【ZZ】大数据架构师基础：hadoop家族，Cloudera系列产品介绍

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大数据我们都知道hadoop，可是还会各种各样的技术进入我们的视野：Spark，Storm，impala，让我们都反映不过来。为了能够更好的架构大数据项目，这里整理一下，供技术人员，项目经理，架构师选择合适的技术，了解大数据各种技术之间的关系，选择合适的语言。

我们可以带着下面问题来阅读本文章：
1.hadoop都包含什么技术？
2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么，都有什么产品，产品有什么特性？
3.Spark与hadoop的关联是什么？
4.Storm与hadoop的关联是什么？

时间： 2024-10-10 05:37:55

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大数据架构师：hadoop、Storm该选哪一个

首先整体认识:Hadoop是磁盘级计算,进行计算时,数据在磁盘上,需要读写磁盘:Storm是内存级计算,数据直接通过网络导入内存.读写内存比读写磁盘速度快n个数量级.根据Harvard CS61课件,磁盘访问延迟约为内存访问延迟的75000倍.所以Storm更快. 注释:1. 延时 , 指数据从产生到运算产生结果的时间,"快"应该主要指这个.2. 吞吐, 指系统单位时间处理的数据量. storm的网络直传.内存计算,其时延必然比hadoop的通过hdfs传输低得多:当计算模型比较适合流

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