一句命令完成MySQL的数据迁移(轻量级数据)

有时候我们需要将数据库迁移的本地,对于数据量不大的数据完全可以采用下面的命令实现,如果数据量比较大,建议使用专业的工具,例如帝国备份王等

用管道符将mysqldump的输出流和mysql的输入流串接在一起,管道符真是一个伟大的发明。

mysqldump -uXXX -pYYY -h192.168.4.98 -P3306 DBNAME --skip-lock-tables | mysql -uroot -h127.0.0.1 DBNAME 

时间: 2024-08-29 18:28:02

一句命令完成MySQL的数据迁移(轻量级数据)的相关文章

laravel中的数据迁移和数据填充

laravel中的数据迁移和数据填充 标签(空格分隔): php 生成迁移文件两种方式: 1 新建一个表的迁移文件 php artisan make:migration create_students_table --create=students 2 创建模型的时候同时创建迁移文件 php artisan make:model Model\Article -m 创建迁移文件和执行 1 在 up 方法里完成数据表字段的创建 2 执行命令 php artisan migrate 生成填充文件 ph

laravel框架之数据迁移和数据填充

一.数据迁移 1.创建一个迁移 1>使用artisan命令make:migration来创建一个新的迁移: php artisan make:migration create_sutdents_table 新的迁移位于database/migrations目录下,每个迁移文件名都包含时间戳从而允许Laravel判断其顺序. 2>其他一些选项 --table用来指定表名 php artisan make:migration create_students_table --table=studen

laravel模型建立和数据迁移和数据填充(数据填充没有成功)未完

开始创建我们的第一个 Article 模型及其对应迁移文件了,我们在项目根目录运行如下 Artisan 命令一步到位: php artisan make:model Article -m -m 是 --migration 的缩写,告知 Artisan 在创建模型同时创建与之对应的迁移文件(我使用的是 Laradock 作为开发环境): 当然,还需要编辑默认生成的迁移文件: use Illuminate\Support\Facades\Schema; use Illuminate\Database

阿里云Linux服务器,挂载硬盘并将系统盘数据迁移到数据盘

因为之前用宝塔上线,宝塔只挂载了系统盘50G,打开阿里云云盘列表发现系统盘无法直接升级,故另买一块数据盘挂载到Linux服务器下,下面根据网上教程再结合我实际情况讲解一下实际操作,其实非常easy linux命令输入  :  df  -h 此时发现Linux服务器只挂载了一块50G的硬盘,tmpfs是临时目录和文件,而阿里云另买一块硬盘则没有显示出来 故继续输入  :fdisk  -l 发现linux目录下有一块 /dev/vdb硬盘,下面我们就将vdb这块硬盘挂载到Linux目录下 输入命令:

EF 中 Code First 的数据迁移以及创建视图

写在前面: EF 中 Code First 的数据迁移网上有很多资料,我这份并没什么特别.Code First 创建视图网上也有很多资料,但好像很麻烦,而且亲测好像是无效的方法(可能是我太笨,没搞成功),我摸索出了一种简单有效的方法,这里分享给大家. EF是Entity Framework(实体框架)的简写,是微软出品的用来操作数据库的一个框架,会ASP.NET MVC的朋友对他肯定都不陌生.由于学艺不精,我对EF存在一疑虑,就不以[提问]的方式来问了,我以[总结]的方式来表达,如果总结有误的地

Mycat生产实践---数据迁移与扩容实践

1 离线扩容缩容 工具目前从mycat1.6开始支持. 一.准备工作 1.mycat所在环境安装mysql客户端程序 2.mycat的lib目录下添加mysql的jdbc驱动包 3.对扩容缩容的表所有节点数据进行备份,以便迁移失败后的数据恢复 二.扩容缩容步骤 1.复制schema.xml.rule.xml并重命名为newSchema.xml.newRule.xml放于conf目录下 2.修改newSchema.xml和newRule.xml配置文件为扩容缩容后的mycat配置参数(表的节点数.

[转]一种可以避免数据迁移的分库分表scale-out扩容方式

原文地址:http://jm-blog.aliapp.com/?p=590 目前绝大多数应用采取的两种分库分表规则 mod方式 dayofweek系列日期方式(所有星期1的数据在一个库/表,或所有?月份的数据在一个库表) 这两种方式有个本质的特点,就是离散性加周期性. 例如以一个表的主键对3取余数的方式分库或分表: 那么随着数据量的增大,每个表或库的数据量都是各自增长.当一个表或库的数据量增长到了一个极限,要加库或加表的时候, 介于这种分库分表算法的离散性,必需要做数据迁移才能完成.例如从3个扩

ecstore1.2 数据迁移至ecstore2.3的方案

主要涉及到商品.会员.订单的数据迁移,其中尤其以会员的数据迁移为主. 前期工作: 1.安装标准ecstore2.3(经过二次开发的部分需要自行对比是否影响到数据迁移) 数据迁移方案 一.会员 1.会员验证拆分成2张表: 后台超级管理员 前台普通会员 2.使用account_type区分会员和管理员数据,获取1.2的会员用户名和登陆密码 3.members:基本信息迁移(注意最新mysql版本的字段类型的强制性要求,member_id同步导入,参考脚本app/b2c/testcase/member

Amazon Redshift数据迁移到MaxCompute

Amazon Redshift 中的数据迁移到MaxCompute中经常需要先卸载到S3中,再到阿里云对象存储OSS中,大数据计算服务MaxCompute然后再通过外部表的方式直接读取OSS中的数据.如下示意图: 前提条件本文以SQL Workbench/J工具来连接Reshift进行案例演示,其中用了Reshift官方的Query editor发现经常报一些奇怪的错误.建议使用SQL Workbench/J. 下载Amazon Redshift JDBC驱动程序,推荐4.2 https://s