LeetCode OJ:Power of Two(2的幂)

Given an integer, write a function to determine if it is a power of two.

看一个数是不是2的幂,代码如下:

 1 class Solution {
 2 public:
 3     bool isPowerOfTwo(int n) {
 4         if(n<=0) return false;
 5         bool isPower = false;
 6         for(int i = 1; i < n; i<<=1){
 7             if(!isPower && (i&n))
 8                 isPower = true;
 9             else if(isPower && (i&n)){
10                 return false;
11             }
12         }
13         return true;
14     }
15 };
时间: 2024-10-12 03:24:25

LeetCode OJ:Power of Two(2的幂)的相关文章

LeetCode OJ:Pow(x, n) (幂运算)

Implement pow(x, n). 幂运算,简单的方法snag然很好实现,直接循环相乘就可以了,但是这里应该不是那种那么简单,我的做法使用到了一点递归: 1 class Solution { 2 public: 3 double myPow(double x, int n) { 4 if(n == INT_MIN) 5 return 1.0* x/myPow(x, INT_MAX); 6 if(n < 0) 7 return 1.0/myPow(x, -n); 8 else if(n ==

LeetCode 231 Power of Two(2的幂)

翻译 给定一个整型数,写一个函数来决定它是否是2的幂. 原文 Given an integer, write a function to determine if it is a power of two. 分析 详情请看这篇文章:LeetCode 326 Power of Three(3的幂)(递归.Log函数) 看题号,326是本题的加强版,326是要求不能用循环或递归的--大家可以去看看上面那篇文章. 本题就直接贴我的代码了-- 代码 class Solution { public: bo

LeetCode OJ - Sum Root to Leaf Numbers

这道题也很简单,只要把二叉树按照宽度优先的策略遍历一遍,就可以解决问题,采用递归方法越是简单. 下面是AC代码: 1 /** 2 * Sum Root to Leaf Numbers 3 * 采用递归的方法,宽度遍历 4 */ 5 int result=0; 6 public int sumNumbers(TreeNode root){ 7 8 bFSearch(root,0); 9 return result; 10 } 11 private void bFSearch(TreeNode ro

LeetCode OJ - Longest Consecutive Sequence

这道题中要求时间复杂度为O(n),首先我们可以知道的是,如果先对数组排序再计算其最长连续序列的时间复杂度是O(nlogn),所以不能用排序的方法.我一开始想是不是应该用动态规划来解,发现其并不符合动态规划的特征.最后采用类似于LRU_Cache中出现的数据结构(集快速查询和顺序遍历两大优点于一身)来解决问题.具体来说其数据结构是HashMap<Integer,LNode>,key是数组中的元素,所有连续的元素可以通过LNode的next指针相连起来. 总体思路是,顺序遍历输入的数组元素,对每个

LeetCode OJ - Surrounded Regions

我觉得这道题和传统的用动规或者贪心等算法的题目不同.按照题目的意思,就是将被'X'围绕的'O'区域找出来,然后覆盖成'X'. 那问题就变成两个子问题: 1. 找到'O'区域,可能有多个区域,每个区域'O'都是相连的: 2. 判断'O'区域是否是被'X'包围. 我采用树的宽度遍历的方法,找到每一个'O'区域,并为每个区域设置一个value值,为0或者1,1表示是被'X'包围,0则表示不是.是否被'X'包围就是看'O'区域的边界是否是在2D数组的边界上. 下面是具体的AC代码: class Boar

LeetCode OJ - Subsets 1 &amp;&amp; 2

这道题的做法,一定得掌握啊!!!  elegant & beautiful & concise 下面是AC代码: 1 /** 2 * Given a set of distinct integers, S, return all possible subsets. 3 * 这道题的做法应该要记住!!!!! 4 * @param s 5 * @return 6 */ 7 public ArrayList<ArrayList<Integer>> subsets(int[

LeetCode OJ - Convert Sorted Array/List to Binary Search Tree

虚函数使用的时机 为什么虚函数不总是适用? 1. 虚函数有事会带来很大的消耗: 2. 虚函数不总是提供所需的行为: 3. 当我们不考虑继承当前类时,不必使用虚函数. 必须使用虚函数的情况: 1. 当你想删除一个表面上指向基类对象,实际却是指向派生类对象的指针,就需要虚析构函数. LeetCode OJ - Convert Sorted Array/List to Binary Search Tree,布布扣,bubuko.com LeetCode OJ - Convert Sorted Arra

LeetCode OJ:Pascal&#39;s Triangle(帕斯卡三角)

Given numRows, generate the first numRows of Pascal's triangle. For example, given numRows = 5,Return [ [1], [1,1], [1,2,1], [1,3,3,1], [1,4,6,4,1] ] 帕斯卡三角,很简单的问题,见代码: 1 class Solution { 2 public: 3 vector<vector<int>> generate(int numRows) {

LeetCode OJ Linked List: 138题、109题和191题

138题:Copy List with Random Pointer 题目分析: 本题思路1:第一步,你需要遍历一下链表,对于每个结点,你都new出一个连接在其后面.第二步,调整random指针.第三步,把复制的链表与原链表断开.时间复杂度O(N),空间复杂度O(1). 本题思路2:第一步,仍需要遍历一下链表,对于每个结点都new出一个节点,但不连接在其后面,把这种旧节点到新结点的映射关系,存储在map中.第二步,调整random指针.时间复杂度O(N),空间复杂度O(N). 本题思路3:第一步

LeetCode OJ平台上Maximum Subarray题目O(n)复杂度解决方案

原始题目如下,意为寻找数组和最大的子串,返回这个最大和即可. Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum. For example, given the array [?2,1,?3,4,?1,2,1,?5,4], the contiguous subarray [4,?1,2,1] has the largest sum = 6.