滑动窗口最大值的golang实现

给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口最大值

输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释: 

  滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

其实这道题就是求给定数组中获取全部K个连续元素中最大值的集合

首先我们可能会遇到三中情况

• 当原始数组为空的，那就直接返回一个空数组
• 如果原始数组的长度与给定的k是一样的，那么就直接去原始数组的最大值即可
• 如果原始数组的长度大于K，那么我们就要求每个连续子数组的最大值了

对于第一种情况就非常简单了

    var result []int
    //如果切片长度为0的话，那就直接返回空切片
    if len(nums) == 0 {
        return result
    }
    

对于第二种情况：

    //如果切片长度与k一样
    if len(nums) == k {
        result = append(result, getMax(nums))
        return result
    }

对于第三种情况：

    var windowSlice []int
    index := 0
    for i := k; i <= len(nums); i++ {
        windowSlice = nums[index:i]
        result = append(result, getMax(windowSlice))
        index++
    }
    return result

这里每次都获取连续K个元素进行比较

全部代码：

package main

import "fmt"

func maxSlidingWindow(nums []int, k int) []int {
    var result []int
    //如果切片长度为0的话，那就直接返回空切片
    if len(nums) == 0 {
        return result
    }
    //如果切片长度与k一样
    if len(nums) == k {
        result = append(result, getMax(nums))
        return result
    }

    var windowSlice []int
    index := 0
    for i := k; i <= len(nums); i++ {
        windowSlice = nums[index:i]
        result = append(result, getMax(windowSlice))
        index++
    }
    return result
}

func getMax(windowSlice []int) int {
    max := windowSlice[0]
    for i := 0; i < len(windowSlice); i++ {
        if windowSlice[i] >= max {
            max = windowSlice[i]
        }
    }
    return max
}

func main() {
    nums := []int{1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7}
    fmt.Println(maxSlidingWindow(nums, 3))
    // nums := []int{}
    // fmt.Println(maxSlidingWindow(nums, 0))
    // nums := []int{1, -1}
    // fmt.Println(maxSlidingWindow(nums, 1))
}

原文地址：https://www.cnblogs.com/TimLiuDream/p/10117084.html