pandas模块学习之创建序列和数据框

import numpy as np
import pandas as pd

# 序列的创建，总共三种方式

#(1)一维数组创建
arr = np.arange(10)
print(arr)
print(type(arr))

s1 = pd.Series(arr)
print(s1)
print(type(s1))
print(s1[1])

#(2)字典的方式创建

dic = {‘a‘:10,‘b‘:20,‘c‘:30,‘d‘:40,‘e‘:50}
print(dic)
print(type(dic))
s2 = pd.Series(dic)
print(s2)
print(type(s2))

#通过DataFrame中的某一行或某一列创建序列（后续说）

#DateFrame的创建，三种方式

#(1)通过二维数组创建数据框

arr2 = np.array(np.arange(12)).reshape(4,3)
print(arr2)
print(type(arr2))

df = pd.DataFrame(arr2)
print(df)
print(type(df))

#(2)通过字典的方式创建数据框
dic1 = {‘a‘:[1,2,3,4],‘b‘:[5,6,7,8],‘c‘:[9,10,11,12],‘d‘:[13,14,15,16]}
print(dic1)
print(type(dic1))

df1=pd.DataFrame(dic1)
print(df1)
print(type(dic1))

#(3)通过嵌套字典的方式创建数据框
dic2={‘a‘:{‘a1‘:[1,2,3,4],‘b‘:[5,6,7,8]},‘b‘:{‘a2‘:[2,3,4,5],‘b2‘:[6,7,8,9]},‘c‘:{‘a3‘:[0,1,2,3],‘b3‘:[0,7,6,5]}}
print(dic2)
print(type(dic2))
df2 = pd.DataFrame(dic2)
print(df2)
print(type(df2))

#(4)通过数据框的方式创建数据框

df3 = df2[[‘a‘,‘b‘]]
print(df3)
print(type(df3))

原文地址：https://www.cnblogs.com/lyr999736/p/10016024.html