【转】数据库的乐观锁和悲观锁

  有时候为了得到最大的性能,一般数据库都有并发机制,不过带来的问题就是数据访问的冲突。为了解决这个问题,大多数数据库用的方法就是数据的锁定。所以说,悲观锁和乐观锁主要是用来,保证数据安全,处理多用户并发。

  乐观锁:就是对数据的冲突采取一种悲观的态度,也就是说假设数据肯定会冲突,所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。

 悲观锁:认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让用户返回错误的信息,让用户决定如何去做。

  悲观锁会造成访问数据库时间较长,并发性不好,特别是长事务。

  乐观锁在现实中使用得较多,厂商较多采用。

时间: 2024-10-11 16:31:11

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[数据库事务与锁]详解七: 深入理解乐观锁与悲观锁

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/934 在数据库的锁机制中介绍过,数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性. 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段. 无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想.其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache.hibernate.

web开发中的两把锁之数据库锁:(高并发--乐观锁、悲观锁)

这篇文章讲了 1.同步异步概念(消去很多疑惑),同步就是一件事一件事的做:sychronized就是保证线程一个一个的执行. 2.我们需要明白,锁机制有两个层面,一种是代码层次上的,如Java中的同步锁,典型的就是同步关键字synchronized ( 线    程级别的).另一个就是数据库层次上的,比较典型的就是悲观锁和乐观锁. 3.常见并发同步案例分析   附原文链接 http://www.cnblogs.com/xiohao/p/4385508.html 对于我们开发的网站,如果网站的访问

php使用数据库的并发问题(乐观锁与悲观锁)

在php与数据库的交互中,如果并发量大,并且都去进行数据库的修改的话,就有一个问题需要注意.数据的锁问题.就会牵扯数据库的事务跟隔离机制 数据库事务依照不同的事务隔离级别来保证事务的ACID特性,也就是说事务不是一开启就能解决所有并发问题.通常情况下,这里的并发操作可能带来四种问题: 更新丢失:一个事务的更新覆盖了另一个事务的更新,这里出现的就是丢失更新的问题. 脏读:一个事务读取了另一个事务未提交的数据. 不可重复读:一个事务两次读取同一个数据,两次读取的数据不一致. 幻象读:一个事务两次读取

聊聊数据库乐观锁和悲观锁,乐观锁失败后重试

在写入数据库的时候需要有锁,比如同时写入数据库的时候会出现丢数据,那么就需要锁机制. 数据锁分为乐观锁和悲观锁,那么它们使用的场景如下: 1. 乐观锁适用于写少读多的情景,因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS,所以多条数据同时过来的时候,不用等待,可以立即进行返回. 2. 悲观锁适用于写多读少的情景,这种情况也相当于JAVA的synchronized,reentrantLock等,大量数据过来的时候,只有一条数据可以被写入,其他的数据需要等待.执行完成后下一条数据可以继续. 他们实现的方式上有所

数据库-乐观锁和悲观锁

写在前面: 锁根据其使用的方式可以划分为:乐观锁和悲观锁.乐观锁即乐观并发控制,悲观锁即悲观并发控制,他们是处理并发控制时主要采用的技术手段.其中,悲观锁正是数据库本身提供的锁机制实现的. 悲观锁: 悲观锁(Pessimistic Concurrency Control)缩写为PCC.从字面意义上理解,就是每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会进入阻塞状态,直到它拿到锁.在传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,

数据库的锁:行级锁、表锁、乐观锁、悲观锁的实现原理

一.相关名词 表级锁(锁定整个表) 页级锁(锁定一页) 行级锁(锁定一行) 共享锁(S锁,MyISAM 叫做读锁) 排他锁(X锁,MyISAM 叫做写锁) 悲观锁(抽象性,不真实存在这个锁) 乐观锁(抽象性,不真实存在这个锁) 二.InnoDB与MyISAM Mysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储引擎,之后使用 InnoDB .查看当前存储引擎: show variables like '%storage_engine%'; MyISAM 操作数据都是使用的表锁,你更新一条记录就要

数据库的乐观锁与悲观锁

概述 无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,是一种读取和修改数据的并发访问策略,由应用和业务需求来确定的.其实不仅仅是数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache.hibernate.tair等都有类似的概念.所以,不要把乐观锁和悲观锁狭义的理解为DBMS中的概念,更不要把他们和数据中提供的锁机制(行锁.表锁.排他锁.共享锁)混为一谈.在DBMS中,只是利用数据库本身提供的锁机制和数据的版本(version)来实现的这两种不同的并发访问策略. 悲观锁 正如其名,它指的是对数据

乐观锁和悲观锁的区别

一分钟教你知道乐观锁和悲观锁的区别 分类: 数据库(Database)2014-07-08 14:06 17588人阅读 评论(2) 收藏 举报 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁. 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,

乐观锁,悲观锁

转:一分钟教你知道乐观锁和悲观锁的区别 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁. 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个

乐观锁与悲观锁及应用举例

最近因为在工作中需要,学习了乐观锁与悲观锁的相关知识,这里我通过这篇文章,把我自己对这两个"锁家"兄弟理解记录下来;       - 悲观锁:正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)的修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据).       以常用的mys