大多数情况下,我们都会通过请求-相应机制去操作redis。只用这种模式的一般的步骤是,先获得jedis实例,然后通过jedis的get/put方法与redis交互。由于redis是单线程的,下一次请求必须等待上一次请求执行完成后才能继续执行。然而使用Pipeline模式,客户端可以一次性的发送多个命令,无需等待服务端返回。这样就大大的减少了网络往返时间,提高了系统性能。
下面用一个例子测试这两种模式在效率上的差别:
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输出结果:
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从测试的结果可以看出,使用pipeline的效率要远高于普通的访问方式。
那么问题来了,在什么样的情景下适合使用pipeline呢?
有些系统可能对可靠性要求很高,每次操作都需要立马知道这次操作是否成功,是否数据已经写进redis了,那这种场景就不适合。
还有的系统,可能是批量的将数据写入redis,允许一定比例的写入失败,那么这种场景就可以使用了,比如10000条一下进入redis,可能失败了2条无所谓,后期有补偿机制就行了,比如短信群发这种场景,如果一下群发10000条,按照第一种模式去实现,那这个请求过来,要很久才能给客户端响应,这个延迟就太长了,如果客户端请求设置了超时时间5秒,那肯定就抛出异常了,而且本身群发短信要求实时性也没那么高,这时候用pipeline最好了。
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