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DT大数据 梦工厂57讲

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DT大数据梦工厂 第58讲

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底层战详解使用Java开发Spark程序(DT大数据梦工厂)

Scala开发Spark很多,为什么还要用Java开发原因:1.一般Spark作为数据处理引擎,一般会跟IT其它系统配合,现在业界里面处于霸主地位的是Java,有利于团队的组建,易于移交:2.Scala学习角度讲,比Java难.找Scala的高手比Java难,项目的维护和二次开发比较困难:3.很多人员有Java的基础,确保对Scala不是很熟悉的人可以编写课程中的案例预测:2016年Spark取代Map Reduce,拯救HadoopHadoop+Spark = A winning combat

DT大数据梦工厂第三十五课 Spark系统运行循环流程

本节课内容: 1.     TaskScheduler工作原理 2.     TaskScheduler源码 一.TaskScheduler工作原理 总体调度图: 通过前几节课的讲解,RDD和DAGScheduler以及Worker都已有深入的讲解,这节课我们主要讲解TaskScheduler的运行原理. 回顾: DAGScheduler面向整个Job划分多个Stage,划分是从后往前的回溯过程:运行时从前往后运行的.每个Stage中有很多任务Task,Task是可以并行执行的.它们的执行逻辑完

DT大数据梦工厂 第72,73讲

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DT大数据梦工厂 第63,64,65讲

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DT大数据 梦工厂52讲

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