年,再怎么差劲,毕竟还是自己的母校,只要听到别人说她不好,还是会一肚子

《谁说菜鸟不会数据分析》 读书笔记二

5 数据分析方法 (1)对比分析法:静态比较.动态比较 静态:同一时间条件下对不同总体指标的比较,如不同部门.不同地区.不同国家的比较.也称为横比 动态:同一总体条件下对不同时期指标数值的比较,也叫纵比. a.实践运用:对比分析常用的维度 #与目标对比#完成值,目标 #不同时期对比#环比 #同级部门.单位.地区对比# #行业内对比#与行业中的标杆企业.竞争企业或行业的平均水平进行对比 #活动效果对比#对某项营销活动开展前后进行对比 (2)分组分析法(必须与对比法结合使用) 关键:确定组数和组距

谁说菜鸟不会数据分析(二)

数据分析该如何进行呢? 在接触的项目当中,有一部分是基于现有的数据进行分析,也只是将现有的数据进行业务逻辑分析.但是,这样会直接导致一个问题,分析不全面,不会面面俱到.比如:对于房地产行业,影响销售的因素还包括国家政策.消费价格指数.人口规模政治.经济.社会因素,而这些数据时长不被纳入分析版块,仅仅围绕着销售数量的描述.同环比等等又有何意义呢?这些图表可以帮助企业决策吗,会具体到某一个细化版块,可以准确的定位到宣传不到位.地势不到位.销售能力不给力这些可控因素吗?或是国家政策一些不可控因素吗(在

谁说菜鸟不会数据分析--读书笔记之第二章

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