[Python3网络爬虫开发实战] 1.2.6-aiohttp的安装

之前介绍的Requests库是一个阻塞式HTTP请求库,当我们发出一个请求后,程序会一直等待服务器响应,直到得到响应后,程序才会进行下一步处理。其实,这个过程比较耗费资源。如果程序可以在这个等待过程中做一些其他的事情,如进行请求的调度、响应的处理等,那么爬取效率一定会大大提高。

aiohttp就是这样一个提供异步Web服务的库,从Python 3.5版本开始,Python中加入了async/await关键字,使得回调的写法更加直观和人性化。aiohttp的异步操作借助于async/await关键字的写法变得更加简洁,架构更加清晰。使用异步请求库进行数据抓取时,会大大提高效率,下面我们来看一下这个库的安装方法。

1. 相关链接

2. pip安装

这里推荐使用pip安装,命令如下:

1

pip3 install aiohttp

另外,官方还推荐安装如下两个库:一个是字符编码检测库cchardet,另一个是加速DNS的解析库aiodns。安装命令如下:

1

pip3 install cchardet aiodns

3. 测试安装

安装完成之后,可以在Python命令行下测试:

1

2

$ python3

>>> import aiohttp

如果没有错误报出,则证明库已经安装好了。

4. 结语

我们会在后面的实例中用到这个库,比如维护一个代理池时,利用异步方式检测大量代理的运行状况,会极大地提升效率。

原文地址:https://www.cnblogs.com/palace/p/9627628.html

时间: 2024-10-08 03:09:46

[Python3网络爬虫开发实战] 1.2.6-aiohttp的安装的相关文章

《python3网络爬虫开发实战》--基本库的使用

1. urllib: request:它是最基本的 HTTP 请求模块,可以用来模拟发送请求 . 就像在浏览器里输入网挝 然后回车一样,只需要给库方法传入 URL 以及额外的参数,就可以模拟实现这个过程了 . error: parse:一个工具模块,提供了许多 URL处理方法,比如拆分.解析 . 合并等. robotparser:主要是用来识别网站的 robots.txt文件,然后判断哪些网站可以爬,哪些网站不可以爬,它其实用得 比较少 . 2. Handle类: 当需要实现高级的功能时,使用H

[Python3网络爬虫开发实战] 1.8.2-Scrapy的安装

Scrapy是一个十分强大的爬虫框架,依赖的库比较多,至少需要依赖的库有Twisted 14.0.lxml 3.4和pyOpenSSL 0.14.在不同的平台环境下,它所依赖的库也各不相同,所以在安装之前,最好确保把一些基本库安装好.本节就来介绍Scrapy在不同平台的安装方法. 1. 相关链接 官方网站:https://scrapy.org 官方文档:https://docs.scrapy.org PyPI:https://pypi.python.org/pypi/Scrapy GitHub:

《python3网络爬虫开发实战》--Scrapy

1. 架构 引擎(Scrapy):用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心) 调度器(Scheduler):用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL(抓取网页的网址或者说是链接)的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址 下载器(Downloader):用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的) 爬虫(Spiders):爬虫是主要干活的, 用

【Python3网络爬虫开发实战】 分析Ajax爬取今日头条街拍美图

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:haoxuan10 本节中,我们以今日头条为例来尝试通过分析Ajax请求来抓取网页数据的方法.这次要抓取的目标是今日头条的街拍美图,抓取完成之后,将每组图片分文件夹下载到本地并保存下来. 准备工作在本节开始之前,请确保已经安装好requests库.如果没有安装,可以参考第1章.另外如果你对python的库不是很熟的话,建议先去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流

[Python3网络爬虫开发实战] 1.5.2-PyMongo的安装

在Python中,如果想要和MongoDB进行交互,就需要借助于PyMongo库,这里就来了解一下它的安装方法. 1. 相关链接 GitHub:https://github.com/mongodb/mongo-python-driver 官方文档:https://api.mongodb.com/python/current/ PyPI:https://pypi.python.org/pypi/pymongo 2. pip安装 这里推荐使用pip安装,命令如下: 1 pip3 install py

[Python3网络爬虫开发实战] 1.3.1-lxml的安装

lxml是Python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高.本节中,我们了解一下lxml的安装方式,这主要从Windows.Linux和Mac三大平台来介绍. 1. 相关链接 官方网站:http://lxml.de GitHub:https://github.com/lxml/lxml PyPI:https://pypi.python.org/pypi/lxml 2. Windows下的安装 在Windows下,可以先尝试利用pip安装,此时直接执

[Python3网络爬虫开发实战] 1.3.3-pyquery的安装

pyquery同样是一个强大的网页解析工具,它提供了和jQuery类似的语法来解析HTML文档,支持CSS选择器,使用非常方便.本节中,我们就来了解一下它的安装方式. 1. 相关链接 GitHub:https://github.com/gawel/pyquery PyPI:https://pypi.python.org/pypi/pyquery 官方文档:http://pyquery.readthedocs.io 2. pip安装 这里推荐使用pip安装,命令如下: 1 pip3 install

[Python3网络爬虫开发实战] 1.5.3-redis-py的安装

对于Redis来说,我们要使用redis-py库来与其交互,这里就来介绍一下它的安装方法. 1. 相关链接 GitHub:https://github.com/andymccurdy/redis-py 官方文档:https://redis-py.readthedocs.io/ 2. pip安装 这里推荐使用pip安装,命令如下: 1 pip3 install redis 运行完毕之后,即可完成redis-py的安装. 3. 验证安装 为了验证redis-py库是否已经安装成功,可以在命令行下测试

[Python3网络爬虫开发实战] 1.7.1-Charles的安装

Charles是一个网络抓包工具,相比Fiddler,其功能更为强大,而且跨平台支持得更好,所以这里选用它来作为主要的移动端抓包工具. 1. 相关链接 官方网站:https://www.charlesproxy.com 下载链接:https://www.charlesproxy.com/download 2. 下载Charles 我们可以在官网下载最新的稳定版本,如图1-43所示.可以发现,它支持Windows.Linux和Mac三大平台. 图1-43 Charles下载页面 直接点击对应的安装