PYTHON 高效编程

下面我挑选出的这几个技巧常常会被人们忽略,但它们在日常编程中能真正的给我们带来不少帮助. 1. 字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions) 大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions).如果你对list comprehensions概念不是很熟悉——一个list comprehension就是一个更简短.简洁的创建一个list的方法. >>> some_list = [1,

Python核心编程 免费视频资源<Python入门教程>:http://yun.itheima.com/course/145.html Python 基础学习大纲 所处阶段 主讲内容 技术要点 学习目标 第一阶段:python核心编程 计算机组成原理和开发环境 认识操作系统:认识python:开发环境pycharm 可掌握的核心能力:1.掌握基本的Linux系统操作:2.掌握Python基础编程语法:3.建立起编程思维和面向对象思想.可解决的现实问题:字符串排序,切割,逆置:猜数字.飞机大战

python核心编程--笔记 的解释器options: 1.1 –d   提供调试输出 1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行 1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档) 1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本 1.8 file   以给定的文件运行python脚本 2 _在解释器中表示最后

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #迭代器与生成器 #--------------------------------------- #迭代器基于2个方法 """ next:返回容器下一个项目 __iter__:返回迭代器本身 """ #通过内建函数和序列来创建 i=iter('abc') print i.next()#a print i.next(

python 标准库中提供了 itertools, functools, operator三个库支持函数式编程,对高阶函数的支持,python 提供 decorator 语法糖. 迭代器 (iterator)和生成器(generator)概念是 python 函数式编程的基础,利用迭代器和生成器可以实现函数式编程中经常用到的 map(), filter(), reduce() 等过程以及 itertools, functools 中提供的绝大部分功能. 1.迭代器和生成器基础(next, ite

Python多核编程mpi4py实践 [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09 一.概述 CPU从三十多年前的8086,到十年前的奔腾,再到当下的多核i7.一开始,以单核cpu的主频为目标,架构的改良和集成电路工艺的进步使得cpu的性能高速上升,单核cpu的主频从老爷车的MHz阶段一度接近4GHz高地.然而,也因为工艺和功耗等的限制,单核cpu遇到了人生的天花板,急需转换思维,以满足无止境的性能需求.多核cpu在此登上历史舞台.给你的老爷车多加

前言 很多朋友对异步编程都处于"听说很强大"的认知状态.鲜有在生产项目中使用它.而使用它的同学,则大多数都停留在知道如何使用 Tornado.Twisted.Gevent 这类异步框架上,出现各种古怪的问题难以解决.而且使用了异步框架的部分同学,由于用法不对,感觉它并没牛逼到哪里去,所以很多同学做 Web 后端服务时还是采用 Flask.Django等传统的非异步框架. 从上两届 PyCon 技术大会看来,异步编程已经成了 Python 生态下一阶段的主旋律.如新兴的 Go.Rust.

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #生成器表达式和itertools模块 #yield 中可以使用圆括号代替中括号 iter0=(x**2 for x  in range(10)if x%2==0) for iter1 in iter0: print iter1 #结果 """ 0 4 16 36 64 """ #这样的表达式被称为生成器或者gene

python高性能编程方法一 阅读 Zen of Python,在Python解析器中输入 import this. 一个犀利的Python新手可能会注意到"解析"一词, 认为Python不过是另一门脚本... 阅读 Zen of Python,在Python解析器中输入 import this. 一个犀利的Python新手可能会注意到"解析"一词, 认为Python不过是另一门脚本语言. "它肯定很慢!" 毫无疑问Python程序没有编译型语言