人工智能时代

人工智能时代,未来职场会有哪些新变化?

一、什么样的职业会受到威胁?

1. 蓝领——重复的、标准化程度高的机械性劳动。比如大部分装订装配工作、搬运都已经变成机器劳动。

2. 初级白领——规则性、协作关系简单、维度少的智力活动。比如银行柜台、高速公路收费站、出纳等。

简单来说——规则性强、协作能力低、节点少的职位会被淘汰。被淘汰并不意味着消失,但是意味着这个领域的投入产出比会极低。

二、什么职位会越来越重要?

【暂时不会这么快,3年内吃透java高级开发+架构师,5年内转大数据。】

高端技术人才:大数据【这个不错】、人工智能【这个不错】、程序编写者【开发】、生物科技等

复杂模式判断者:需要强大的思维逻辑和模糊情景判断能力(政治家、企业管理者【老板】、投资人等)

创意工作者:为追求趣味,发掘人类爱好而创作(艺术家、音乐家、导演、作家【写文章】、演员)

人际服务者:通过深度的人与人互动的服务来工作(高端服务业、高端手工业、厨师、心理咨询师等)【心理咨询师还不错,高端服务业(给家里人服务)】

三、什么行业会有新机会?

各个行业中与人工智能、大数据等搭接的领域会有新机会。王健林曾经提出过一个观点,未来中国最大的机会在服务业——不是传统服务业,而是现代服务业。

他认为第一个是娱乐业,在中国经济7% 的增长速度下,娱乐业的增长连续六年超过40%,未来是很大的空间。

第二是体育产业,现在中国只有两三百亿美元,距离美国还有几十倍的增长空间。中国人都在追求健康长寿,体育产业有很大空间。体育营销、体育传媒、体育竞赛等专业缺乏人才。

第三是旅游行业,尤其是线上线下结合的旅游行业。

这三个行业也是典型的人际交往多、需要创意、复杂的行业。

四、你该如何面对?

对于职业新人来说:

除了培养专业能力外,注意培养自己这些能力:

创造力、社交能力、分析、思考和判断力能力、

审美能力、当然还有学习能力。尤其是创造力和社交能力,【创造力+社交能力】

这两项是人工智能无法拥有的。

持续地尝试最新的科技和技术,多关注一些大数据、人工智能的入门书籍。

留意自己行业内与人工智能、大数据接口的职位和公司,保持对这件事的观察和好奇。

对于中高层管理者来说,他们也面临下面这些转型:

1、视智能机器为同事。

根据埃森哲的研究,未来几年,机器人可能会成为你团队中的一员。他至少是下面3个角色中的一个或者多个:他可能会做你的助理、顾问,甚至执行者,要懂得用好这些人。

2、专注于判断性工作。

未来,人工智能能承担越来越多的常规性工作,甚至辅助人们的决策,但它无法开展“判断性工作”。

“判断性工作”是指——在无法获得充分或可靠信息时,如何运用人类自身经验和专业知识来作出关键的决策。

3、专注业务——将行政工作交给人工智能。

今天的管理者花很多时间在协调和管控上,而这部分工作未来很大部分会被人工智能接管。

诸如时间安排、资源分配、报告等,未来的管理者应该是业务专家——如设计机构艺术总监、医院外科主任医师、科研项目负责人或是管理咨询项目经理等。有专业技能的管理者,会更加受欢迎。

4、像设计师和教练一样工作

管理者的创造力固然重要,但激发他人创造力,并且整合的能力更重要。

其实你不妨把人工智能时代想象成一个初入职场的理工天才,比如《生活大爆炸》里的谢尔顿——他体力比你好,效率比你高,记忆力很好,而且知识更新还比快——但是社交能力很糟糕、对于复杂和不确定的事情一筹莫展——你和他PK是无意义的。学会与他快乐的玩耍,遵循原则——做机器不能做的事,同时要学会与机器合作。

作者:交大全栈智能工程师

原文地址:https://www.cnblogs.com/EarlyBridVic/p/12100040.html

时间: 2024-08-04 09:16:49

人工智能时代的相关文章

算法将成为人工智能时代的“科技原力”

10月25日,"TEDx漕河泾--科技的原力"主题演讲在上海举行,腾讯公司副总裁姚星在演讲中回顾了中国互联网20年经历的三个阶段,并且展望了人工智能行业的发展趋势."算法,将成为人工智能时代的'科技原力'",姚星说. 过往的20年,是互联网飞速发展,并渗透到我们经济生活的每一个方面的20年.姚星将其划分为三个阶段:窄带时代.宽带时代和移动互联网时代. 诞生于1998年的Google,首页最初是一个极为简洁的搜索框,这个首页的传输大小是小于1024字节的,"

Python将是人工智能时代的最佳编程语言

移动互联网取代PC互联网领跑在互联网时代的最前沿,Android和iOS一度成为移动互联网应用平台的两大霸主,成为移动开发者首选的两门技术,HTML5以其跨平台的优势在移动互联网应用平台占据重要位置,可以说是后来者居上.  由于技术的限制难以催生出更多的新应用,互联网+的产品日渐饱和,移动互联网从巅峰时代逐渐趋于平缓发展,下一个时代谁是主场?下一门应用技术谁来掌门? 在第三届互联网大会中百度CEO李彦宏曾表述:靠移动互联网的风口已经没有可能再出现独角兽了,因为市场已经进入了一个相对平稳的发展阶段

人工智能时代下,人类保持就业竞争力的5中途径

阿尔法狗打败围棋高手.百度无人驾驶在五环上路.微软小冰写出以假乱真的诗句.无人超市无人工厂出现.日本甚至推出了人工智能×××机器人,互联网巨头纷纷加速人工智能发展,×××印发<新一代人工智能发展规划>,这一切都在预示着一个新的时代到来--人工智能时代! 就像平地一声雷一样,"人工智能"这个词一夜之间所有人都在谈论它.然而,实际上它已经发展了61年.但在几十年的时间里,它都处于默默孕育的冬天.只是现在,冬天已彻底过去,人工智能的春天又回来了,并开始在各个领域崭露头角. 随着人

不懂Python,你将成为人工智能时代的新“文盲”

每个阶段,大家对"文盲"的定义都是不相同的,以前不识汉字就是文盲,后来不会说英语就是文盲.在人工智能时代的今天,当然不懂Python语言,你就是"文盲"!现在你肯定在问Why? 众所周知,中国人工智能行业正处于一个创新发展的时期,对人才的需求也在急剧增长.如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上.国家相关教育部门对于"人工智能的普及"格外重视,不仅将Python语言列入到小学.中学和高中等传统教育体系中,并借此为未来国家和社会发展奠

人工智能时代,是时候学点Python了

"是时候学点Python了".作为一名不怎么安分的程序员,你或许觉得,产生这样的想法并不奇怪,但学习Python却是出于自己对工作现状以及如何应对未来挑战所作出的思考.读过我以前博客的朋友,可能都知道,我推崇软件领域中的匠人精神,将软件开发也视为一种制作,并将优秀的产品归纳为功能性与美感的结合.这在过去或许是普遍适用的优秀产品准则,然而,今天当我们已经站到人工智能时代的大门前时,我却发现过去对于软件产品的理解,已显得有些狭隘且过时了.未来所有的优秀产品都应该是功能.美感与智能的有机结合

人工智能时代,计算机网络主要面临哪些安全威胁?

互联网人工智能时代来临了,未来网络安全这块的发展空间有多大?随着物联网的不断应用,人们的生活和网络已经密不可分,网络上承载着数以十亿计的各种信息,这些数据信息是个人.企业甚至是国家的战略性资源,所以保障它们的安全是一件非常非常重要的事情. 当今的网络运营商正在经历一个令人振奋的信息爆炸时代,网络骨干带宽平均每年就要增加一倍.数据业务作为其中起主导作用的主要业务类型,要求并驱动网络安全结构开始发生根本性的改变. 计算机网络面临的安全威胁大体可分为2种:一是对网络本身的威胁,二是对网络中信息的威胁.

AI人工智能时代即将来临,是什么要先行一步?

在2018年"全连接大会"上,最触动人心的一刻,无疑是万物互联未来畅想:而作为万物互联的核心便是"人",而万物互联的所要发挥的极致作用也就是充分解放"人"的机械属性,而充分发挥人的不可替代的创造性价值.无论是算法.算力还是模型训练,自动化功能及应用,自动更新与人才稀缺等十大改变中的任一一项改变都基于一个基础--协同. 协同并不是同样.统一的重复,而是犹如一个新产品的整体生命周期,不同的人的角色不同,参与新产品的生命周期的节点也不同,但都是始于同一

人工智能时代该如何夺回我们的“不知情权”

导语:美国科学杂志nautil.us<鹦鹉螺>作者Christina Leuker Wouter Van Den Bos近日发表了针对人工智能时代下如何保护人类的“不知情权”的深度报道.人工智能的出现能以无法预知的方式改变了现实生活中需要在选择知道和不知道的平衡,同时让我们在决定什么时候保持不知情的问题上变得复杂,研究故意不知情的心理将有助于设计适用于人工智能的不知情权法律,不过,这一严谨的科学研究话题长期以来一直被忽略. 以下为文章全文: 柏林墙倒塌后,东德公民终于有机会阅读到斯塔西(Sta

人工智能时代下的智能写作平台的前景

今天,很多人批评文本创作的泛化,内容越来越"短而浅".这在人工智能的发展中具有"成就",但更多的是由我们自己造成的. Get人工智能自媒体写作平台 如上所述,"推荐阅读",许多新闻网站都是通过人工智能推荐阅读系统推荐的.您看到的人越多,您提出的建议就越多.例如,"XX标题",人们批评它有很多头条新闻,内容太粗俗,最近被命令纠正.然而,不可否认的事实是,由于读者通常会阅读内容,因此建议多次使用,最终导致粗俗内容的泛滥.使用Get

人工智能时代,抢你工作岗位的不是别人,就是机器人

大量的工作被机器代替了.人们在工作中失去了他们的权利和利益,导致了失业浪潮,扩大了贫富差距,加剧了就业竞争.这可以说是对未来许多人的威胁.马云在论坛上重复道:"机器学习更快,机器记忆比你强.他们能快速计算,机器比你快,机器永远不会生气,永远不会累,而且总是能做得比你好.因此,如果你想在未来与更有天赋的机器竞争,你就无法获胜.我们需要改变我们的教育.如果我们按照以前的方法停止教育,我们的孩子30年后就找不到工作了!阿尔法狗打败了伟琪巨人,百度无人驾驶开上五环路上,微软小兵写了一首诗,用虚假和真实,