Spring Batch是一个轻量级的，完全面向Spring的批处理框架，可以应用于企业级大量的数据处理系统。Spring Batch以POJO和大家熟知的Spring框架为基础，使开发者更容易的访问和利用企业级服务。Spring Batch可以提供大量的，可重复的数据处理功能，包括日志记录/跟踪，事务管理，作业处理统计工作重新启动、跳过，和资源管理等重要功能。
业务方案：
- 批处理定期提交。
- 并行批处理：并行处理工作。
- 企业消息驱动处理
- 大规模的并行处理
- 手动或是有计划的重启
- 局部处理：跳过记录（如：回滚）
技术目标：
- 利用Spring编程模型：使程序员专注于业务处理，让Spring框架管理流程。
- 明确分离批处理的执行环境和应用。
- 提供核心的，共通的接口。
- 提供开箱即用（out of the box）的简单的默认的核心执行接口。
- 提供Spring框架中配置、自定义、和扩展服务。
- 所有存在的核心服务可以很容的被替换和扩展，不影响基础层。
- 提供一个简单的部署模式，利用Maven构建独立的Jar文件。
Spring Batch的结构：
这种分层结构有三个重要的组成部分：应用层、核心层、基础架构层。应用层包含所有的批处理作业，通过Spring框架管理程序员自定义的代码。核心层包含了Batch启动和控制所需要的核心类，如：JobLauncher、Job和step等。应用层和核心层建立在基础构架层之上，基础构架层提供共通的读（ItemReader）、写（ItemWriter）、和服务（如RetryTemplate：重试模块。可以被应用层和核心层使用）。
Spring Batch流程介绍：
上图描绘了Spring Batch的执行过程。说明如下：
每个Batch都会包含一个Job。Job就像一个容器，这个容器里装了若干Step，Batch中实际干活的也就是这些Step，至
于Step干什么活，无外乎读取数据，处理数据，然后将这些数据存储起来(ItemReader用来读取数据，ItemProcessor用来处理数据，ItemWriter用来写数据) 。JobLauncher用来启动Job，JobRepository是上述处理提供的一种持久化机制，它为JobLauncher，Job，和Step实例提供CRUD操作。
外部控制器调用JobLauncher启动一个Job，Job调用自己的Step去实现对数据的操作，Step处理完成后，再将处理结果一步步返回给上一层，这就是Batch处理实现的一个简单流程。
Step执行过程：
从DB或是文件中取出数据的时候，read()操作每次只读取一条记录，之后将读取的这条数据传递给processor(item)处理，框架将重复做这两步操作，直到读取记录的件数达到batch配置信息中”commin-interval”设定值的时候，就会调用一次write操作。然后再重复上图的处理，直到处理完所有的数据。当这个Step的工作完成以后，或是跳到其他Step，或是结束处理。
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