深浅copy

浅copy实现方式：

p=[‘names‘,[‘saving‘,1000]]p1=p.copy()p2=p[:]p3=list(p)print(p1,p2,p3)

结果：[‘names‘, [‘saving‘, 1000]] [‘names‘, [‘saving‘, 1000]] [‘names‘, [‘saving‘, 1000]]三种结果相同

p=[‘names‘,[‘saving‘,1000]]

p1=p[:]p2=p[:]p1[0]=‘aaaa‘p2[0]=‘bbbb‘

print(p1,p2)结果：[‘aaaa‘, [‘saving‘, 1000]] [‘bbbb‘, [‘saving‘, 1000]]实现第一层同一位置不同赋值

p=[‘names‘,[‘saving‘,1000]]

p1=p[:]p2=p[:]p1[1][1]=‘50‘print(p1,p2)结果：[‘names‘, [‘saving‘, 50]] [‘names‘, [‘saving‘, 50]] 第二层列表元素一起改变，可以用来实现联合账号的目的 aaa和bbb使用共同账号，一旦aaa的金额发生改变则共同账号里的金额一起改变

时间： 2025-01-05 06:14:12

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【python】-- 深浅copy、集合

深浅copy 1.数字.字符串的copy: 赋值(=).浅拷贝(copy)和深拷贝(deepcopy)其实都一样,因为它们永远指向同一个内存地址: >>> import copy >>> n1 = 123 >>> print(id(n1)) #打印n1的内存地址 502665488 ##赋值## >>> n2 = n1 >>> print(id(n2)) 502665488 ##浅拷贝## >>>

python深浅copy探究

引入在python程序中,如果我们操作一个变量的值去做运算,而又想在下次调用时,仍使用原来的变量的值去做运算,那么我们我们就需要将这个变量去做备份,这就是本文所要探究的问题. 开始变量-对象-引用: python中全部皆对象,Python中变量是指对象(甚至连type其本身都是对象,type对象)的引用,Python是动态类型,程序运行时候,会根据对象的类型来确认变量到底是什么类型. 我们有时候会见到这样一种情况: a = 1 b = a 这样做不就是把数据copy了一份吗,错,这样做只是在

python之深浅copy

三.深浅copy调用方法:import copy #浅拷贝copy.copy() 深拷贝copy.deepcopy() #赋值1. 对于数字和字符串而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址.举例:import copy#字符串,数字a1 = 'adddddd'a2 = '12322'a2 = a1print(id(a1))print(id(a2))a3 = copy.deepcopy(a1)print(id(a1))print(id(a3))输出结果:4192344

基础数据类型之集合和深浅copy，还有一些数据类型补充

集合集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系. #关于集合和波尔值之间的苟苟且且# set ={1,2,3,4,5,True,(1,2,3),} #集合具有自动去重和去空格功能# set.add(False)# set.add(True) #打印结果显示,没有Teue,应该是集合内部的数字和元组不

Python 集合深浅copy

一,集合. 集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系. 1,集合的创建. set1 = set({1,2,'barry'}) set2 = {1,2,'barry'} print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'} 2,集合的增. set1 =

python之旅 1-29 补充内容,深浅copy

# l1 = [111,222,333,444,555] 将索引为奇数位的元素删除. # l1 = [111,222,333,444,555] # del l1[1::2] # print(l1) 通过删除列表中的元素 # for i in range(len(l1)-1,0,-1): # if i%2==0: # del l1[i-1] # print(l1) 通过循环列表,用range指代索引位置 for i in l1: if l1.index(i)%2==0: l2.append(i)

Python_赋值和深浅copy

Python中赋值和深浅copy存储变化在刚学python的过程中,新手会对python中赋值.深浅copy的结果感到丈二和尚.经过多次在网上查找这几个过程的解释说明以及实现操作观察,初步对这几个过程有了浅显的认识.以下内容仅是我在学习过程中遇到的问题,然后上网搜验证,最后理解.博文也许没有将这部分内容写明白,也许有不对的地方,如果有大佬看到希望能指点一下新人.随着后面的学习以及理解会再次补充此内容. id函数 id方法的返回值就是对象的内存地址执行赋值语句在python中执行一条赋值语句

python之集合、深浅copy、文件操作、函数初识

本节内容:集合.深浅copy.文件操作.函数初识 1.小知识点补充 2.编码二 3.集合 4.深浅copy 5.文件操作 6.函数的初识 1.小知识点补充 1.1 小数据池====str.int 小数据池存在的意义就是节省内存节省内存,位多个变量开辟一个共享空间(str和int) int:-5--256 int===

day7_集合，深浅copy

一.集合集合是无序的,不重复的数据集合,其元素为可哈希(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键).以下是集合最重要的两点: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系. 1.集合的创建 set1 = set({1,2,'barry'}) set2 = {1,2,'barry'} print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'} 2.集合的增 set1 = {'alex',

python中的深浅Copy

二,深浅copy 1,先看赋值运算. l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = l1 l1[0] = 111 print(l1) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']] print(l2) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']] l1[3][0] = 'wusir' print(l1) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']] print(l2) # [111, 2, 3, ['wusir',