一步一步写算法（之算法总结）

原文:一步一步写算法(之递归和堆栈) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途. 联系信箱:feixiaoxing @163.com] 看过我前面博客的朋友都清楚,函数调用主要依靠ebp和esp的堆栈互动来实现的.那么递归呢,最主要的特色就是函数自己调用自己.如果一个函数调用的是自己本身,那么这个函数就是递归函数. 我们可以看一下普通函数的调用怎么样的.试想如果函数A调用了函数B,函数B又调用了函数C,那么在堆栈中的数据是怎么保存的呢? 函数A ^ 函数B | (地址递减) 函数C |

一步一步写算法（之双向链表）

原文:一步一步写算法(之双向链表) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途. 联系信箱:feixiaoxing @163.com] 前面的博客我们介绍了单向链表.那么我们今天介绍的双向链表,顾名思义,就是数据本身具备了左边和右边的双向指针.双向链表相比较单向链表,主要有下面几个特点: (1)在数据结构中具有双向指针 (2)插入数据的时候需要考虑前后的方向的操作 (3)同样,删除数据的是有也需要考虑前后方向的操作那么,一个非循环的双向链表操作应该是怎么样的呢?我们可以自己尝试一下: (

一步一步写算法（之字符串查找上篇）

原文:一步一步写算法(之字符串查找上篇) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途. 联系信箱:feixiaoxing @163.com] 字符串运算是我们开发软件的基本功,其中比较常用的功能有字符串长度的求解.字符串的比较.字符串的拷贝.字符串的upper等等.另外一个经常使用但是却被我们忽视的功能就是字符串的查找.word里面有字符串查找.notepad里面有字符串查找.winxp里面也有系统自带的字符串的查找,所以编写属于自己的字符串查找一方面可以提高自己的自信心,另外一方面在某

一步一步写算法（之合并排序）

原文:一步一步写算法(之合并排序) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途. 联系信箱:feixiaoxing @163.com] 前面一篇博客提到的快速排序是排序算法中的一种经典算法.和快速排序一样,合并排序是另外一种经常使用的排序算法.那么合并排序算法有什么不同呢?关键之处就体现在这个合并上面. 合并算法的基本步骤如下所示: 1)把0~length-1的数组分成左数组和右数组 2)对左数组和右数组进行迭代排序 3)将左数组和右数组进行合并,那么生成的整个数组就是有序的数据数组下面

一步一步写算法（之排序二叉树）

原文:一步一步写算法(之排序二叉树) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途. 联系信箱:feixiaoxing @163.com] 前面我们讲过双向链表的数据结构.每一个循环节点有两个指针,一个指向前面一个节点,一个指向后继节点,这样所有的节点像一颗颗珍珠一样被一根线穿在了一起.然而今天我们讨论的数据结构却有一点不同,它有三个节点.它是这样定义的: typedef struct _TREE_NODE { int data; struct _TREE_NODE* parent; str

一步一步写算法（之单词统计）

原文:一步一步写算法(之单词统计) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途. 联系信箱:feixiaoxing @163.com] 在面试环节中,有一道题目也是考官们中意的一道题目:如果统计一段由字符和和空格组成的字符串中有多少个单词? 其实,之所以问这个题目,考官的目的就是想了解一下你对状态机了解多少. (1) 题目分析从题目上看,如果对一个字符串进行处理,那么可以有下面几种情形:初始状态,字符状态,空格状态,结束状态.那么这几种状态之间应该怎么迁移呢? 初始状态: 如果输入符号是

一步一步写算法（之二叉树广度遍历）

原文:一步一步写算法(之二叉树广度遍历) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途. 联系信箱:feixiaoxing @163.com] 在二叉树的遍历当中,有一种遍历方法是不常见的,那就是广度遍历.和其他三种遍历方法不同,二叉树的广度遍历需要额外的数据结构来帮助一下?什么数据结构呢?那就是队列.因为队列具有先进先出的特点,这个特点要求我们在遍历新的一层数据之前,必须对上一次的数据全部遍历结束.暂时还没有掌握队列知识的朋友可以看一看我的这一篇博客-队列. a)下面是新添加的队列数据结构

一步一步写算法（之哈希二叉树）

原文:一步一步写算法(之哈希二叉树) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途. 联系信箱:feixiaoxing @163.com] 用过平衡二叉树的朋友都清楚,平衡二叉树的最大优点就是排序.不管是在数据插入的时候还是在数据删除的时候,我们都要考虑到数据的排序情况.但是和数据的添加.删除一样重要的,还有数据的查询.很不幸,平衡二叉树经常由于节点的添加和删除,数据的查询效率会变得非常低下.朋友们可以看看下面这样的一个极端场景,所有分支节点都只有一边存在数据: /* * 7 3 * / *

一步一步写算法（之链表排序）

原文:一步一步写算法(之链表排序) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途. 联系信箱:feixiaoxing @163.com] 相比较线性表的排序而言,链表排序的内容稍微麻烦一点.一方面,你要考虑数据插入的步骤:另外一方面你也要对指针有所顾虑.要是有一步的内容错了,那么操作系统会马上给你弹出一个exception.就链表的特殊性而言,适合于链表的排序有哪些呢? (1)插入排序 (适合) (2)冒泡排序 (适合) (3)希尔排序 (适合) (4)选择排序 (适

一步一步写算法（之堆排序）

原文:一步一步写算法(之堆排序) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途. 联系信箱:feixiaoxing @163.com] 堆排序是另外一种常用的递归排序.因为堆排序有着优秀的排序性能,所以在软件设计中也经常使用.堆排序有着属于自己的特殊性质,和二叉平衡树基本是一致的.打一个比方说,处于大堆中的每一个数据都必须满足这样一个特性: (1)每一个array[n] 不小于array[2*n] (2)每一个array[n]不小于array[2 * n + 1] 构建这样一个堆只是基础,后

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