Python中什么是set、更新、遍历set和set的特点

dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的。

有的时候,我们只想要 dict 的 key,不关心 key 对应的 value,目的就是保证这个集合的元素不会重复,这时,set就派上用场了。

set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。

创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素:

>>> s = set([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘])

可以查看 set 的内容:

>>> print s
set([‘A‘, ‘C‘, ‘B‘])

请注意,上述打印的形式类似 list, 但它不是 list,仔细看还可以发现,打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的,因为set内部存储的元素是无序的。

因为set不能包含重复的元素,所以,当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢?

>>> s = set([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘, ‘C‘])
>>> print s
set([‘A‘, ‘C‘, ‘B‘])
>>> len(s)
3

结果显示,set会自动去掉重复的元素,原来的list有4个元素,但set只有3个元素。

任务

请用set表示班里的4位同学:

Adam, Lisa, Bart, Paul

参考代码:

s = set([‘Adam‘,‘ Lisa‘,‘Bart‘,‘Paul‘])
print s

Python之 访问set

由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。

访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。

例如,存储了班里同学名字的set:

>>> s = set([‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘, ‘Paul‘])

我们可以用 in 操作符判断:

Bart是该班的同学吗?

>>> ‘Bart‘ in s
True

Bill是该班的同学吗?

>>> ‘Bill‘ in s
False

bart是该班的同学吗?

>>> ‘bart‘ in s
False

看来大小写很重要,‘Bart‘ 和 ‘bart‘被认为是两个不同的元素。

任务

由于上述set不能识别小写的名字,请改进set,使得 ‘adam‘ 和 ‘bart‘都能返回True。

参考代码:

s = set([‘adam‘,‘bart‘])
print ‘adam‘ in s
print ‘bart‘ in s

Python之 set的特点

set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,因此,判断一个元素是否在set中速度很快。

set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。

最后,set存储的元素也是没有顺序的。

set的这些特点,可以应用在哪些地方呢?

星期一到星期日可以用字符串‘MON‘, ‘TUE‘, ... ‘SUN‘表示。

假设我们让用户输入星期一至星期日的某天,如何判断用户的输入是否是一个有效的星期呢?

可以用 if 语句判断,但这样做非常繁琐:

x = ‘???‘ # 用户输入的字符串
if x!= ‘MON‘ and x!= ‘TUE‘ and x!= ‘WED‘ ... and x!= ‘SUN‘:
    print ‘input error‘
else:
    print ‘input ok‘

注意:if 语句中的...表示没有列出的其它星期名称,测试时,请输入完整。

如果事先创建好一个set,包含‘MON‘ ~ ‘SUN‘:

weekdays = set([‘MON‘, ‘TUE‘, ‘WED‘, ‘THU‘, ‘FRI‘, ‘SAT‘, ‘SUN‘])

再判断输入是否有效,只需要判断该字符串是否在set中:

x = ‘???‘ # 用户输入的字符串
if x in weekdays:
    print ‘input ok‘
else:
    print ‘input error‘

这样一来,代码就简单多了。

任务

月份也可以用set表示,请设计一个set并判断用户输入的月份是否有效。

月份可以用字符串‘Jan‘, ‘Feb‘, ...表示。

months = set([‘Feb‘])
x1 = ‘Feb‘
x2 = ‘Sun‘

if x1 in months:
    print ‘x1: ok‘
else:
    print ‘x1: error‘

if x2 in months:
    print ‘x2: ok‘
else:
    print ‘x2: error‘

Python之 遍历set

由于 set 也是一个集合,所以,遍历 set 和遍历 list 类似,都可以通过 for 循环实现。

直接使用 for 循环可以遍历 set 的元素:

>>> s = set([‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘])
>>> for name in s:
...     print name
...
Lisa
Adam
Bart

注意: 观察 for 循环在遍历set时,元素的顺序和list的顺序很可能是不同的,而且不同的机器上运行的结果也可能不同。

任务

请用 for 循环遍历如下的set,打印出 name: score 来。

s = set([(‘Adam‘, 95), (‘Lisa‘, 85), (‘Bart‘, 59)])参考代码:s = set([(‘Adam‘, 95), (‘Lisa‘, 85), (‘Bart‘, 59)])for x in s:    print x[0]+‘:‘,x[1]

Python之 更新set


由于set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事:

一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。

添加元素时,用set的add()方法:

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])

如果添加的元素已经存在于set中,add()不会报错,但是不会加进去了:

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])

删除set中的元素时,用set的remove()方法:

>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])

如果删除的元素不存在set中,remove()会报错:

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 4

所以用add()可以直接添加,而remove()前需要判断。


任务


针对下面的set,给定一个list,对list中的每一个元素,如果在set中,就将其删除,如果不在set中,就添加进去。

s = set([‘Adam‘, ‘Paul‘])
L = [‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘, ‘Paul‘]参考代码:
s = set([‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Paul‘])L = [‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘, ‘Paul‘]for name in L:    if name in s:        s.remove(name)    else:         s.add(name)print s
时间: 2024-08-10 19:22:23

Python中什么是set、更新、遍历set和set的特点的相关文章

python中的enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标

enumerate 函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标: >>> for i,j in enumerate(('a','b','c')): print i,j 0 a1 b2 c>>> for i,j in enumerate([1,2,3]): print i,j 0 11 22 3>>> for i,j in enumerate({'a':1,'b':2}):    #注意字典,只返回KEY值!! print i,j 0 a1 b >&g

python中有序集合的索引遍历

有时候,我们需要拿到一个集合中某个元素的索引,对于有序集合来说,索引遍历有两种方式: 一.enumerate(l)函数:利用这个函数可以将有序集合变成一个含有N个tuple的list,每个tuple由索引和元素本身组成. 二.zip()函数:这个函数可以将两个list变成一个list,这个list就包含N个tuple 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.

Python中使用item()遍历字典

Python中通常使用for...in遍历字典,本文使用item()方法遍历字典. item() item()方法把字典中每对key和value组成一个元组,并把这些元组放在列表中返回. DEMO 代码如下: #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-dict = {"name":"zhangsan","age":"30","city":"shangh

python中enumerate函数用法

在Python中,我们习惯这样遍历: for item in sequence:    print(item) 这样遍历取不到item的序号i,所有就有了下面的遍历方法: for index in range(len(sequence)):    print(sequence[index]) 其实,如果你了解内置的enumerate函数,还可以这样写: for index, item in enumerate(sequence):    print(index, item)

python中os路径相关的函数 os.mkdir和os.makedirs

传送门:http://blog.csdn.net/shennongzhaizhu/article/details/51455063 在Python中可以使用os.mkdir()函数创建目录(创建一级目录). os.mkdir(path) 例如要在D盘下创建hello的目录 >>> import os >>> os.mkdir('d:\hello') 其原型如下所示: 其参数path 为要创建目录的路径(创建多级目录) >>> import os >

python中的 os.mkdir和os.mkdirs

创建目录 在Python中可以使用os.mkdir()函数创建目录(创建一级目录). 其原型如下所示: os.mkdir(path) 其参数path 为要创建目录的路径. 例如要在D盘下创建hello的目录 >>> import os >>> os.mkdir('d:\hello') 可以使用os.makedirs()函数创建多级目录. 其原型如下所示: os.makedirs(path) 其参数path 为要创建目录的路径. 如在D盘下创建books的目录,books

python中列表,字典等必须要注意的事项

1.python中的列表不能够遍历删除 1 #python列表我们不能够遍历删除 2 li = [1, 2, 3, 4, 5, 6] 3 for i in range(len(li)): 4 print(i) 5 del li[i] 6 print(li) 7 # 输出结果: 8 # Traceback (most recent call last): 9 # 0 10 # [2, 3, 4, 5, 6] 11 # File "C:/Users/XZB/PycharmProjects/s1/da

Python中常用的一些操作总结(持续更新)

写在前面的话 其实也没有什么可以写的,或者说完全没有价值.因为你只要动一动手指就可以在Google上找到我要写的这些东西.只是我还不习惯好久没有碰我的blog,但是我又不想写没有价值的东西.或许有价值,只是在我一年两不编程的情况下,我会忘记那些我以前很熟悉的操作是怎么完成的,或许混到那个地步我的人生就开始悲剧了吧.总之,成长成我想要的样子我还是需要很长的路要走. 这一篇是会持续更新的,至少为了保证它看起来不那么水,也要让它持续更新 python中的进制转换 1.其他进制转换为10进制 所有的进制

谈谈python中的遍历

谈谈python中的遍历python中也有像java中的for...each....在python中是for...in... 其实感觉差不多,不过python的规则更灵活一点,只要是可以进行迭代的对象都能使用for...in....那么问题来了,什么是可迭代的对象呢?可以使用collections模块的Iterable来判断. from collections import Iterable flag = isinstance('adc',Iterable) print(flag) flag =

python中创建和遍历二叉树

python创建和遍历二叉树,可以使用递归的方式,源代码如下: #!/usr/bin/python class node(): def __init__(self,k=None,l=None,r=None): self.key=k; self.left=l; self.right=r; def create(root): a=raw_input('enter a key:'); if a is '#': root=None; else: root=node(k=a); root.left=cre