第二种并查集

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int Set[1000];
void merge2(int a,int b)
{
    if(a<b) Set[b]=a;
    else Set[a]=b;
}
int find2(int x)
{
    int r=x;
    while(Set[r]!=r) r=Set[r];
    return r;
}
int main()
{
    return 0;
}

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。

时间: 2024-12-16 03:34:50

第二种并查集的相关文章

[USACO18OPEN] Multiplayer Moo (并查集+维护并查集技巧)

题目大意:给你一个N*N的棋盘,棋盘上每个点都有一个权值 第一问求一个权值形成的最大联通块中点的数量 第一问求两个权值共同形成的最大联通块中点的数量 提供一种并查集的做法:(感谢大佬们的题解)第一问把所有相同权值的相邻的点用带权并查集合并一下就OK了 第二问,就需要一些骚操作了 我们的目的是把两个不同权值的所有联通块合并,再去看它们共同形成的最大联通块的大小 可以用一个结构体记录两个联通块之间的关系 分别是两个联通块的标号(即这个联通块构成的并查集的祖先节点) 以及这两个联通块的颜色 而为了简化

ZOJ 3811 Untrusted Patrol【并查集】

题目大意:给一个无向图,有些点有装监视器记录第一次到达该点的位置,问是否存在一条路径使得监视器以给定的顺序响起,并且经过所有点 思路:牡丹江网络赛的题,当时想了种并查集的做法,通神写完程序WA了几发,此时JYB用BFS秒了,索性最后还是调出来了,今天自己写了下,感觉唯一的坑点就是需要遍历完所有的点 //zoj3811 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> #include <queu

POJ 2528 Mayor&#39;s posters 并查集+离散化做法

Mayor's posters Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 49767 Accepted: 14434 Description The citizens of Bytetown, AB, could not stand that the candidates in the mayoral election campaign have been placing their electoral posters

POJ 2524 Ubiquitous Religions (简单并查集,三种方式)

Ubiquitous Religions Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 30791   Accepted: 14928 Description There are so many different religions in the world today that it is difficult to keep track of them all. You are interested in findi

并查集类的c++封装,比较union_find algorithm四种实现方法之间的性能差别

问题描述: 在计算机科学中,并查集是一种树型的数据结构,其保持着用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题.有一个联合-查找算法(union-find algorithm)定义了两个操作用于此数据结构: Find:确定元素属于哪一个子集.它可以被用来确定两个元素是否属于同一子集: Union:将两个子集合并成同一个集合: 实现并查集的关键是实现union-find algorithm, 本文根据常用的四种算法,实现了这个类,具体算法实现请参看维基百科: 制造测试数据集,

可持久化并查集的两种实现

对于像UVA 11987 Almost Union-Find这样的题目,要求把一个元素从一个集合中剥离的情况,我们只需要新建一个节点然后---. 还是看代码吧: inline void move(int x,int y) // 把x从y集合中剥离 { int fx = find(id[x]),fy = find(id[y]); if(fx == fy) return ; cnt[fx] --,sum[fx] -= x; id[x] = ++ tot; // 可持久化 f[id[x]] = fy;

并查集类的c++封装,比較union_find algorithm四种实现方法之间的性能区别

问题描写叙述: 在计算机科学中,并查集是一种树型的数据结构,其保持着用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题.有一个联合-查找算法(union-find algorithm)定义了两个操作用于此数据结构: Find:确定元素属于哪一个子集.它能够被用来确定两个元素是否属于同一子集: Union:将两个子集合并成同一个集合: 实现并查集的关键是实现union-find algorithm, 本文依据经常使用的四种算法,实现了这个类,详细算法实现请參看维基百科: 制造測试

Is It A Tree?------HDOJ杭电1325(两种方法,可以用也可以不用并查集!!!!!!详解)

Problem Description A tree is a well-known data structure that is either empty (null, void, nothing) or is a set of one or more nodes connected by directed edges between nodes satisfying the following properties. There is exactly one node, called the

食物链 POJ - 1182 (并查集的两种写法)

这是一个非常经典的带权并查集,有两种写法. 1 边权并查集 规定一下,当x和y这条边的权值为0时,表示x和y是同类,当为1时,表示x吃y,当为2时,表示x被y吃. 一共有三种状态,如图,当A吃B,B吃C时,C必须吃A,路径压缩后,A被C吃. 然后就是带权并查集的模板了. 判断条件,当x和y在同一颗树上是, 如果说,x和y之间的关系是0,那么x和RA与Y和RA之间的关系必须相同才行.x和Y之间的关系是1,当S[y]=2时,S[x]=1,当s[y]=1时,s[x]应等于0,才能满足 所以判断条件为(