转载请注明出处,谢谢:http://blog.csdn.net/harryweasley/article/details/51955467 android中图片是以bitmap形式存在的,那么bitmap所占内存,直接影响到了应用所占内存大小,首先要知道bitmap所占内存大小计算方式: 图片长度 x 图片宽度 x 一个像素点占用的字节数 以下是图片的压缩格式: 其中,A代表透明度:R代表红色:G代表绿色:B代表蓝色. ALPHA_8 表示8位Alpha位图,即A=8,一个像素点占用1个字节,它
本文记录一个自己写的简单的测试图片生成工具:simplest_pic_gen.该工具可以生成视频测试时候常用的RGB/YUV格式的测试图片.下面简单介绍一下这些测试图片的生成函数.这里有一点需要注意:查看生成的图片需要使用RGB/YUV播放器. 灰阶测试图 亮度取值为16-235的灰阶测试图下面这张图是一张灰阶测试图的示例.这张图的分辨率是1280x720,像素格式是YUV420P,亮度的取值范围是16-235,一共包含了10级的灰度.最左边的灰度竖条的YUV取值为(16,128,128),最右
直接代码 1 import cv2.cv as cv 2 saveImagePath = 'E:/ScreenTestImages/' 3 4 colorRed = [0,0,255] 5 colorGreen = [0,255,0] 6 colorBlue = [255,0,0] 7 colorWhite = [255,255,255] 8 colorBlack = [0,0,0] 9 colorAqua = [255,255,0] 10 colorFuchsia = [255,0,255]
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-
其实每个APP的程序都是单独的一个文件夹,每个APP之间相互之间独立,所以它们的文件夹也是独立的,这个文件夹就是沙盒.沙盒好处,安全.坏处,程序之间彼此共享数据较为困难. (1)如何找到应用程序的沙盒源文件? 一般沙盒源文件都存放在~/Library/Application Support/iPhone Simulator/版本号/Applications/的文件夹中,但是这个Library(中文名叫资源库)文件夹是隐藏的.所以需要方法才能点击进去:在Finder中按CMD+SHIFT+G,然后
Java面向对象作业-用接口方式测试向下转型 根据视频的里实例 我们直接修改Test2测试方法: 1 package com.java1234.chap03.sec13; 2 3 public class Test2 { 4 5 public static void main(String[] args) { 6 People p1=new Student(); 7 p1.say(); 8 9 Student student=(Student) p1; 10 student.say(); 11
package com.yanek.util; import java.io.BufferedReader; import java.io.DataInputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStream; import java.ne
Markdown文法测试=====这篇文章主要是用来测试Markdown 文法的,如果一不小心写长啦,我就把它发布出来----- 以上是这篇文章的主标题和副标题,是用markdown的语法写出来的,个人觉得很赞!刚开始写的时候用的是文字两边加双线和单线的写法,很明显,是我搞错了!应该是将线加在文字的下面.这样,以后就不会在这个地方犯错了. 第二点,其实我不知道应该怎么换行,而且很明显我的输入法该换了,用搜狗输入法吧,因为现在我是在UBUNTU下敲这篇文章的,标题中的“一不小心写长啦”,其实我没有
如果我们已经训练好了一个CNN模型,怎么去利用这个模型去测试呢?以及怎么去看每一层的输出结构呢?基于python可视化可以实现,这些都集成在了caffe-master/python中 1. 准备一些必要模板 import numpy as np #导入numpy模块用作后面的数值计算 import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib 主要用作画图 2. 导入caffe, 我们的工作目录是在caffe-master/examples文件下下 import