数据库分库分表容量划分建议参考阿里云DRDS原则

本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7696085 ,转载请注明出处!本文着重介绍sharding切分策略,如果你对数据库sharding缺少基本的了解,请参考我另一篇从基础理论全面介绍sharding的文章:数据库Sharding的基本思想和切分策略 第一部分:实施策略 图1.数据库分库分表(sharding)实施策略图解(点击查看大图) 1.准备阶段 对数据库进行分库分表(Sharding化)前,需要开发人员充分了解系

数据库分库分表(sharding)系列     目录; (一) 拆分实施策略和示例演示 (二) 全局主键生成策略 (三) 关于使用框架还是自主开发以及sharding实现层面的考量 (四) 多数据源的事务处理 (五) 一种支持自由规划无须数据迁移和修改路由代码的Sharding扩容方案 (一) 拆分实施策略和示例演示 第一部分:实施策略 图1.数据库分库分表(sharding)实施策略图解 1.准备阶段 对数据库进行分库分表(Sharding化)前,需要开发人员充分了解系统业务逻辑和数据库sch

本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7696085 ,转载请注明出处!本文着重介绍sharding切分策略,如果你对数据库sharding缺少基本的了解,请参考我另一篇从基础理论全面介绍sharding的文章:数据库Sharding的基本思想和切分策略 第一部分:实施策略 图1.数据库分库分表(sharding)实施策略图解(点击查看大图) 1.准备阶段 对数据库进行分库分表(Sharding化)前,需要开发人员充分了解系

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1. 数据库分库分表 1.1. 前言 1.1.1. 名词解释 1.2. 数据库架构演变 1.3. 分库分表前的问题 1.3.1. 用户请求量太大 1.3.2. 单库太大 1.3.3. 单表太大 1.4. 分库分表的方式方法 1.4.1. 垂直拆分 1.4.2. 水平拆分 1.5. 分库分表后面临的问题 1.5.1. 事务支持 1.5.2. 多库结果集合并(group by,order by) 1.5.3. 跨库join 1.6. 分库分表方案产品 1.7. 为什么不建议分库分表 1.8. 参考

第一部分:实施策略 图1.数据库分库分表(sharding)实施策略图解(点击查看大图) 1.准备阶段 对数据库进行分库分表(Sharding化)前,需要开发人员充分了解系统业务逻辑和数据库schema.一个好的建议是绘制一张数据库ER图或领域模型图,以这类图为基础划分shard,直观易行,可以确保开发人员始终保持清醒思路.对于是选择数据库ER图还是领域模型图要根据项目自身情况进行选择.如果项目使用数据驱动的开发方式,团队以数据库ER图作为业务交流的基础,则自然会选择数据库ER图,如果项目使用的

本文将主要介绍一些常见的全局主键生成策略,然后重点介绍flickr使用的一种非常优秀的全局主键生成方案.关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则,请参考该系列的前一篇文章:数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7710738 ,转载请注明出处! 第一部分:一些常见的主键生成策略 一旦数据库被切分到多个物理结点上,我们将不能再依赖数据库自身的主键

本文将主要介绍一些常见的全局主键生成策略,然后重点介绍flickr使用的一种非常优秀的全局主键生成方案.关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则,请参考该系列的前一篇文章:数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7710738 ,转载请注明出处! 第一部分:一些常见的主键生成策略 一旦数据库被切分到多个物理结点上,我们将不能再依赖数据库自身的主键

数据库分库分表的应用场景及解决方案  现实业务场景中,为了保障客户体验并满足业务的线性增长.会对数据量巨大,且业务会始终进行的产品进行分表分库策略.但是如何合理的根据业务采取争取的分表分库策略至关重要.下面以具体实例来进行分析. • 场景一:用户中心,单key业务如何进行数据库切分 • 场景二:订单中心,多key业务如何进行数据库切分 场景一:用户中心数据库切分架构实践|场景介绍 用户中心是一个十分常见的业务系统,涵盖用户登录.注册.信息查询与修改等服务. 用户的核心元数据为: User(uid