awk 通过判断 Pattern
的值来决定是否执行其后所对应的Actions。这里列出几种常见的Pattern：

A.1 BEGIN

　　BEGIN 为 awk 的保留字，是一种特殊的 Pattern。

　　BEGIN 成立(其值为true)的时机是：

　　　　"awk 程序一开始执行，尚未读取任何数据之前。"

　　所以在 BEGIN { Actions } 语法中，其 Actions
部份仅于程序一开始执行时被执行一次。当 awk 从数据文件读入数据行后， BEGIN 便不再成立，故不论有多少数据行，该 Actions
部份仅被执行一次。

　　一般常把 "与数据文件内容无关" 与 "只需执行一次" 的部分置于该Actions(以
BEGIN 为 Pattern)中。

例如：

　　　　BEGIN {

　　　　　　FS = "[ \t:]" # 于程序一开始时, 改变awk切割字段的方式

　　　　　　RS = "" 　　   # 于程序一开始时, 改变awk分隔数据行的方式

　　　　　　count = 100   # 设定变量 count 的起始值

　　　　　　print " This is a title line " # 印出一行 title

　　　　}

　　　　.......

　　　　# 其它 Pattern { Actions }

　　　　.....

　　有些awk程序甚至"不需要读入任何数据行"。遇到这情况可把整个程序置于以
BEGIN 为 Pattern的 Actions 中。

例如：

　　　　BEGIN { print " Hello ! the Word ! " }

注意：执行该类仅含 BEGIN { Actions }
的程序时，awk 并不会开启任何数据文件进行处理。

A.2 END

　　END 为 awk 的保留字，是另一种特殊的 Pattern。

　　END 成立(其值为true)的时机与 BEGIN 恰好相反，为：

　　　　"awk 处理完所有数据，即将离开程序时"

　　平常读入数据行时，END并不成立，故其对应的 Actions
并不被执行；唯有当awk读完所有数据时，该 Actions 才会被执行。

注意：不管数据有多少行，该 Actions 仅被执行一次。

A.3 关系表达式

　　使用像 " A 关系运算符 B" 的表达式当成 Pattern。

　　当 A 与 B 存在所指定的关系(Relation)时，该 Pattern
就算成立(true)。

例如：

　　　　length($0) <= 80 { print $0 }

　　上式中 length($0) <= 80
是一个 Pattern，当 $0(数据行)的长度小于等于80时该 Pattern 的值为true，将执行其后的 Action
(打印该行数据)。

　　awk
中提供下列 关系运算符(Relation Operator)

　　上列关系运算符除~(match)与!~(not match)外，与 C
语言中的含意一致。

　　~(match) 与!~(match) 在 awk
的含意简述如下：

　　若 A 为一字符串，B
为一正则表达式：

• A ~  B 判断 字符串A 中是否 包含  
   能匹配(match)B式样的子字符串。


• A !~ B 判断 字符串A 中是否 未包含
  能匹配(match)B式样的子字符串。

例如：　　

　　　　$0 ~ /program[0-9]+\.c/ { print $0 }

　　$0 ~ /program[0-9]+\.c/
整个是一个 Pattern，用来判断$0(数据行)中是否含有可 match  /program[0-9]+\.c/ 的子字符串，若$0
中含有该类字符串，则执行 print (打印该行数据)。

　　Pattern 中被用来比对的字符串为$0
时(如本例)，可仅以正则表达式部分表示整个Pattern。故本例的 Pattern 部分$0
~/program[0-9]+\.c/ 可仅用/program[0-9]+\.c/表之(有关匹配及正则表达式请参考 附录 E )

A.4 正则表达式

　　直接使用正则表达式当成 Pattern，此为 $0 ~ 正则表达式
的简写。

　　该 Pattern 用以判断 $0(数据行)
中是否含有匹配该正则表达式的子字符串，若含有，该式成立(true)，则执行其对应的 Actions。

例如：

　　　　/^[0-9]*$/ { print "This line is an integer !" }

与

　　　　$0 ~ /^[0-9]*$/ { print "This line is an integer !" }

相同。

A.5 混合Pattern

　　之前所介绍的各种 Patterns，其计算后结果为一逻辑值(True or
False)。awk 中逻辑值彼此间可通过&&(and)、||(or)、!(not) 结合成一个新的逻辑值。故不同 Patterns
彼此可通过上述结合符号来结合成一个新的 Pattern。如此可进行复杂的条件判断。

例如：

　　　　FNR >= 23 && FNR <= 28 { print "     " $0 }

　　上式利用&& (and) 将两个 Pattern
求值的结果合并成一个逻辑值。该式将数据文件中 第23行 到 28行
向右移5格(先输出5个空白字符)后输出。( FNR 为awk的内置变量, 请参考
附录 D )

A.6 Pattern1, Pattern2

　　遇到这种 Pattern(笔者注：逗号表达式)，awk 会帮您设立一个
switch(或flag)。

• 　当awk读入的数据行使得 Pattern1 成立时，awk 会打开(turn
  on)这个 switch


• 　当awk读入的数据行使得 Pattern2 成立时，awk 会关上(turn
  off)这个 switch

　　该 Pattern 成立的条件是：

　　　　当这个 switch 被打开(turn on)时
(包括 Pattern1 或 Pattern2 成立的情况)

例 如：

　　　　FNR >= 23 && FNR <= 28 { print "     " $0 }

可改写为

　　　　FNR == 23 , FNR == 28 { print "     " $0 }

说 明：

　　当 FNR >= 23 时，awk 就 turn on 这个
switch；因为随着数据行的读入，awk不停的累加 FNR。当 FNR = 28 时，Pattern2 (FNR == 28) 便成立，这时 awk
会关上这个 switch。

　　当 switch 打开的期间，awk 会执行  print
"     " $0

　　( FNR 为awk的内置变量, 请参考 附录 D )

【译】 AWK教程指南 附录A-Patterns,布布扣,bubuko.com