美团点评技术分享

[前端篇]:http://dpurl.cn/Xy6IOU4[后台篇]:http://dpurl.cn/DPm3hdo[算法篇]:http://dpurl.cn/gIIjhRw[大数据篇]:http://dpurl.cn/Lb7j5xA[学术论文篇]:http://dpurl.cn/4KE72hn[2019美团点评技术文章合辑]:http://dpurl.cn/9zvkFYe 原文地址:https://www.cnblogs.com/focusta/p/12204825.html

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美团点评容器平台简介 本文介绍美团点评的Docker容器集群管理平台(以下简称"容器平台").该平台始于2015年,是基于美团云的基础架构和组件而开发的Docker容器集群管理平台.目前该平台为美团点评的外卖.酒店.到店.猫眼等十几个事业部提供容器计算服务,承载线上业务数百个,日均线上请求超过45亿次,业务类型涵盖Web.数据库.缓存.消息队列等. 为什么要开发容器管理平台 作为国内大型的O2O互联网公司,美团点评业务发展极为迅速,每天线上发生海量的搜索.推广和在线交易.在容器平台实施

https://tech.meituan.com/%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E9%AB%98%E9%80%9F%E5%A2%9E%E9%95%BF%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%8B%E7%9A%84%E9%AB%98%E5%8F%AF%E7%94%A8%E5%AE%9E%E6%88%98.html 原文地址:https://www.cnblogs.com/yanghj010/p/8492573.html

写在前面:据说下周就要xxxxxxxx, 吓得本宝宝赶紧找些广告的东西看看 gbdt+lr的模型之前是知道怎么搞的,dnn+lr的模型也是知道的,但是都没有试验过 深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用 原创 2017-07-28 潘晖 美团点评技术团队 美团点评作为国内最大的生活服务平台,业务种类涉及食.住.行.玩.乐等领域,致力于让大家吃得更好,活得更好,有数亿用户以及丰富的用户行为.随着业务的飞速发展,美团点评的用户和商户数在快速增长.在这样的背景下,通过对推荐算法的优化,可以更好的给用户

前言 Logan是美团点评集团移动端基础日志组件,这个名称是Log和An的组合,代表个体日志服务.同时Logan也是"金刚狼"大叔的名号,当然我们更希望这个产品能像金刚狼大叔一样犀利. Logan已经稳定迭代了一年多的时间.目前美团点评绝大多数App已经接入并使用Logan进行日志收集.上传.分析.近日,我们决定开源Logan生态体系中的存储SDK部分(Android/iOS),希望能够帮助更多开发者合理的解决移动端日志存储收集的相关痛点,也欢迎更多社区的开发者和我们一起共建Logan

本文介绍最近几年美团点评MySQL数据库高可用架构的演进过程,以及我们在开源技术基础上做的一些创新.同时,也和业界其它方案进行综合对比,了解业界在高可用方面的进展,和未来我们的一些规划和展望. MMM 在2015年之前,美团点评(点评侧)长期使用MMM(Master-Master replication manager for MySQL)做数据库高可用,积累了比较多的经验,也踩了不少坑,可以说MMM在公司数据库高速发展过程中起到了很大的作用. MMM的架构如下. 如上所示,整个MySQL集群提

[美团技术沙龙]由美团技术团队和美团科协主办,每期沙龙邀请美团及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验,覆盖各主要技术领域. 活动时间:2019年12月28日 13:30-17:30 活动地址:北京市朝阳区望京东路4号科创大厦A座1层 · 美团点评综合指挥中心 报名链接:点我报名 出品人:吴湘 | 美团点评架构师 美团点评基础架构部高级研究员,2013年加入美团点评,一直从事服务治理.存储及数据库相关系统研发和运营工作. 活动简介 大规模的互联网应用场景下,中间件是支撑业务的关键基础设施

好莱坞大片里有不少关于终极的定义,例如即将上映的<猩球崛起3:终极之战>就在预告里定义了终极的含义:特效惊人和主角凯撒即将大反攻.而在<终结者>系列中,施瓦辛格正是依靠不断的进化走向机器人的终极,才能守卫和平. 如今,现实的终极也和科技的演化紧密挂钩,各行各业都在人工智能.大数据等技术的推动朝"终极"蓝图逼近.而与大众息息相关的生活服务领域也在酝酿着诸多终极概念,例如美团点评主打本地生活O2O服务,致力于餐饮.娱乐等生活需求:京东淘宝天猫则深耕电商服务,服务于用