性能测试需要使用不同的工具，结合系统日志，监控服务器、应用等方面的多项指标。以下阐述监控指标、监控工具、瓶颈分析。
服务端监控指标
性能测试通常需要监控的指标包括：
服务器 Linux（包括CPU、Memory、Load、I/O）。
数据库：MySQL（缓存命中、索引、单条SQL性能、数据库线程数、数据池连接数）。
中间件：1.tomcat 2、nginx 3、memcache（包括线程数、连接数、日志）。
网络： 吞吐量、吞吐率。
应用： jvm内存、日志、Full GC频率。
客户端监控指标
LoadRunner：用户执行情况、场景状态、事务响应时间、TPS、吞吐量等。
测试机资源：CPU、Memory、网络、磁盘空间。
常用监控工具
Jstat
监控Java 进程GC情况，判断GC是否正常。
JConsole
监控java内存、javaCPU使用率、线程执行情况等，需要在JVM参数中进行配置。
JMap
监控java程序是否有内存泄漏，需要配合eclipse插件或者MemoryAnalyzer来使用。
JProfiler
全面监控每个节点的CPU使用率、内存使用率、响应时间累计值、线程执行情况等，需要在JVM参数中进行配置。
Nmon
全面监控linux系统资源使用情况，包括CPU、内存、I/O等，可独立于应用监控。
Probe
全面监控tomcat的线程、内存、JVM CPU 使用率、OS 和 JVM内存使用率、交换区使用率、每30秒内接收到的请求数目等等
Memadim
1. 服务器参数监控：STATS、SETTINGS、ITEMS、SLABS、SIZES实时刷新
2. 服务器性能监控：GET、DELETE、INCR、DECR、CAS等常用操作命中率实时监控
3. 支持数据遍历，方便对存储内容进行监视
4. 支持条件查询，筛选出满足条件的KEY或VALUE
性能分析
分析信息来源
5. 监控工具所采集的信息。包括TPS、响应时间、用户并发数、JVM内存、Full GC频率、tomcat连接数，数据sql执行时间、memcache的命中率、nginx的连接数等。
6. 应用服务器的日志。包括错误日志、超时日志等。
7. 项目配合人员所提供的信息。包括DBA提供的数据库监控信息、开发人员提供的代码逻辑信息。
分析标准
1.通过性能指标的表现形式，分析性能是否稳定。比如：
2.响应时间是否符合性能预期，表现是否稳定。
3.应用日志中，超时的概率，是否在可接受的范围之内。
8. TPS维持在多大的范围内，是否有波形出现，标准差有多少，是否符合预期。
9. 服务器CPU、内存、load是否在合理的范围内，等等。
分析工具
对于部分性能指标，可借助自动分析工具，统计出数据的总体趋势：
1、LoadRunner analysis 分析
LoadRunneranalysis是loadrunner的一个部件，用于将运行过程中所采集到的数据生成报表，主要用于采集TPS、响应时间、吞吐量、服务器资源使用情况等变化趋势。
2、Memory Analyzer分析
Memory Analyzer工具可以解析Jmap dump出来的内存信息，查找是否有内存泄漏。
3、nmon_analyser分析
nmon工具可以采集服务器的资源信息。列出CPU、MEM、网络、I/O等资源指标的使用情况。
4、MONyog分析
通过此工具我们能够跟踪到执行比较慢的sql语句，并且可以分析出sql语句执行时扫描的行数，使用的索引情况。