清除oralce 缓存：alter system flush buffer_cache;
环境：oracle 10g 、 400万条数据，频率5分钟一条
1.应用场景： 找出所有站点的最新一条数据。sql语句如下：
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with aa as(
select t1.EQP_ID ,max(MEASURE_TIME) maxtm from PLU_WATER_DATA t1 where t1.MEASURE_TIME >= to_date(‘2014-01-28 00:00:00‘, ‘yyyy-MM-dd hh24:mi:ss‘)
and t1.MEASURE_TIME < to_date(‘2014-01-28 02:00:00‘, ‘yyyy-MM-dd hh24:mi:ss‘) group by t1.EQP_ID
)
, bb as
(
select T1.EQP_ID as STCD,
T1.MEASURE_TIME as TM,
T1.FLUX_VALUE as FLOW
from PLU_WATER_DATA T1
where t1.MEASURE_TIME >= to_date(‘2014-01-28 00:00:00‘, ‘yyyy-MM-dd hh24:mi:ss‘)
and t1.MEASURE_TIME < to_date(‘2014-01-28 02:00:00‘, ‘yyyy-MM-dd hh24:mi:ss‘)
)
select * from aa inner join bb on aa.EQP_ID = bb.stcd and aa.maxtm = bb.tm inner join vi_plustation cc on cc.stcd =aa.EQP_ID
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执行结果：
a.创建tm+stcd多列索引、tm单列索引、stcd单列索引 （执行时间2秒）
b.创建tm+stcd多列索引、stcd单列索引 （执行时间20秒）
c.创建stcd单列索引 (执行时间N秒)
d.创建tm+stcd多列索引 (执行时间22秒)
e.创建tm+stcd+tn+tp+cod多列索引 (执行时间71秒)
f.创建tm单列索引 (执行时间2秒)
2.应用场景 ： 找出单个站点的一段时间内的数据。sql语句如下：
select T1.EQP_ID as STCD,
T1.MEASURE_TIME as TM,
T1.FLUX_VALUE as FLOW
from PLU_WATER_DATA T1
where t1.MEASURE_TIME >= to_date(‘2014-01-28 00:00:00‘, ‘yyyy-MM-dd hh24:mi:ss‘)
and t1.MEASURE_TIME < to_date(‘2014-01-28 23:00:00‘, ‘yyyy-MM-dd hh24:mi:ss‘) and eqp_id = ‘1244‘
执行结果：
查询条件在 tm和stcd上
a. 创建tm单列索引 (执行时间17秒）
b. 创建tm单列索引、stcd单列索引 (执行时间 3秒）
c. 创建tm单列索引、stcd单列索引、tm+stcd多列索引 (执行时间 0.5秒）
d. 创建tm+stcd多列索引 (执行时间 0.7秒）
3.结论：查询条件中stcd或者tm是单独限制where条件，如果使用了stcd+tm的多列索引，效率降低。如果stcd和tm是作为联合where条件，建立stcd和tm的单列索引，效率明显低于使用stcd+tm的多列索引。
a.当一个sql语句有站点分组跟时间查询嵌套使用时，推荐将stcd和tm分开建立单列索引。列如：
select t1.EQP_ID ,max(MEASURE_TIME) maxtm from PLU_WATER_DATA t1 where t1.MEASURE_TIME >= to_date(‘2014-01-28 00:00:00‘, ‘yyyy-MM-dd hh24:mi:ss‘) and t1.MEASURE_TIME < to_date(‘2014-01-28 02:00:00‘, ‘yyyy-MM-dd hh24:mi:ss‘) group by t1.EQP_ID)
像这样的语句如果建立的是 stcd+tm的多列索引，那么读取速度是7m，而如果使用stcd和tm分开建立单列索引，速度在2m内。
b.当一个sql语句 指定“站点”和“时间”时，推荐建立stcd+tm多列索引。例如
select T1.EQP_ID as STCD,T1.MEASURE_TIME as TM,T1.FLUX_VALUE as FLOW from PLU_WATER_DATA T1
where t1.MEASURE_TIME >= to_date(‘2014-01-28 00:00:00‘, ‘yyyy-MM-dd hh24:mi:ss‘)
and t1.MEASURE_TIME < to_date(‘2014-01-28 23:00:00‘, ‘yyyy-MM-dd hh24:mi:ss‘) and eqp_id = ‘1244‘
像这样的语句如果建立的是stcd和tm分开建立单列索引，速度在3m，但如果建立了stcd+tm的多列索引，速度在0.7m
c.当一个sql语句 制定“时间”查询时，推荐建立 tm单列索引。例如
select T1.EQP_ID as STCD,T1.MEASURE_TIME as TM,T1.FLUX_VALUE as FLOW from PLU_WATER_DATA T1
where t1.MEASURE_TIME >= to_date(‘2014-01-28 00:00:00‘, ‘yyyy-MM-dd hh24:mi:ss‘)
and t1.MEASURE_TIME < to_date(‘2014-01-28 23:00:00‘, ‘yyyy-MM-dd hh24:mi:ss‘)
像这样的语句如果建立的是stcd+tm的复合索引，速度在5m，如果建立在tm的单列索引上，速度在1.5m