Python中的虚拟环境的使用

1.安装virtualenv
pip3 install virtualenv 

2.创建目录
mkdir Myproject
cd Myproject
3.创建独立运行环境-命名
virtualenv --no-site-packages --python=python3  venv#得到独立第三方包的环境，并且指定解释器是python3
4.进入虚拟环境
source venv/bin/activate#此时进入虚拟环境(venv)Myproject
5.安装第三方包
(venv)Myproject: pip3 install django==1.9.8
#此时pip的包都会安装到venv环境下，venv是针对Myproject创建的
6.退出venv环境
deactivate命令
7.
virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢？原理很简单，就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境，用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时，virtualenv会修改相关环境变量，让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境。

1. 创建一个虚拟环境：
$ mkvirtualenv my_django115
这会在 ~/Envs 中创建 my_django115 文件夹。

2. 在虚拟环境上工作：激活虚拟环境my_django115
$ workon my_django115

3. 再创建一个新的虚拟环境
$ mkvirtualenv my_django2

virtualenvwrapper 提供环境名字的tab补全功能。
当有很多环境， 并且很难记住它们的名字时，这就显得很有用。

4. workon还可以任意停止你当前的环境，可以在多个虚拟环境中来回切换
workon django1.15
workon django2.0

5. 也可以手动停止虚拟环境
deactivate

6. 删除虚拟环境，需要先退出虚拟环境
rmvirtualenv my_django115

原文地址：https://www.cnblogs.com/kaishirenshi/p/11751738.html

时间： 2024-10-31 04:10:43

Python中的虚拟环境的使用的相关文章

关于python中的虚拟环境 virtualenv

virtualenv是python中常用的虚拟环境.而且创建的虚拟环境与主机的环境无关.保持了一个纯净性下面总结一下.如何在windows下面使用: 1)安装virtualenv pip install virtualenv 2)进入一个你希望当虚拟环境的目录,输入创建的命令: >D: >cd python >mkdir python-env >virtualenv venv 3)开启和关闭: >cd venv >Scripts/activate #关闭 >de

python中创建虚拟环境

# virtualenv 虚拟环境安装 pip install virtualenv # 创建虚拟环境 virtualenv [虚拟环境名称] # 进入虚拟环境 windows : 进入虚拟环境的scripts文件夹中,然后执行activate *unix : source/path/to/vityualenv/bin/activate # 退出虚拟环境 deactivate # 创建虚拟环境的时候指定python的解释器 virtualenv -p .exe文件路径 # virt

Python 中的虚拟环境

检查系统是否安装了virtualenv: $ virtualenv --version 创建虚拟环境venv(名字可以随便取,一般为venv): $ virtualenv venv 使用虚拟环境venv之前,先将其激活: $ source venv/bin/activate (Linux & Mac OS) $ venv\Scripts\activate (Windows) 退出虚拟环境venv: $ deactivate 在虚拟环境中安装flask: (venv) $ pip install

Python中创建虚拟环境（virtualenv模块）

针对环境:win7,python2.7 需要virtualenv模块1.测试是否已安装virtualenv模块 import virtualenv #没有报错则已安装否则需要先安装virtualenv模块 pip install virtualenv2.先创建一个目录(f://learning_log) 切换到对应目录后使用:virtualenv ll_env #ll_env虚拟环境名(随意) 3.激活 ll_env\Scripts\activate

Ubuntu18.0 解决python虚拟环境中不同用户下或者python多版本环境中指定虚拟环境的使用问题

一. 不同用户下配置virtualenvwrapper的问题问题描述: 安装virtualnev和virtualnevwrapper之后,在.bashrc进行virtualenvwrapper的相关配置后重新加载.bashrc文件时报错. 报错内容大致如下: /usr/bin/python: No module named virtualenvwrapper virtualenvwrapper.sh: There was a problem running the initialization

Python中Virtualenv和pip如何使用？

本文和大家分享的主要是python 中Virtualenv 和 pip的使用相关内容,一起来看看吧,希望对大家学习python有所帮助. 0X00 安装环境我们在Python 开发和学习过程中需要用到各种库,然后在各个不同的项目和作品里可能用的版本还不一样,正因为有这种问题的存在才催生了 virtualenv 的诞生.virtualenv 可以在电脑上创建一个虚拟环境,可以针对每一个项目创建一个虚拟环境,这样就不用担心各个不同的项目用不同版本的库的时候出现的冲突了. 下面的内容只适用于

python为何需要虚拟环境--Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv

一虚拟环境 virtual environment 它是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境.通俗的来讲,虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作"容器",在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,各个容器之间互相隔离,互不影响.譬如,本次学习需要用到Django,我们可以做一个Django的虚拟环境,里面只需要安装Django相关包就可以了,需要Scrapy库,就在开辟一个独立空间来学习Scrapy库相关就行了. 二前言:为什

创建conda虚拟环境以及python的virtualenv虚拟环境

我觉得我,嗯...可能脑袋里面有水首先说一个,就是我电脑安装了conda2和conda3,原来怎么查看conda版本都是2,所以就没有创建虚拟环境系统变量里面的path要改,总共有3个: D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Scripts;D:\Anaconda3\Library\bin; conda常用的命令 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update

Python中的10个常见安全漏洞及修复方法

编写安全的代码很困难,当你学习一门编程语言.一个模块或框架时,你会学习其使用方法.在考虑安全性时,你需要考虑如何避免代码被滥用,Python也不例外,即使在标准库中,也存在着许多糟糕的实例.然而,许多 Python 开发人员却根本不知道这些. 以下是我总结的10个Python常见安全漏洞,排名不分先后. 1.输入注入注入***影响广泛且很常见,注入有很多种类,它们影响所有的语言.框架和环境. SQL 注入是直接编写 SQL 查询(而非使用 ORM) 时将字符串与变量混合.我读过很多代码,其中"