系统软中断cpu使用率升高,怎么办

一:中断,分上半部分,硬中断,下半部分,软中断。

软中断包括网络收发,定时,调度等。可以查看 /proc/softirps文件查看软中断情况。

每个cpu都有一个软中断内核进程,叫 ksoftirqd/cpu编号。如果软中断频率太高,CPU处理不及时,就会是网络收发延时,调度缓慢。

三个工具比较重要:sar(查看实时情况,也可以查看历史情况),hping3可以构造tcp/ip数据包,模拟ip访问。tcpdump 可以抓取网络包。

实战:

hping3发起请求,top 查看总体情况,查看/proc/softrips变化情况,用sar查看网络收发情况。用tcpdump抓取网络包,

原文地址:https://www.cnblogs.com/hanguocai/p/10133725.html

时间: 2024-10-29 16:19:50

系统软中断cpu使用率升高,怎么办的相关文章

10.系统的软中断CPU使用率升高

上一篇说了软中断的基本原理,先回看下. 中断是一种异步的事件处理机制,用来提高系统的并发处理能力.中断事件发生,会触发执行中 断处理程序,而中断处理程序被分为上半部和下半部这两个部分. 上半部对应硬中断,用来快速处理中断: 下半部对应软中断,用来异步处理上半部未完成的工作. Linux 中的软中断包括网络收发.定时.调度.RCU 锁等各种类型,我们可以查看 proc 文件系 统中的 /proc/softirqs ,观察软中断的运行情况. 在 Linux 中,每个 CPU 都对应一个软中断内核线程

关于linux系统CPU篇--->CPU使用率升高

1.CPU使用率为单位时间内CPU使用情况的统计,以百分比的方式展示. LINUX作为一个多任务操作系统,将每个CPU的时间划分为很短的时间片,再通过调度器轮流分配给各个任务使用,因此造成多任务同时运行的错觉 2.如何查看CPU使用率? TOP和PS是最常用的性能分析工具.TOP显示了系统总体的CPU和内存使用情况,以及各个进程的资源使用情况 PS则只显示了每个进程的资源使用情况 pidstat是专门分析每个进程的CPU使用情况的工具 TOP输出: # 默认每 3 秒刷新一次$ toptop -

Linux性能优化从入门到实战:04 CPU篇:CPU使用率

??CPU使用率是单位时间内CPU使用情况的统计,以百分比方式展示. $ top top - 11:46:45 up 7 days, 11:52, 1 user, load average: 0.00, 0.01, 0.00 Tasks: 198 total, 1 running, 197 sleeping, 0 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 0.2 us, 0.2 sy, 0.0 ni, 99.7 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st K

%iowait和CPU使用率的正确认知

resources 理解 %IOWAIT (%WIO) LINUX系统的CPU使用率和LOAD Linux Performance Observability Tools How Linux CPU Usage Time and Percentage is calculated Linux进程状态 man (on RHEL 7) # man mpstat %usr Show the percentage of CPU utilization that occurred while executi

操作系统性能监控-CPU使用率

CPU使用率分为 用户态CPU使用率:执行应用程序代码的时间占总CPU时间的百分比 系统态CPU使用率:应用执行操作系统调用的时间占总CPU时间的百分比 系统态CPU使用率高意味着共享资源有竞争或者IO设备之间有大量的交互. 目标:理想情况应用达到最高性能和扩展性时,它的系统态CPU使用率为0%,提供应用性能和扩展性一个目标是尽可能降低系统态CPU使用率   对于计算密集型应用 监控用户态和系统态CPU使用率 监控每时钟指令书IPC或每指令时钟周期CPI(对于计算密集型重要,系统自带工具无法监控

Linux性能优化实战:负载均衡与CPU使用率(01)

一.CPU使用率并没有直接关系 1.平均负载 单位时间内,系统处于可运行状态和不可终端状态的平均进程数也就是平均活跃进程数,它和cpu使用率并没有直接关系, 可运行状态: 正在使用的cpu或者正在等待cpu的进程 不可中断状态 进程是正处于内核关键流程中的进程,并且这些流程是不可打断的,比如最常见的是等待硬件设备I/O响应,也就是我们在ps命令中看到的D状态的状态 或者中断打断的 ,这个时候的 进程处于不可终端状态,如果此时的进程被打断了 ,就容易出现磁盘数据与进程不一致的 问题 所以,不可中断

服务器CPU使用率过高的处理

最近发现公司服务器搭建的网站访问缓慢,服务器输入命令也反应慢,处理步骤如下: 1.通过top命令查看服务器CPU.内存.IO等使用情况 发现CPU基本在80%以上:内存还好,有富余:CPU平均加载率Load Average也是达到40左右 2.通过vmstat.iostat参看相关参数,确认是CPU占用很高,CPU不够用,当时以为服务器CPU被用完了,但是应用不是很多,两CPU是够用的 3.后来慢慢看进程和服务线程以及端口号占用和包发送,(w.procinfo.ps.uptime.netstat

关于CentOS 6下Hadoop占用系统态CPU高的处理办法【转】

一次不经意发现Hadoop的系统态CPU使用率很高,然后百度一下居然是个已知问题. RHEL6优化了内存申请的效率,而且在某些场景下对KVM的性能有明显提升:http://www.Linux-kvm.org/wiki/images/9/9e/2010-forum-thp.pdf. 而Hadoop是个高密集型内存运算系统,这个改动似乎给它带来了副作用.理论上运算型Java程序应该更多的使用用户态CPU才对,Cloudera官方也推荐关闭THP.于是参考一些文章作了调整: # for hadoop

django Highcharts制作图表--显示CPU使用率

Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库. Highcharts 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表 Highcharts 免费提供给个人学习.个人网站和非商业用途使用. 访问官网: https://www.hcharts.cn/ 进入下载页面: https://www.hcharts.cn/download 下载6.10版本 解压Highcharts-6.1.0.zip文件,访问里面的index.htm文件. 点击Time series