python 之用装饰器@property，把方法变成一个特性

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Created on Sun Nov 13 23:19:03 2016

@author: toby
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#知识点：用装饰器@property，把方法变成一个特性

class Province:
    memo = ‘One of China\‘s 23 provinces‘ #静态字段
    
    def __init__(self,name,capital,leadership):
        self.Name = name #动态字段
        self.Capital = capital #动态字段
        self.Leadership = leadership #动态字段
        
    def sports(self): #定义一个动态方法，类不能访问动态方法
        print self.Name + ‘The sports meeting‘
    
    #把方法变成一个特性
    @property #自带的装饰器
    def Bar(self):
        print self.Name
        return ‘somthing‘ #也是可以有一个返回值的
        
#实例化两个对象，对象名分别是：hb、sd
hb = Province(‘hebei‘,‘shjiazhuang‘,‘liyang‘)
sd = Province(‘shandong‘,‘jinan‘,‘angshenghui‘)

#通过对象访问这个属性，把方法的访问形式变成访问字段的访问形式
print hb.Bar

时间： 2024-11-02 23:39:02

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python内置装饰器@property

前言今天来说一下@property装饰器,这是个python内置的装饰器,主要是作用是把类中的一个方法变为类中的一个属性,并且使定义属性和修改现有属性变的更容易我们可以看一下@property源码中给的实例和解释 1 Decorators make defining new properties or modifying existing ones easy: 2 3 4 class C(object): 5 @property 6 def x(self): 7 "I am the 'x'

python学习之类和实例的属性；装饰器@property

无论是类还是实例,一切皆是对象. Python是强动态语言,和java在这点上有所不同. class Ab(): a = 666 # 定义类对象Ab,自带属性a,值为666 # 使用Ab.__dict__可以查看类Ab的属性 us1 = Ab() us2 = Ab() # 定义两个实例对象us1.us2,这两个实例自身并不具备任何属性 # 只有在__init__中定义了self.arg=xxx的情况下,实例默认会具备arg属性动态语言中,属性自带操作方法:获取(读).设置(写):还可以定义删除

十、PYTHON 学习之装饰器加深理解

在第六章已经有所介绍,这里看到一篇比较好的文章转过来. 基本概念装饰器是23z种设计模式之一,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理, Web权限校验, Cache等. 很有名的例子来理解,咖啡,加糖的咖啡,加牛奶的咖啡. 本质上,还是咖啡,只是在原有的东西上,做了"装饰",使之附加一些功能或特性. 例如记录日志,需要对某些函数进行记录笨的办法,每个函数加入代码,如果代码变了,就悲催了装饰器的办法,定义一个专门日志记录的装饰器,对需要的函数进行装饰.

python学习笔记--装饰器

1.首先是一个很无聊的函数,实现了两个数的加法运算: def f(x,y): print x+y f(2,3) 输出结果也ok 5 2.可是这时候我们感觉输出结果太单一了点,想让代码的输出多一点看起来不这么单调: def showInfo(fun): def wrap(x,y): print "The function before" func(x,y) print "The function after" return wrap def f(x,y): print

六、PYTHON 学习之装饰器使用

Python是一种强大的语言,即可浅尝辄止,也可深入挖掘.很适合做科学计算.数据挖掘等等.今天我将简单介绍一下Python的装饰器(Decorators)的用法 . 假设我们想要庆祝下生日,需要邀请一些朋友过来参加.但是你有个讨厌的朋友,叫Joe,必须不能让他来啊.可能首先你想到的是建一个list,然后迭代查找并移除所有的Joe童鞋.这当然是个好方法,但是这里为了介绍装饰器,我们会用@来完成这个工作.虽然可能看起来没有什么必要,但是有助于大家学习装饰器的用法. 首先创建一个Python文件app

Python 3 之装饰器详解

------------ 装饰器 ----------------------------------------------------- 什么是装饰器装饰器是为函数和类指定管理代码的一种方式.装饰器本身的形式是处理其他的可调用对象的可调用对象(如函数).正如我们在本书前面所见到过的,Python装饰器以两种相关形式呈现: 函数装饰器在函数定义的时候进行名称重绑定,提供一个逻辑层来管理函数和方法或随后对它们调用. 类装饰器在类定义的时候进行名称重绑定,提供给一个逻辑层来管理类,或管理随后调用

Python深入05 装饰器

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 装饰器最早在Python 2.5中出现,它最初被用于加工函数和方法这样

[python基础]关于装饰器

在面试的时候,被问到装饰器,在用的最多的时候就@classmethod ,@staticmethod,开口胡乱回答想这和C#的static public 关键字是不是一样的,等面试回来一看,哇,原来是这样,真佩服我当时厚着脸皮回答的那些问题... OK,先来张图看看装饰器内容: OK,我们留下一个印象,然后我们看实际的场景来操作. 我们先看一个方法: __author__ = 'bruce' def do_sth(): print 'some thing has been done' if __

@修饰符－－python中的装饰器

http://blog.csdn.net/shangzhihaohao/article/details/6928808 装饰器模式可以在不影响其他对象的情况下,以动态.透明的方式给单个对象添加职责,也能够处理那些可以撤销的职责.经常用于日志记录.性能测试等场合. 想象一下这个很常见的场景,你写了一个方法只提供给以登陆的用户访问(事实上我也是通过django的@login_required才了解到@修饰符的),你可以写以下代码: 这当然没什么问题,但是你又写了一个方法B,也要求只有登录用户可以访问