WildCardQuery通配符查找

/*

* 通配符的概念已经被使用很久了,从最早的DOS时代一直到今天。

* 通常情况下,在通配符中使用"*"来表示0到多个字符,

* 而使用"?"来表示一个单一的字符。

* Lucene中提供了的通配符搜索工具WildcardQuery。

* 具体的使用非常简单,

* 就首先设定一个带通配符的字符串,

* 再包装成Term对象,然后将其作为wildCardQuery的构造函数的参数传入其中。

* */

package query;

import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;

import org.apache.lucene.document.Document;

import org.apache.lucene.document.Field;

import org.apache.lucene.index.IndexWriter;

import org.apache.lucene.index.Term;

import org.apache.lucene.search.Hits;

import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;

import org.apache.lucene.search.WildcardQuery;

public class WildCardQueryTest {

public WildCardQueryTest(String INDEX_STORE_PATH){

try{

IndexWriter writer = new IndexWriter(INDEX_STORE_PATH, new StandardAnalyzer(), true);

writer.setUseCompoundFile(false);

Document doc1 = new Document();

Document doc2 = new Document();

Document doc3 = new Document();

Document doc4 = new Document();

Document doc5 = new Document();

Document doc6 = new Document();

Field f1 = new Field("content", "word", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);

Field f2 = new Field("content", "work", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);

Field f3 = new Field("content", "world", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);

Field f4 = new Field("content", "seed", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);

Field f5 = new Field("content", "sword", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);

Field f6 = new Field("content", "ford", Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);

doc1.add(f1);

doc2.add(f2);

doc3.add(f3);

doc4.add(f4);

doc5.add(f5);

doc6.add(f6);

writer.addDocument(doc1);

writer.addDocument(doc2);

writer.addDocument(doc3);

writer.addDocument(doc4);

writer.addDocument(doc5);

writer.addDocument(doc6);

writer.close();

IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(INDEX_STORE_PATH);

//构建一个带有通配符的词条

Term t = new Term("content", "?o*");

WildcardQuery query = new WildcardQuery(t);

Hits hits = searcher.search(query);

for(int i = 0; i < hits.length(); i++){

System.out.println(hits.doc(i));

}

}catch(IOException e){

System.out.println("查找有误,请仔细检查");

e.printStackTrace();

}

}

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

System.out.println("开始执行通配符查找---------------------->>>");

System.out.println("查找中,请稍后---------------------->>");

WildCardQueryTest wt = new WildCardQueryTest("E:\\Lucene项目\\索引文件");

System.out.println("查找完毕");

}

}

时间: 2024-10-08 01:10:28

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