Redis淘汰机制(Eviction policies)

首先,需要设置最大内存限制

maxmemory 100mb

选择策略

maxmemory-policy noeviction

解释:

noeviction:默认策略,不淘汰,如果内存已满,添加数据是报错。

allkeys-lru:在所有键中,选取最近最少使用的数据抛弃。

volatile-lru:在设置了过期时间的所有键中,选取最近最少使用的数据抛弃。

allkeys-random: 在所有键中,随机抛弃。

volatile-random: 在设置了过期时间的所有键,随机抛弃。

volatile-ttl:在设置了过期时间的所有键,抛弃存活时间最短的数据。

时间: 2024-10-09 18:02:59

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Redis内存淘汰机制

转自:https://my.oschina.net/andylucc/blog/741965 摘要 Redis是一款优秀的.开源的内存数据库,我在阅读Redis源码实现的过程中,时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思,例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不同底层编码的实现(如压缩列表.跳跃表等).今天我们暂时放下对Redis不同数据结构的探讨,来一起看看Redis提供的另一种机制——内存淘汰机制. 探初衷 Redis内存淘汰指的是用户存储的一些键被可以

Redis 内存淘汰机制

Redis内存淘汰指的是用户存储的一些键被可以被Redis主动地从实例中删除,从而产生读miss的情况,那么Redis为什么要有这种功能?这就是我们需要探究的设计初衷.Redis最常见的两种应用场景为缓存和持久存储,首先要明确的一个问题是内存淘汰策略更适合于那种场景?是持久存储还是缓存? 内存的淘汰机制的初衷是为了更好地使用内存,用一定的缓存miss来换取内存的使用效率. 作为Redis用户,我如何使用Redis提供的这个特性呢?看看下面配置 # maxmemory <bytes> 我们可以通

Redis系列--内存淘汰机制(含单机版内存优化建议)

https://blog.csdn.net/Jack__Frost/article/details/72478400?locationNum=13&fps=1 每台redis的服务器的内存都是有限的,而且也不是所有的内存都用来存储信息.而且redis的实现并没有在内存这块做太多的优化,所以实现者为了防止内存过于饱和,采取了一些措施来管控内存. 文章结构:(1)内存策略:(2)内存释放机制原理:(3)项目中如何合理应用淘汰策略:(4)单机版Redis内存优化注意点. 一.内存策略:先来吃份官方文档

redis数据淘汰机制

一.当读取一个1.5G的文件写入redis时候,机器资源不够,被系统杀掉进程,实验数据上限作罢. redis string理论支持1GB 二.场景:redis 2.6以上版本已经废弃了vm功能,配置文件已关闭redis持久化功能 当reids占用内存大于分配的内存的时候. 1.volatile-lru:从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰 redis并不是保证取得所有数据集中最近最少使用的键值对,而只是随机挑选的几个键值对中的, 当内存达到限制的时候无法写入非过期时间的数据集2.

Redis的过期策略和内存淘汰机制

过期策略 我们set key的时候,都可以给一个expire time,就是过期时间,指定这个key比如说只能存活1个小时,我们自己可以指定缓存到期就失效. 如果假设你设置一个一批key只能存活1个小时,那么接下来1小时后,redis是怎么对这批key进行删除的? 答案是:定期删除+惰性删除 所谓定期删除,指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除. 注意,这里可不是每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的key,那样就是一场性能上的

redis的过期策略以及内存淘汰机制

redis采用的是定期删除+惰性删除策略. 为什么不用定时删除策略? 定时删除,用一个定时器来负责监视key,过期则自动删除.虽然内存及时释放,但是十分消耗CPU资源.在大并发请求下,CPU要将时间应用在处理请求,而不是删除key,因此没有采用这一策略. 定期删除+惰性删除是如何工作的呢? 定期删除,redis默认每个100ms检查,是否有过期的key,有过期key则删除.需要说明的是,redis不是每个100ms将所有的key检查一次,而是随机抽取进行检查(如果每隔100ms,全部key进行检

redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?

redis 过期策略 redis 过期策略是:定期删除+惰性删除. 所谓定期删除,指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key,检查其是否过期,如果过期就删除. 假设 redis 里放了 10w 个 key,都设置了过期时间,你每隔几百毫秒,就检查 10w 个 key,那 redis 基本上就死了,cpu 负载会很高的,消耗在你的检查过期 key 上了.注意,这里可不是每隔 100ms 就遍历所有的设置过期时间的 key,那样就是一场性能上的灾难.实际上 r

redis过期策略和内存淘汰机制

目录 常见的删除策略 redis使用的过期策略:定期删除+惰性删除 定期删除 惰性删除 为什么要采用定期删除+惰性删除2种策略呢? redis内存淘汰机制 常见的删除策略 1.定时删除:在设置键的过期时间的同时,创建一个timer,让定时器在键的过期时间到达时,立即执行对键的删除操作.(主动删除) 对内存友好,但是对cpu时间不友好,有较多过期键的而情况下,删除过期键会占用相当一部分cpu时间. 2.惰性删除:放任过期键不管,但是每次从键空间中获取键时,都检查取到的键是否过去,如果过期就删除,如

redis的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下LRU代码实现?

redis的过期策略都有哪些? 设置过期时间: set key 的时候,使用expire time,就是过期时间.指定这个key比如说只能存活一个小时?10分钟?指定缓存到期就会失效. redis的过期策略的话 定期删除加惰性删除 定期删除:redis默认是每隔100ms就会随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除, 假设redis里放了10万个key,都设置了过期时间,你每隔几百毫秒,就检查10万个key,那redis基本上就死了,cpu负载会很高的,消耗在你的检查过