uva 10003 Cutting Sticks 【区间dp】

题目:uva 10003 Cutting Sticks

题意:给出一根长度 l 的木棍,要截断从某些点,然后截断的花费是当前木棍的长度,求总的最小花费?

分析:典型的区间dp,其实和石子归并是一样的,花费就是石子的和,那么久不用多说了。

AC代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include <map>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const int N = 65;
int a[N];
int dp[N][N];
int main()
{
    int chang,n,x;
    while(~scanf("%d",&chang) && chang)
    {
        memset(dp,0x3f3f3f3f,sizeof(dp));
        scanf("%d",&n);
        a[0]=0,a[n+1]=chang;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            scanf("%d",&a[i]);
        }
        n+=2;
        for(int i=0;i<=n;i++)
            dp[i][i+1]=0;
        for(int len=2;len<=n;len++)
        {
            for(int l=0;(l+len)<n;l++)
            {
                int r=l+len;
                for(int i=l+1;i<r;i++)
                    dp[l][r]=min(dp[l][r],dp[l][i]+dp[i][r]+(a[r]-a[l]));
                //printf("xx%d %d %d\n",l,r,dp[l][r]);
            }
        }
        printf("The minimum cutting is %d.\n",dp[0][n-1]);
    }
    return 0;
}
时间: 2024-10-12 20:14:22

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UVA 10003 Cutting Sticks+区间DP 纵有疾风起 题目大意 有一个长为L的木棍,木棍中间有n个切点.每次切割的费用为当前木棍的长度.求切割木棍的最小费用 输入输出 第一行是木棍的长度L,第二行是切割点的个数n,接下来的n行是切割点在木棍上的坐标. 输出切割木棍的最小费用 前话-区间dp简单入门 区间dp的入门下面博客写的非常好,我就是看的他们博客学会的,入门简单,以后的应用就得靠自己了. https://blog.csdn.net/qq_41661809/article/d

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uva 10003 Cutting Sticks Description 你的任务是替一家叫Analog Cutting Machinery (ACM)的公司切割木棍.切割木棍的成本是根据木棍的长度而定.而且切割木棍的时候每次只切一段.很显然的,不同切割的顺序会有不同的成本.例如:有一根长10公尺的木棍必须在第2.4.7公尺的地方切割.这个时候就有几种选择了.你可以选择先切2公尺的地方,然后切4公尺的地方,最后切7公尺的地方.这样的选择其成本为:10+8+6=24.因为第一次切时木棍长10公尺,

uva 10003 Cutting Sticks 简单区间dp

// uva 10003 Cutting Sticks 区间dp // 经典的区间dp // dp(i,j)表示切割小木棍i-j所需要的最小花费 // 则状态转移为dp(i,j) = min{dp(i,k) + dp(k,j) + a[j]-a[i]) // 其中k>i && k<j // a[j] - a[i] 为第一刀切割的代价 // a[0] = 0,a[n+1] = L; // dp数组初始化的时候dp[i][i+1]的值为 0,这表示 // 每一段都已经是切割了的,不

UVA - 10003 —— Cutting Sticks

很基础的一道区间DP :) #include <cstdio> #include <iostream> #define INF 0x3f3f3f3f using namespace std; int c[1005]; int dp[1005][1005]; int main () { int l, n; while(scanf("%d", &l)!=EOF && l) { scanf("%d", &n); fo

UVA 10003 - Cutting Sticks

#include<iostream> #include<map> #include<string> #include<cstring> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cmath> #include<queue> #include<vector> #include<algorithm> using namespace std; in

uva 10003 Cutting Sticks 切木条dp

这道题有些类似矩阵连乘,就是区间的问题.设dp[i][j]表示从i到j的最小花费,那么dp[i][j]=min{dp[i] [k]+dp[k][j]+a[j]-[i]}(i<k<j)其中a[j]-a[i]表示从i到j的长度,即要切这块木条所需的花费.求大区 间得时候小区间已经算出来了,所以符合动态规划的自底向上,而且是最优子结构,这道题我把0和木条长度加到了a 数组里面,就是说一共有n+2个点,每两个相邻的点不用切割,初始化为1 代码: #include<iostream> #in

Uva 10003 Cutting Sticks (类似于最优矩阵连乘的dp)

题意:有一根长度为L的木棍,和n个切割点的位置(按照从小到大排序),你的任务是在这些切割点的位置把棍子切成n+1份,使得总切割费用最小.每次切割的费用等于被切的木棍长度 思路:这道题与最优矩阵连乘的思想一样,那就是分析最优子结构,再根据子结构来定义状态,首先我们假定第一次分割的最优方案是在k处分割,得到0~k与k~L两段木棍,那么如何最优分割0~k与0~L就是它的子问题,我们根据子问题定义状态d(i,j)是分割从割点i到割点j的最优方案,状态转移方程 d(i,j)=min{d(i,k)+d(k,

10003 - Cutting Sticks(DP)

类似于最优矩阵链乘,将长区间划分成段区间求解,换句话说:长区间依赖于段区间 . 因此如果利用二重循环递推的话,枚举的顺序应该是木棍的长度从小到大,因为长区间依赖于短区间的最优解 . 所以动态规划的重点我认为就是对状态的定义和动态规划的方向,  状态的定义要确保覆盖所有状态,规划的方向要遵循一个状态依赖于另一个早已解决的状态.     所以该题有两种解决方法:记忆化搜索和递推 . 我分别用这两种方法AC了,记忆化搜索更简单易想,耗时0.339.但是递推更快!耗时0.086 .细节请见代码: 1.记