python图像处理之PIL库

• PIL库是python语言第三方库，需要通过pip工具安装，安装库的名字是pillow。

　　PIL库支持图像存储，显示和处理，它能够处理几乎所有图片格式，可以完成对图像的缩放，裁剪，叠加以及向图像添加线条，图像和文字等操作。

　　　　功能需求：

1. 图像归档：对图像进行批处理，生成图像预览，图像格式转换等。
2. 图像处理：图像基本处理，像素处理，颜色处理等。　

• PIL库Image类解析

　　导入方法：from PIL import Image

　　要加载一个图像文件，最简单的形式如下，之后所有操作对im起作用

from PIL import Image
im=Image.open("H:\\谷歌下载\\b.jpg")

　　常用属性：

1. format：源文件的文件格式。如果是由PIL创建的图像，则其文件格式为None。
2. mode：图像的模式。这个字符串表明图像所使用像素格式。该属性典型的取值为“1”，“L”，“RGB”或“CMYK”。
3. size：图像的尺寸，按照像素数计算。它的返回值为宽度和高度的二元组（width, height）。
4. palette：颜色调色板表格。如果图像的模式是“P”，则返回ImagePalette类的实例；否则，将为None。

　　微实例：

from PIL import Image
im=Image.open("H:\\谷歌下载\\b.jpg")
print(im.format,im.size,im.mode)

　　微实例：

　　交换图像的颜色。可以通过分离RGB图片的3个颜色通道实现颜色互换。

from PIL import Image
im=Image.open("H:\\谷歌下载\\b.jpg")
r,g,b=im.split()
om=Image.merge("RGB",(b,g,r))
om.save("H:\\谷歌下载\\b.jpg")

交换前：

交换后：

• PIL库ImageFilter类解析

1. BLUR：模糊滤镜。会使图片较原先的模糊一些。
2. CONTOUR：等高线。也就是轮廓滤波，将图像中的轮廓信息提取出来。
3. DETALL：细节。也就是细节增强滤波，它会显化图片中细节。
4. EDGE_ENHANCE：边缘强化。边缘增强滤波，突出、加强和改善图像中不同灰度区域之间的边界和轮廓的图像增强方法。经处理使得边界和边缘在图像上表现为图像灰度的突变,用以提高人眼识别能力。
5. EDGE_ENHANCE_MORE ：边缘更强。深度边缘增强滤波，会使得图像中边缘部分更加明显。
6. EMBOSS ：浮雕。浮雕滤波，会使图像呈现出浮雕效果。
7. FIND_EDGES ：边缘查找。寻找边缘信息的滤波，会找出图像中的边缘信息。
8. SMOOTH ：光滑。平滑滤波，突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量。
9. SMOOTH_MORE：更加光滑。深度平滑滤波，会使得图像变得更加平滑。
10. SHARPEN：锐化。锐化滤波，补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰。

　　微实例：　

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
im=Image.open("H:\\谷歌下载\\b.jpg")
om=im.filter(ImageFilter.CONTOUR)
om.save("H:\\谷歌下载\\b.jpg")

处理后：

原文地址：https://www.cnblogs.com/DrcProgrammingCool/p/11781102.html