Mysql是使用B+树作为索引的数据结构，Mysql有两种不同的数据存储引擎：MYISAM 和 INNODB，在Mysql5.5版本之前采用的是MYISAM，5.5之后采用的是INNODB
首先看看mysql是怎么保存数据的
在/var/lib/mysql这个目录下保存的是所有的数据库
使用MYISAM存储引擎的数据库有三个文件：
.frm 表的定义文件
.MYD 数据文件，所有的数据保存在这个文件中
.MYI 索引文件
在MYISAM存储引擎中，数据和索引的关系如下：
如果要查询id=101的数据，先根据MYI索引文件去找id=101的节点，通过这个节点的数据区拿到真正保存数据的磁盘地址，再通过这个地址从MYD数据文件中加载对应的记录
如果有多个索引，表现如下：
所以在MYISAM存储引擎中，主键索引和辅助索引是同级别的，没有主次之分。
Innodb存储引擎：
Innodb以主键索引来聚集和组织数据的存储，看下Innodb的数据库文件：
.frm 表的定义文件
.ibd 索引文件
没有专门的数据文件，数据都是在叶子节点中，innodb设计的初衷也是也为主键才是最主要的索引
首先看一下聚集索引的概念：数据表中行的数据的物理顺序和键值的逻辑顺序相同
在Innodb中，索引文件是这样的：
叶子节点的数据区保存的是真实的数据，再通过索引进行检索的时候，命中叶子节点，就可以直接从叶子节点中取出行数据
那么在Innodb中，辅助索引和主键索引是怎么表现形式呢？
因为主键索引的叶子节点保存的是真正的数据，辅助索引的叶子节点的数据区保存的是主键索引关键字的值，所以如果按照辅助索引的字段去查询数据，执行的过程是
现在辅助索引中查询到主键id=101，再到主键索引中搜索id=101的数据，最终在主键索引的叶子节点中获取真正的数据，通过辅助索引进行检索，需要检索两次索引
两个不同的存储引擎查找数据的过程：
创建索引的几大原则：
1、列的离散型：
离散型的计算公式：count(distinct col):count(col)，离散型越高，选择型越好。
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