前言：
最近为了统一项目中使用的框架，发现项目中用到了两种json解析框架，他们就是当今非常主流的json解析框架：google的Gson 和阿里巴巴的FastJson，为了废除其中一个所以来个性能和使用的大比拼。
FastJson 当前使用版本 fastjson-1.2.11.jar 下载地址http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/fastjson/1.2.11/
对象转化成json：
/**
* 对象转化为json fastjson 使用方式
*
* @return
*/
public static String objectToJsonForFastJson(Object object) {
if (object == null) {
return "";
}
try {
return JSON.toJSONString(object);
} catch (JSONException e) {
} catch (Exception e) {
}
return "";
}
json转化成对象：
/**
* json转化为对象 fastjson 使用方式
*
* @return
*/
public static <T> T jsonToObjectForFastJson(String jsonData, Class<T> clazz) {
if (TextUtils.isEmpty(jsonData)) {
return null;
}
try {
return parseObject(jsonData, clazz);
} catch (Exception e) {
}
return null;
}
json转化成List：
/**
*json转化为List fastjson 使用方式
*/
public static List jsonToListForFastJson(String jsonData) {
if (TextUtils.isEmpty(jsonData)) {
return null;
}
List arrayList = null;
try {
arrayList = parseObject(jsonData,new TypeReference<ArrayList>(){});
} catch (Exception e) {
}
return arrayList;
}
json转化这Map：
/**
*json转化为Map fastjson 使用方式
*/
public static Map jsonToMapForFastJson(String jsonData){
if (TextUtils.isEmpty(jsonData)) {
return null;
}
Map map = null;
try{
map = parseObject(jsonData,new TypeReference<Map>(){});
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
return map;
}
Gson 当前使用版本2.40 使用方式 build.gradle 中配置 compile ‘com.google.code.gson:gson:2.4‘
对象转化json：
/**
* 对象转化为json对象 Gson 使用方式
*
* @return
*/
public static String objectToJsonForGson(Object object) {
if (object == null) {
return "";
}
Gson gson;
try {
gson = new GsonBuilder().setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").create();
return gson.toJson(object);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return "";
}
json转化成对象：
/**
* json转化为对象 Gson 使用方式
*
* @return
*/
public static <T> T jsonToObjectForGson(String jsonData, Class<T> clazz) {
if (TextUtils.isEmpty(jsonData)) {
return null;
}
T finalResult = null;
try {
Gson gson = new GsonBuilder().setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").create();
finalResult = gson.fromJson(jsonData, clazz);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return finalResult;
}
json转化成List：
/**
*json转化为集合 Gson 使用方式
*/
public static List jsonToListForForGson(String jsonData) {
if (TextUtils.isEmpty(jsonData)) {
return null;
}
List list = null;
try {
Type listType = new TypeToken<ArrayList>() {
}.getType();
Gson gson = new GsonBuilder().setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").create();
list = gson.fromJson(jsonData, listType);
} catch (Exception e) {
}
return list;
}
json转化为Map：
/**
*json转化为Map fastjson 使用方式
*/
public static Map jsonToMapForForGson(String jsonData){
if (TextUtils.isEmpty(jsonData)) {
return null;
}
Map map = null;
try {
Type listType = new TypeToken<Map>() {
}.getType();
Gson gson = new GsonBuilder().setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").create();
map = gson.fromJson(jsonData, listType);
} catch (Exception e) {
}
return map;
}
测试性能程序：
第一步：首先创建一个实体对象Person
public class Person {
private String name;//姓名
private int age;//年龄
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
第二部：创建一个测试集合：
List<Person> personList=new ArrayList<>();
int testMaxCount=1000;//测试的最大数据条数
//添加测试数据
for(int i=0;i<testMaxCount;i++){
Person person =new Person();
person.setAge(i);
person.setName(String.valueOf(i));
personList.add(person);
}
分别执行两者的转化和解析代码:
//FastJson生成json数据
long start=System.currentTimeMillis();
String jsonData=JsonUtils.objectToJsonForFastJson(personList);
long end=System.currentTimeMillis();
Log.e("MainActivity","FastJson生成json数据 cost time---->"+(end-start));
//FastJson解析json数据
start=System.currentTimeMillis();
List<Person> tempPersons=JsonUtils.jsonToListForFastJson(jsonData);
end=System.currentTimeMillis();
Log.e("MainActivity","FastJson解析json数据 cost time---->"+(end-start));
//Gson生成json数据
start=System.currentTimeMillis();
jsonData=JsonUtils.objectToJsonForGson(personList);
end=System.currentTimeMillis();
Log.e("MainActivity","Gson生成json数据 cost time---->"+(end-start));
//Gson解析json数据
start=System.currentTimeMillis();
List<Person> tempPersons1=JsonUtils.jsonToListForForGson(jsonData);
end=System.currentTimeMillis();
Log.e("MainActivity","Gson解析json数据 cost time---->"+(end-start));
重点看执行结果：单位毫秒（执行时间）
两者转换性能对比：1000条 10000条 100000条 200000条
fastJson : 45 289 4010 8396
Gson : 60 724 4071 8803
两者解析性能对比：1000条 10000条 100000条 200000条
fastJson : 55 552 3826 8638
Gson : 45 465 5942 9668
总结：在数据量比较小的情况下，两者性能相差无几，在数据量比较大的情况下FastJson还是有优势的。
插曲：为了项目省事，本人把FastJson给删除了，结果项目中遗留了一些代码编写不规范的情况，比如userId 写成了useid 但是json数据中返回的是userId，之前用FastJson一直正常这才发现原来FastJson对实体属性是忽略大小写的，真是一个神奇的东西。