音乐检索MIR » 音乐检索研究中使用的工具

音乐检索MIR » 音乐检索研究中使用的工具

工欲善其事，必先利其器。最近在ISMIR邮件列表上大家把自己知道的MIR工具都列了一遍，我整理成这篇文章。

• jMIR是一个工具集。能够对音频、曲谱、歌词等进行特征提取，挖掘并分析元数据。并基于Weka添加了机器学习模块。这个倒是经常用，不过只是用来提取音频特征。
• Yaafe是有效的特征提取程序库。
• Aubio特征提取不多，主要做鼓点、音高、起始点(onset)检测。
• CLAM是一个无所不包的框架。
• Scikits-learn是基于python的工具。
• MIRToolbox from Jyvaskyla大学。
• Sonic Annotator(也有人叫Runner)是对音频文件进行批量特征提取和标注的工具。
• LibXtract简单的音频特征提取工具。
• CoMIRVA 主要关注提取web中的音乐信息并可视化，他也提供了一些音频特征分析功能。
• SCMIR = SuperCollider Music Information Retrieval主要关注音乐学分析和作曲。可以参考这篇论文。
• Timbre Toolbox，音色工具包：基于matlab的工具包，能够抽取80种audio descriptors。
• Ircamdescriptor: 基于c++的，能够抽取500多种音频特征，

其他链接

• Jay LeBoeuf has a nice list of MIR-related software/toolboxes here:https://ccrma.stanford.edu/wiki/MIR_workshop_2011#software.2C_libraries.2C_examples
• Python in Music (this has an exhaustive list of Python-based libraries for various music related applications, including some very specific ones) ... http://wiki.python.org/moin/PythonInMusic
• UCSB and Stanford课上使用的工具http://www.mat.ucsb.edu/240/F，代码下载：https://ccrma.stanford.edu/workshops/mir2011/MAT240F-Code.zip
• 通过[email protected]邮件列表中总结的：
  http://www.music-ir.org/evaluation/tools.html