MongoDB的使用学习之（六）MongoDB的高级查询之条件操作符

此文分为两点，主要是在第二点--java
语法，但是按顺序必须先把原生态的语法写出来

（还有一篇文章也是不错的：MongoDB高级查询用法大全（包含MongoDB命令语法和Java语法，其实就是我整理这篇文章的理想模式，阿哈）：http://www.cnblogs.com/t2xingzhe/p/3555268.html）

一、javascript语法（原生态语法）

此部分转载自http://blog.csdn.net/u013339851/article/details/23600299

1、条件操作符

<, <=, >, >= 这个操作符就不用多解释了，最常用也是最简单的
 
  db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大于: field >
value
    db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小于:
field < value
    db.collection.find({ "field" : { $gte: value }
} ); // 大于等于: field >= value
    db.collection.find({ "field" :
{ $lte: value } } ); // 小于等于: field <= value

如果要同时满足多个条件，可以这样做
    db.collection.find({ "field"
: { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value

2、$all匹配所有
    这个操作符跟SQL 语法的in 类似，但不同的是, in
只需满足( )内的某一个值即可, 而$all 必须满足[ ]内的所有值，例如:
    db.users.find({age :
{$all : [6, 8]}});
    可以查询出 {name: ‘David‘, age: 26, age: [ 6, 8,
9 ] }
    但查询不出 {name: ‘David‘, age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }

3、$exists判断字段是否存在
    查询所有存在age 字段的记录
 
  db.users.find({age: {$exists: true}});
    查询所有不存在name
字段的记录
    db.users.find({name: {$exists: false}});
   
举例如下:
    C1 表的数据如下:
    > db.c1.find();
 
  { "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30
}
    { "_id" : ObjectId("4fb4a7e1afa87dc1bed9432e"), "age_1" : 20,
"length_1" : 30 }
    查询存在字段age 的数据
    >
db.c1.find({age:{$exists:true}});
    { "_id" :
ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }
 
  可以看出只显示出了有age 字段的数据，age_1 的数据并没有显示出来

4、Null值处理
    Null
值的处理稍微有一点奇怪，具体看下面的样例数据：
    > db.c2.find()
    {
"_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null
}
    { "_id" : ObjectId("4fc34be01d8a39f01cc17ef5"), "name" :
"Jacky", "age" : 23 }
    { "_id" :
ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }
 
  其中”Lily”的age 字段为空，Tom 没有age 字段，我们想找到age 为空的行，具体如下：
    >
db.c2.find({age:null})
    { "_id" :
ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
 
  { "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" :
23 }
    奇怪的是我们以为只能找到”Lily”，但”Tom”也被找出来了，所以”null”不仅能找到它自身，连不存在age
字段的记录也找出来了。那么怎么样才能只找到”Lily”呢?我们用exists 来限制一下即可:
    >
db.c2.find({age:{"$in":[null], "$exists":true}})
    { "_id" :
ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
 
  这样如我们期望一样，只有”Lily”被找出来了。

5、$mod取模运算
    查询age 取模10 等于0 的数据
 
  db.student.find( { age: { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
   
举例如下:
    C1 表的数据如下:
    > db.c1.find()
 
  { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" :
30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8,
"length_1" : 30 }
    { "_id" :
ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
 
  查询age 取模6 等于1 的数据
    > db.c1.find({age: {$mod : [ 6 , 1
] } })
    { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" :
7, "length_1" : 30 }
    可以看出只显示出了age 取模6 等于1
的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

6、$ne不等于
    查询x 的值不等于3 的数据
   
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
    举例如下:
   
C1 表的数据如下:
    > db.c1.find()
    { "_id" :
ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
 
  { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" :
30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6,
"length_1" : 30 }
    查询age 的值不等于7 的数据
    >
db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } );
    { "_id" :
ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
 
  { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" :
30 }
    可以看出只显示出了age 等于7 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

7、$in包含
    与sql
标准语法的用途是一样的，即要查询的是一系列枚举值的范围内查询x 的值在2,4,6 范围内的数据
   
db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});
    举例如下:
    C1
表的数据如下:
    > db.c1.find()
    { "_id" :
ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
 
  { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" :
30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6,
"length_1" : 30 }
    查询age 的值在7,8 范围内的数据
    >
db.c1.find({age:{$in: [7,8]}});
    { "_id" :
ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
 
  { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" :
30 }
    可以看出只显示出了age 等于7 或8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

8、$nin不包含
    与sql
标准语法的用途是一样的，即要查询的数据在一系列枚举值的范围外
    查询x 的值在2,4,6 范围外的数据
 
  db.things.find({x:{$nin: [2,4,6]}});
    举例如下:
 
  C1 表的数据如下:
    > db.c1.find()
    { "_id" :
ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
 
  { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" :
30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6,
"length_1" : 30 }
    查询age 的值在7,8 范围外的数据
    >
db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
    { "_id" :
ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
 
  可以看出只显示出了age 不等于7 或8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

9、$size数组元素个数
    对于{name: ‘David‘, age: 26,
favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
   
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
   
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
   
举例如下:
    C1 表的数据如下:
    > db.c1.find()
 
  { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" :
30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8,
"length_1" : 30 }
    { "_id" :
ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
 
  查询age 的值在7,8 范围外的数据
    > db.c1.find({age:{$nin:
[7,8]}});
    { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age"
: 6, "length_1" : 30 }
    可以看出只显示出了age 不等于7 或8
的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

10、正则表达式匹配
    查询不匹配name=B*带头的记录
 
  db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
    举例如下:
 
  C1 表的数据如下:
    > db.c1.find();
    { "_id" :
ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
 
  { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" :
10 }
    查询name 不以T 开头的数据
    > db.c1.find({name:
{$not: /^T.*/}});
    { "_id" :
ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
 
  可以看出只显示出了name=Tony 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

11、Javascript查询和$where查询
    查询a 大于3
的数据，下面的查询方法殊途同归
   db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } );
 
 db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } );
 
 db.c1.find("this.a > 3");
   f = function() { return
this.a > 3; } db.c1.find(f);
    12、count查询记录条数
   
count 查询记录条数
    db.users.find().count();
   
以下返回的不是5，而是user 表中所有的记录数量
   
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
   
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
   
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
    举例如下:
 
  C1 表的数据如下:
    > db.c1.find()
    { "_id" :
ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
 
  { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" :
10 }
    查询c1 表的数据量
    > db.c1.count()
 
  2
    可以看出表中共有2 条数据

13、skip限制返回记录的起点
    从第3 条记录开始，返回5 条记录(limit 3,
5)
    db.users.find().skip(3).limit(5);
   
举例如下:
    C1 表的数据如下:
    > db.c1.find()
 
  { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" :
20 }
    { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" :
"Joe", "age" : 10 }
    查询c1 表的第2 条数据
    >
db.c1.find().skip(1).limit(1)
    { "_id" :
ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
 
  可以看出表中第2 条数据被显示了出来

14、sort排序
    以年龄升序asc
   
db.users.find().sort({age: 1});
    以年龄降序desc
   
db.users.find().sort({age: -1});
    C1 表的数据如下:
   
> db.c1.find()
    { "_id" :
ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
 
  { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" :
10 }
    查询c1 表按age 升序排列
    >
db.c1.find().sort({age: 1});
    { "_id" :
ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
 
  { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" :
20 }
    第1 条是age=10 的，而后升序排列结果集
    查询c1 表按age
降序排列
    > db.c1.find().sort({age: -1});
    {
"_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20
}
    { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" :
"Joe", "age" : 10 }
    第1 条是age=20 的，而后降序排列结果集

二、java语法（spring
data语法）


@Test

    public void queryList() {

        Query query = new Query();

        query.addCriteria(Criteria.where("level").gte(4).lt(12)); //level >= 4 and level < 12

        query.addCriteria(Criteria.where("ckey").is("145"));        //ckey = 145

        query.addCriteria(Criteria.where("area").regex("^1024"));        //area like ‘1024%‘

        query.with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "ptime")));    //order by ptime desc

        Pagination<News> page = newsService.getPageArticle(1, 10, query);

        System.out.println(page.getTotalCount());

        if (page != null && page.getDatas() != null && page.getDatas().size() > 0) {

            for (News a : page.getDatas()) {

                System.out.println(a.getId() + "-" + a.getLevel() + "-" + a.getArea() + "-" + a.getTitle());

            }

        }

    }

执行的MongoDB查询语句是：{ "level" : { "$gte" : 4 , "$lt" : 12} , "ckey" : "145" ,
"area" : { "$regex" : "^1024"}}, Fields: null, Sort: { "ptime" : -1}

可以看出，spring data的语法更加自然，更加符合我们人的思维，更加符合程序猿编码的习惯，系不，哈哈，spring data
果然强大，真的是要垄断java方面的所有事情啊，很可怕的样子，先不讨论这个啦，菜鸟有的用就行，谁方便就用谁的

这个是我自己做测试的代码，没有每个操作符都测试过去啦，有时间再说咯；后面会把项目源码发布出来，供大家拍砖……

　　依然，在路上……

时间： 2024-10-09 05:04:39

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