rxjs5.X系列 —— transform api 笔记

欢迎指导与讨论：）

　　前言

　　　　本文是笔者翻译 RxJS 5.X 官网各类operation操作系列的的第一篇 —— transform转换。如有错漏，希望大家指出提醒O(∩_∩)O。更详细的资料尽在rxjs官网 【http://reactivex.io/rxjs/manual/overview.htm】与带有demo例子的网站【http://xgrommx.github.io/rx-book/content/observable】。

　　　　本文有关于transform操作的内容：buffer、bufferCount、bufferTime、bufferToggle、bufferWhen、concatMap、concatMapTo、exhaustMap、expand、groupBy、map、mapTo、merge、mergeMap、mergeMapTo、mergerScan、mergeAll、pairwise、partition、pluck、scan、switchMap、switchMapTo、window、windowCount、windowTime、windowToggle、windowWhen。

　　1. buffer —— 自定义分组

　　　　建立一个缓冲区（Observable），将数据源产生的值收集到缓冲区中，然后通过一些规则，让这些值重新发射。

var source = Rx.Observable.timer(0, 50)
  .buffer(function () { return Rx.Observable.timer(125); })
  .take(3);
// [0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7]

　　2. bufferCount —— 根据数据量分组

　　　　建立一个缓冲区（Observable），将数据源收集到缓冲区中，然后根据参数n对数据源进行分组，每组有n个数据，最后把分组好的数据集合发射出来

var source = Rx.Observable.range(1, 6)
    .bufferCount(2);
// [ 1, 2 ], [ 3, 4 ], [ 5, 6]

　　3. bufferTime —— 根据时间分组

　　　　建立一个缓冲区（Observable），将数据源收集到缓冲区中，然后根据时间参数n对数据源进行分组，在同一n毫秒下的数据为一组，然后把分组好的数据集合发射出来。

var source = Rx.Observable.timer(0,1000); //序列：0 1 2 3 ...
var target = source.bufferTime(2500); //序列：[0,1,2] [3,4] ...

　　4. bufferToggle —— 根据自定义开始与结束分组

　　　　bufferToggle(open: Observable, () => close: Observalbe : Observalbe<T[]>)。（参考自资料）

const source$ = Rx.Observable.interval(500);
const open$ = Rx.Observable.interval(1500);
const close$ = Rx.Observable.interval(1000);
const foo$ = source$.bufferToggle(open$, ( ) => {
  return close$;
});
/**
---0---1---2---3---4---5---6---7---8---9----....    (source)

-----------1-----------2-----------3--------...      (open)

           --- ---x    --- ---x    --- ---x...      (close)
        bufferToggle(open$, () => close$)

------------------([2,3])-----([5.6])-----([8,9])--...
*/

　　　5. bufferWhen —— 根据自定义关闭函数进行分组

　　　　　bufferWhen( closeFuc: function( ): Observable ): Observable<T[]>

　　　　　每当关闭函数发射值时，为当前数据进行一次分组，并把这次分组后的数据组返回。　

const open$ = Rx.Observable.interval(1000);
const click$ = Rx.Observable.fromEvent(document, ‘click‘);
var w = open$.bufferWhen(( ) => click$);
w.subscribe(x => console.log(x))
// 每次点击都能进行一次分组
// 第二秒点击第一次：[0, 1, 2]
// 第六秒点击第二次：[3, 4, 5, 6]

　　6. concatMap —— 数据遍历映射，并【依次】拼接

　　　　将数据源中的每项数据都执行一遍指定的函数，并且此函数需返回一个Observable，最后将各个运行函数后的Observable依次拼接起来。mergeMap是把运行后合并起来。

var source = Rx.Observable.of(1,2,3);
var mf = function(item){
    return Rx.Observable.range(item,3);
};
var target = source.concatMap(mf);
//序列：1 2 3, 2 3 4, 3 4 5

　　7. concatMapTo —— 数据遍历映射为特定的Observable，并【依次】拼接

　　　　与concatMap类似，但是将每个值映射到的是相同内容Observable

var clicks = Rx.Observable.fromEvent(document, ‘click‘);
var result = clicks.concatMapTo(Rx.Observable.interval(1000).take(4));
result.subscribe(x => console.log(x));
// 每次点击都映射为 interval(1000).take(4)

　　8. exhaustMap —— 在有空时才进行数据映射

　　　　将数据源中的每项数据都执行一遍指定的函数，并且此函数需返回一个Observable，此时立即执行当前的Observable的subscribe函数，在subscribe函数执行期间，若数据源有新的数据到达也不会执行所指定的函数并返回Observable。即只有当，当前Observable.subscribe执行完毕，才接受下一个数据，并重复上述过程。

var clicks = Rx.Observable.fromEvent(document, ‘click‘);
var result = clicks.exhaustMap((ev) =>Rx.Observable.interval(1000).take(4));
 result.subscribe(x => console.log(x));
// 每次点击，都会在4秒内，产生[0, 1, 2, 3]
// 在产生期间，新的点击不会再产生[0,1,2,3]

　　9. expand —— 递归地数据映射

　　　　expand会把上次产生的值传给自己，从而递归。

var clicks = Rx.Observable.fromEvent(document, ‘click‘);
var powersOfTwo = clicks
  .mapTo(1)
  .expand(x => Rx.Observable.of(2 * x).delay(1000))
  .take(10);
powersOfTwo.subscribe(x => console.log(x));
// 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128 ...

　　10. groupBy —— 根据指定条件对数据源进行分组

　　　　把数据源根据指定的条件函数进行分组，并得到Observable group。函数所返回的字符串，将作为每个分组（group）的key值。group可以被订阅。

var source = Rx.Observable.timer(0,1000);//序列：0 1 2 ...
var gf = function(item){
    return item %2 === 0 ? "EVEN":"ODD"; // 分为EVEN与ODD组
}
var target = source.groupBy(gf);
target.subscribe(x => {
    if ( x.key === ‘EVEN‘ ) { // 根据key值选择group
        x.subscribe( x => console.log(x))
    }
});

　　11. map —— 对数据源每项进行特定转换操作

var clicks = Rx.Observable.fromEvent(document, ‘click‘);
var positions = clicks.map(ev => ev.clientX);
positions.subscribe(x => console.log(x));
// 每次点击输出鼠标点击的位置

　　12. mapTo —— 对数据源每项都转换为指定的值/其他

var clicks = Rx.Observable.fromEvent(document, ‘click‘);
var greetings = clicks.mapTo(‘Hi‘);
greetings.subscribe(x => console.log(x))
// 每次点击都输出‘HI‘

　　14. merge —— 对多个数据源进行合并

　　　　将多个Observable进行合并，每当其中一个Observable发射值时，都会被observer所收到。

var clicks = Rx.Observable.fromEvent(document, ‘click‘);
var result = clicks.merge(Rx.Observable.interval(1000));
result.subscribe(x => console.log(x));
// 不点击的情况下，每秒输出i， i为从零到n
// 点击一下，马上输出 $mouseEvent

　　14. mergeMap —— 对数据源每项进行特定转换操作，然后合并

　　　　对数据源的所产生的所有值，经过函数转换为Observable，然后合并所有的Observable到一个流中。concatMap则是对数据源的每项，经过函数转换为Observable然后合并这些Observable到一个流中。

// mergeMap
var letters = Rx.Observable.of(‘a‘, ‘b‘, ‘c‘);
var result = letters.mergeMap(x =>
  Rx.Observable.interval(1000).map(i => x+i)
);
result.subscribe(x => console.log(x));
// 每秒输出 ‘ai bi ci‘ i未从0到n

// concatMap
var letters = Rx.Observable.of(‘a‘, ‘b‘, ‘c‘);
var result = letters.concatMap(x =>
  Rx.Observable.interval(1000).map(i => x+i).take(3)
);
result.subscribe(x => console.log(x));
// 每秒依次输出 a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1, c2

　　15. mergeMapTo—— 对数据源每项进行特定转换操作，然后合并

var clicks = Rx.Observable.fromEvent(document, ‘click‘);
var result = clicks.mergeMapTo(Rx.Observable.interval(1000));
result.subscribe(x => console.log(x));
// 每次点击都会产生一个新的observabl计时器，这个observabl会被合并到同一个流中

　  16. mergeScan —— 暂无

　　17. mergeAll —— 将高阶Observable化为一阶

　　　　mergeAll能将高阶Obervable（能产生新Observable的Observable），全部扁平化（化为一阶），并把这些Observable合并到一起，oberver能够接收任意一个Observable所产生的值。它也能接收一个参数，表示当前时刻能merge的最大数量的Observable。与mergeMap/mergeMapTo的不同，mergeAll合成的是高阶Obserbable，mergeMap/mergeMapTo是直接合并一阶Observable。

// mergeAll无参数的情况
var clicks = Rx.Observable.fromEvent(document, ‘click‘);
var higherOrder = clicks.map((ev) => Rx.Observable.interval(1000));
var firstOrder = higherOrder.mergeAll();
firstOrder.subscribe(x => console.log(x));
// 每次点击都能产生一个新 Observable
// mergeAll把这些Observable合并到同一个Observable上

// mergeAll有参数的情况
var clicks = Rx.Observable.fromEvent(document, ‘click‘);
var higherOrder = clicks.map((ev) => Rx.Observable.interval(1000).take(5));
var firstOrder = higherOrder.mergeAll(2);
firstOrder.subscribe(x => console.log(x));
// 每次点击都能产生一个新 Observable
// 但每个时刻只接收2个Observable，并把它们合并到一起
// 在队列中等待的Observable会在当前Observable数量小于2时加入

　　18. pairwise —— 组合当前Observable的所发生每个值

　　　　pairwise把当前Observable所发生的每个值，组合为一个含有两个值的数组，数组第一个值为当前项的值，数组第二个值为当下一项的值。

var a = Rx.Observable.interval(1000);
var b = a.pairwise();
b.subscribe(x=>console.log(x))
// 依次输出：[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], .... 

　　19. partition —— 把当前Observable分隔为两组Observable

　　　　partition能根据指定条件对当前Observable分隔为两组，符合情况的为一组，不符合情况的为一组，与groupBy类似。

var clicks = Rx.Observable.fromEvent(document, ‘click‘);
var parts = clicks.partition(ev => ev.target.tagName === ‘DIV‘);
var clicksOnDivs = parts[0]; // 组1
var clicksElsewhere = parts[1]; // 组2
clicksOnDivs.subscribe(x => console.log(‘DIV clicked: ‘, x));
clicksElsewhere.subscribe(x => console.log(‘Other clicked: ‘, x));

　　20. pluck —— 根据key值提取Observable所产生的值的value

　　　　pluck能根据key值，提取Observable所产生的值（需要为一个对象）的value，我们能够传入多个key值，则会深层地获取value。

var clicks = Rx.Observable.fromEvent(document, ‘click‘);
var tagNames = clicks.pluck(‘target‘, ‘tagName‘);
tagNames.subscribe(x => console.log(x));
// 点击哪里，就输出哪的tagName --> 相当于输出$event.target.tagName

　　21. scan —— 对Observable值的进行累积操作

　　　　对Observable所发射的值进行累积操作，如累加累乘等，性质与原生js的reduce类似。

var clicks = Rx.Observable.fromEvent(document, ‘click‘);
var ones = clicks.mapTo(1);
var seed = 0;
var count = ones.scan((acc, one) =>  acc + one, seed);
count.subscribe(x => console.log(x));
// 每次点击输出：1， 2，3， 4....

　　22. switchMap —— 对Observable进行转换，并刷新当前Observable

　　　　switch接收一个函数，该函数会返回一个Observable，每当该函数又生成一个新的Observable时，新产生的Observable把上一个产生的Observable替换掉。即，有重新开始的意思。

var clicks = Rx.Observable.fromEvent(document, ‘click‘);
var result = clicks.switchMap((ev) => Rx.Observable.interval(1000));
result.subscribe(x => console.log(x));
// 每次点击 会重新 从0到n开始输出

　　23. switchMapTo —— 对Observable进行指定转换，并刷新当前Observable

　　　　同上，只是switchMapTo直接接收一个指定的Observable作为参数，而swicthMap接收一个生成Observable的函数。

var clicks = Rx.Observable.fromEvent(document, ‘click‘);
var result = clicks.switchMapTo(Rx.Observable.interval(1000));
result.subscribe(x => console.log(x));
// 每次点击会重新从0到n开始输出

 　　24. window —— 产生新的Observable

　　　　window能产生新的Observable。因此整个调用window的表达式，实际上是一个高阶Observable（能产生Obervable的Observable, groupBy表达式也是高阶）。高阶Observable可以用mergeAll处理。

var clicks = Rx.Observable.fromEvent(document, ‘click‘);
var interval = Rx.Observable.interval(1000);
var result = clicks.window(interval)
  .map(win => win.take(2)) // each window has at most 2 emissions
     .mergeAll(); // flatten the Observable-of-Observables
result.subscribe(x => console.log(x));
// 每次点击 都往流中加入一个定时器

　　25. windowCount —— 根据 数量间隔 产生不同的Observable

var clicks = Rx.Observable.fromEvent(document, ‘click‘);
var result = clicks.windowCount(3)
  .map(win => win.skip(1)) // skip first of every 3 clicks
  .mergeAll(); // flatten the Observable-of-Observables
result.subscribe(x => console.log(x));

　　26. windowTime —— 根据 时间间隔 产生不同的Observable

var clicks = Rx.Observable.fromEvent(document, ‘click‘);
var result = clicks.windowTime(1000)
  .map(win => win.take(2)) // each window has at most 2 emissions
  .mergeAll(); // flatten the Observable-of-Observables
result.subscribe(x => console.log(x));

　　27. windowWhen —— 根据参数产生不同的Observable

var clicks = Rx.Observable.fromEvent(document, ‘click‘);
var result = clicks
  .windowWhen(() => Rx.Observable.interval(1000 + Math.random() * 4000))
  .map(win => win.take(2)) // each window has at most 2 emissions
  .mergeAll(); // flatten the Observable-of-Observables
result.subscribe(x => console.log(x));