python基础教程总结9——模块，包，标准库

1. 模块

　　在python中一个文件可以被看成一个独立模块，而包对应着文件夹，模块把python代码分成一些有组织的代码段，通过导入的方式实现代码重用。

1.1 模块搜索路径

　　导入模块时，是按照sys.path变量的值搜索模块，sys.path的值是包含每一个独立路径的列表，包含当前目录、python安装目录、PYTHONPATH环境变量，搜索顺序按照路径在列表中的顺序（一般当前目录优先级最高）。

1 >>> import sys
2 >>> sys.path
3 [‘‘, ‘E:\\Python27\\Lib\\idlelib‘, ‘C:\\windows\\system32\\python27.zip‘, ‘E:\\Python27\\DLLs‘, ‘E:\\Python27\\lib‘, ‘E:\\Python27\\lib\\plat-win‘, ‘E:\\Python27\\lib\\lib-tk‘, ‘E:\\Python27‘, ‘E:\\Python27\\lib\\site-packages‘]

1.2 导入模块

1.2.1 使用import语句导入模块

　　有下面两种方式

import module1
import module2
import module3

import module1,module2,module3

　　这两种方式的效果是一样的，但是第一种可读性比第二种好，推荐按照下面的顺序导入模块，并且一般在文件首部导入所有的模块

  • python标准库
  • 第三方模块
  • 应用程序自定义模块

　　也可以在函数内部导入模块，这样被导入的模块作用域是局部的

1.2.2 使用from-import语句导入模块的属性

　　单行导入

1 from module import name1,name2,name3

　　多行导入

from module import name1,name2,                   name3

　　导入全部属性（由于容易覆盖当前名称空间中现有的名字，所以一般不推荐使用，适合模块中变量名很长并且变量很多的情况）

1 from module import *

　　如果你不想某个模块的属性被以上方法导入，可以给该属性名称前加一个下划线(_test)，如果需要取消隐藏，可以显示的导入该属性（from module import _test）

1.2.3 扩展的import语句
　　使用自定义的名称替换模块的原始名称

import simplejson as json

　　模块被导入时，加载的时候模块顶层代码会被执行，如：设定全局变量、类和函数的声明等，所以应该把代码尽量封装到类和函数中。一个模块无论被导入多少次，只加载一次，可以防止多次导入时代码被多次执行。

1.2.4 重新导入模块reroad

1）import

　　import作用：导入/引入一个python标准模块，其中包括.py文件、带有__init__.py文件的目录。

import module_name[,module1,...]
from module import *|child[,child1,...]

　　说明：多次重复使用import语句时，不会重新加载被指定的模块，只是把对该模块的内存地址给引用到本地变量环境。
　　

a.py
#!/usr/bin/env python
#encoding: utf-8
import os
print ‘in a‘,id(os)  

m.py
#!/usr/bin/env python
#encoding: utf-8
import a   #第一次会打印a里面的语句
import os  #再次导入os后，其内存地址和a里面的是一样的，因此这里只是对os的本地引用
print ‘in c‘,id(os)
import a  #第二次不会打印a里面的语句，因为没有重新加载  

#结果

in a 23124144
in c 23124144

　　

2）reroad
　　作用：对已经加载的模块进行重新加载，一般用于原模块有变化等特殊情况，reload前该模块必须已经import过。

import os
reload(os)

　　说明：reload会重新加载已加载的模块，但原来已经使用的实例还是会使用旧的模块，而新生产的实例会使用新的模块；

　　　　　reload后还是用原来的内存地址；

　　　　　不能支持from。。import。。格式的模块进行重新加载。

 1 a.py
 2 #!/usr/bin/env python
 3 #encoding: utf-8
 4 import os
 5 print ‘in a‘,id(os)
 6
 7 m.py
 8 #!/usr/bin/env python
 9 #encoding: utf-8
10 import a   #第一次import会打印a里面的语句
11 print id(a) #原来a的内存地址
12 reload(a)  #第二次reload还会打印a里面的语句，因为有重新加载
13 print id(a) #reload后a的内存地址，和原来一样  

#结果

>>>
in a 23058608
29617680
in a 23058608
29617680
>>>

2. 包

　　包是另外一种模块，可以包含其他模块；

　　模块存储在文件中时（拓展名.py），包就是模块所在的目录；

　　包必须包括一个__init__.py的文件（模块），若将其作为普通模块导入文件内容就是包的内容

#名为constants的包，文件constants/__init__.py包括语句PI=3.14

import constants
print constants.PI

　　为了将模块放置在包内，直接把模块放在包目录内即可：

　　


1

3. 指定python文件编码方式
python默认是使用ASCII编码，可以指定编码方式，如


1

2

#!/usr/bin/env python

#coding=utf-8

或者


1

2

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

4. 解决导入循环问题
有下面两个模块，a.py和b.py
a.py


1

2

3

4

5

6

7

#!/usr/bin/env python

#coding=utf-8

import b

if __name__ == ‘__main‘:

    print ‘hello,I‘m a‘

1

b.py

1

2

3

4

5

6

7

#!/usr/bin/env python

#coding=utf-8

import a

if __name__ == ‘__main‘:

    print ‘hello,I‘m b‘

在这里a尝试导入b，而b也尝试导入a，导入一个先前没有完全导入的模块，会导致导入失败。解决办法：移除一个导入语句，把导入语句放到函数内部，在需要的时候导入。
b.py


1

2

3

4

5

6

#!/usr/bin/env python

#coding=utf-8

if __name__ == ‘__main‘:

    import a

    print ‘hello,I‘m b‘

5. 使用技巧
创建一个目录python_apps，编辑~/.bashrc，设定环境变量PYTHONPATH的值为该目录的路径。


1

export PYTHONPATH=/home/zhoujh/python_apps:$PYTHONPATH

然后在python_apps目录下做一个软链接至应用的目录，假如要运行的应用路径为：/home/zhoujh/python_workspace/app


1

ln -s /home/zhoujh/python_workspace/app ./app

这样以后添加新的应用，只需在该目录下创建一个链接就行。

时间： 2024-11-05 22:31:45

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