ISP基础（05）：图像去噪声

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原文:http://blog.csdn.net/laviewpbt/article/details/11555877 最新的效果见 :http://video.sina.com.cn/v/b/124538950-1254492273.html 可处理视频的示例:视频去雾效果 在图像去雾这个领域,几乎没有人不知道<Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior>这篇文章,该文是2009年CVPR最佳论文.作者何凯明博士,2007年清华大学毕业

经过封装,产品隐藏了内部细节,只提供给用户接口(interface). 接口是非常有用的概念,可以辅助我们的抽象思考.在现实生活中,当我们想起某个用具的时候,往往想到的是该用具的功能性接口.比如杯子,我们想到加水和喝水的可能性,高于想到杯子的材质和价格.也就是说,一定程度上,用具的接口等同于用具本身.内部细节则在思考过程中被摒弃. 在public和private的封装机制,我们实际上同时定义了类和接口,类和接口混合在一起.Java还提供了interface这一语法.这一语法将接口从类的具体定义中

?? 11.1  暗通道优先的图像去雾算法 图像增强与图像修复二者之间有一定交叉,尽管它们一个强调客观标准,一个强调主观标准,但毕竟最终的结果都改善了图像的质量.图像去雾就是这两种技术彼此交叉领域中最典型的代表.如果将雾霾看作是一种噪声,那么去除雾霾的标准显然是非常客观的,也就是要将图像恢复至没有雾霾下所获取的情况.但是如果将在雾霾环境下拍摄的照片就看作是一种图像本来的面貌,那么去雾显然就是人们为了改善主观视觉质量而对图像所进行的一种增强.早期图像去雾的研究并没有得到应有的重视,很多人认为它的实

Android基础-05 网络编程2 01_post方式提交数据的中文乱码解决(重点) Android应用程序中默认是的字符集编码是UTF-8. java.io.IOException: exceeded content-length limit of 29 bytes 在代码中对中文进行URL编码: String data = "username="+URLEncoder.encode(username,"UTF-8")+"&password=&

友元是一种定义在类外部的普通函数或类,但它需要在类体内进行说明,为了与该类的成员函数加以区别,在说明时前面加以关键字friend. 友元不是成员函数,但是它可以访问类中的私有成员. 友元的作用在于提高程序的运行效率,但是,它破坏了类的封装性和隐藏性,使得非成员函数可以访问类的私有成员. 有两种形式的友元: (1)友元函数:普通函数对一个访问某个类中的私有或保护成员. (2)友元类:类A中的成员函数访问类B中的私有或保护成员. 友元函数: 在类声明的任何区域中声明,而定义则在类的外部. frien

书接上文 http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/27206237 我们已经了解了暗通道图像去雾算法的基本原理,下面我们来编程实现,然后对结果再做一些讨论. 上述代码中调用了几个函数,限于篇幅这里仅给出其中的暗通道处理函数,其余函数读者可以尝试自己写写看,当然其中最关键的就是暗通道处理函数,这也是算法的核心内容. 另外,代码里我们使用了导向滤波函数,导向滤波代码来自何恺明博士,读者可以访问他的网页获得源码,已经论文的原文,链接如下: h

题记:——首先交代一下背景,之前一直做FPGA硬件方面的东西,由于业务需要转做图像处理.由一个小白做起,从阅读冈萨雷斯开始了图像处理之路.中间也经历了很多坎坷曲折,不多说了开图. 阅读了一些图像去雾方面的论文与资料,发现大部分都是围绕“何凯明博士(香港大学)提出的暗通道先验理论做研究”,鄙人也拜读了何博士的文章,真是心悦诚服之感. 论文名称为“single image haze removal using dark channel prior” 论文中是这样解释各个参数的:I(X)就是有雾图像(

Python基础05 缩进和选择 作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 缩进 Python最具特色的是用缩进来标明成块的代码.我下面以if选择结构来举例.if后面跟随条件,如果条件成立,则执行归属于if的一个代码块. 先看C语言的表达方式(注意,这是C,不是Python!) if ( i > 0 ) { x = 1; y = 2; } 如果i > 0的话,我们将进行括号中所包括的两个赋值操作.括号中包含的就是块操作