工作还是读博

好像有点想通了,机器学习是方法不是目的。我面临的两条路:1 继续脑机接口的方向,研究脑电信号,拓展到其他生理电信号。优势:结合自己的通信,信号处理背景优势,探索生物电信号识别这个领域。结合实验室的条件,有经验的师兄带领,以及学校的资源。所以绝对不能错过明年三月份的脑机接口比赛。至于毕业以后怎么办,这正是焦虑的地方,目前我还没有优质的论文,如果读博的话,需要提前找学校。工作的话,信号处理+机器学习,这是我想找的方向。

2、直接去工作,那就要从现在开始找实习,学习数据结构,机器学习,打比赛,三月份参加数据类的竞赛,目前公司用到最多的机器学习,用户信用评估(用户画像这方面),金融:时间序列的分析。参见数据竞赛。和信号处理没有多大的关系。竞争相对激烈,工作前景相对可期,但是要从事这方面,相当于丢弃了信号处理的知识,而且近几年这个岗位竞争很激烈。

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时间: 2024-10-17 19:06:28

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关于读博,关于成为一个专家

朱寅,香港科技大学博士.现为对冲基金量化研究员.博士期间主要研究方向为迁移学习和行为识别. 前段时间与几位在学术界工作的师兄交流,大家都说这几年优秀的本科生和硕士生选择攻读博士的比例降低了.我身边也有好几位正在读博的同学转为硕士或退学了.这是两种情况,前者是直接不尝试,后者是尝试后放弃. 为什么出现这种情况?深思之后,我认为优秀学生读博比例低的原因有两点.第一点可以从经济角度来解释.总的来讲,人们都是为了有更好的经济条件和社会地位而奋斗.以前国内各项资源稀缺,优秀学生即使不工作,只靠拿海外博士生

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