MongoDB常用操作一查询find方法db.collection_name.find()

来:http://blog.csdn.net/wangli61289/article/details/40623097

https://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-aggregation-comparison/

【第一个查询参数】

find函数第一个参数是一个文档，其中给出了我们要查询集合中什么样文档的描述。如果我们要查询所有文档，可以不带任何参数调用find函数，或第一个参数为空文档{}，如下例：

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  1. > db.people.find();
  2. { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
  3. { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
  4. { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
  5. > db.people.find({});
  6. { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
  7. { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
  8. { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
  9. >

对于第一个代表查询参数的文档，我们该如何理解呢？比如我们执行 db.people.find({"age":18})，这个函数实际表示我们要查询键"age"的值为18的文档，键“age”的值不等于18或不存在这个键的文档均不会被查询到。再比如我们执行这个函数：db.people.find({"name":"jimmy", "age":18})，这个实际表示得是查询键“name”的值为"jimmy"并且键"age"的值为18的文档，即查询文档中各个条件是AND的关系！

在使用第一个参数时，我们需要注意一点：该查询文档中“键值对”中的值必须为常量！

【第二个查询参数】

上例中，我们不指定或只指定find函数第一个参数查询得到的文档，会包含原集合文档所有的键值对。这种情况对于某些键值对特别多的文档并不适用，因为我们可能只关心该文档的某几个键值对。这时我们可以使用find函数的第二个参数，来指定返回的键值对，这样还可以减少传输的数据量从而加快效率。第二个参数同样是个文档，如下例：

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  1. > db.people.find({},{"age":1,"name":1});
  2. { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
  3. { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
  4. { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
  5. > db.people.find({},{"age":1});
  6. { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18 }
  7. { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28 }
  8. { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38 }
  9. > db.people.find({},{"name":1});
  10. { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "name" : "tom" }
  11. { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "name" : "jimmy" }
  12. { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "name" : "tim" }
  13. > db.people.find({},{"name":1,"_id":0});
  14. { "name" : "tom" }
  15. { "name" : "jimmy" }
  16. { "name" : "tim" }
  17. >

使用find函数第二个参数，对于这个文档我们有这些要注意的：

1》 对于非"_id"的所有键，其值要么同时不等于0（表明要查询该键值对），要么同时等于0（表明要忽略该键值对），否则执行报错。

2》 对于非“_id”的所有键，如果其值全部为0，则此时如果也指明了键“_id”的情况，则键“_id”的值必须为0，否则执行报错。

3》 对于键“_id”，如果不指名其值，则查询结果中肯定包含这个键值对，如果不想包含，可以指明其值为0即可。

综上，我们总结一下如果需要使用第二个参数，则使用的技巧为：指明所有需要得到的键的值为非0的数字，如果还要过滤键"_id"，则再指明"_id"这个键值为0即可。

【查询条件】

上面提到的查询条件，都是精确匹配，即“=”多少。MongoDB中的查询显然还有更复杂的匹配。比如范围，OR子句和取反等。我们分别进行介绍。

“$lt”、“$lte”、“$gt”、“$gte” 就是所有的范围比较操作符，分别对应<、<=、>、>=。将他们组合应用，就可以查询值在某个范围内的文档了，比如我们要查询18-30岁（含）的所有用户：

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  1. > db.people.find({"age":{"$gte":18,"$lte":30}});
  2. { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
  3. { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
  4. >

这种范围查询操作符，除用在值为数字的键之上外，对于值为日期的键的范围匹配也尤为好用！比如我们要查询注册日期在2007/05/01前的用户信息，我们可以这样写：

[javascript] view plaincopy

  1. > db.user.find();
  2. { "_id" : ObjectId("5020faf5d6acd1b2a3fb316f"), "name" : "tim", "age" : 40, "reg
  3. istered" : ISODate("2007-03-02T16:00:00Z") }
  4. { "_id" : ObjectId("5020fb08d6acd1b2a3fb3170"), "name" : "tom", "age" : 29, "reg
  5. istered" : ISODate("2009-07-02T16:00:00Z") }
  6. { "_id" : ObjectId("5020fb27d6acd1b2a3fb3171"), "name" : "jimmy", "age" : 18, "r
  7. egistered" : ISODate("2009-09-02T16:00:00Z") }
  8. > db.user.find({"registered":{"$lte":new Date("2007/05/01")}});
  9. { "_id" : ObjectId("5020faf5d6acd1b2a3fb316f"), "name" : "tim", "age" : 40, "reg
  10. istered" : ISODate("2007-03-02T16:00:00Z") }
  11. >

有时我们需要查询某个键不等于某个值的文档，我们可以使用这个条件操作符"$ne"，他表示不相等。如我们要查询注册用户名不等于“tom”的文档：

[javascript] view plaincopy

  1. > db.user.find({"name":{"$ne":"tom"}});
  2. { "_id" : ObjectId("5020faf5d6acd1b2a3fb316f"), "name" : "tim", "age" : 40, "reg
  3. istered" : ISODate("2007-03-02T16:00:00Z") }
  4. { "_id" : ObjectId("5020fb27d6acd1b2a3fb3171"), "name" : "jimmy", "age" : 18, "r
  5. egistered" : ISODate("2009-09-02T16:00:00Z") }
  6. >

条件操作符"$ne"适合于所有类型的值！

【OR查询】

MongoDB中有两种方式进行OR查询：“$in”可以用来查询一个键的多个值，“$or”则更通用一些，可以用来完成多个键值对的组合。我们也分别演示一下：我们要查询奖券号码为10,20,30 的所有投注者的姓名：

[javascript] view plaincopy

  1. > db.raffle.find({})
  2. { "_id" : ObjectId("50210091d6acd1b2a3fb3172"), "name" : "tim", "ticket_no" : 11 }
  3. { "_id" : ObjectId("5021009bd6acd1b2a3fb3173"), "name" : "tom", "ticket_no" : 20 }
  4. { "_id" : ObjectId("502100a8d6acd1b2a3fb3174"), "name" : "jimmy", "ticket_no" : 30 }
  5. > db.raffle.find({"ticket_no":{"$in":[10,20,30]}}, {"name":1})
  6. { "_id" : ObjectId("5021009bd6acd1b2a3fb3173"), "name" : "tom" }
  7. { "_id" : ObjectId("502100a8d6acd1b2a3fb3174"), "name" : "jimmy" }
  8. >

但如果还要求我们查询出奖券号码为10,20,30 或投注者姓名为“tim”的所有投注信息，我们单纯用"$in"是无法胜任的，我们可以用操作符"$or"，“$or”操作符可以组合其他操作符如"$in"拼凑的条件：

[javascript] view plaincopy

  1. > db.raffle.find({})
  2. { "_id" : ObjectId("50210091d6acd1b2a3fb3172"), "name" : "tim", "ticket_no" : 11 }
  3. { "_id" : ObjectId("5021009bd6acd1b2a3fb3173"), "name" : "tom", "ticket_no" : 20 }
  4. { "_id" : ObjectId("502100a8d6acd1b2a3fb3174"), "name" : "jimmy", "ticket_no" : 30 }
  5. > db.raffle.find({"$or":[{"ticket_no":{"$in":[10,20,30]}},{"name":"tim"}]});
  6. { "_id" : ObjectId("50210091d6acd1b2a3fb3172"), "name" : "tim", "ticket_no" : 11 }
  7. { "_id" : ObjectId("5021009bd6acd1b2a3fb3173"), "name" : "tom", "ticket_no" : 20 }
  8. { "_id" : ObjectId("502100a8d6acd1b2a3fb3174"), "name" : "jimmy", "ticket_no" : 30 }
  9. >

使用“$or”操作符，其值为一个条件数组，数组中各个条件最后通过or组合。使用这个条件操作符有一个最佳实践是：将最宽松的条件放在前面，这样可以加快文档匹配速度！

【$mod 和 $not】

$mod操作符，使用格式为 {"键"：{"$mod"：[num1, num2]}}，查询“键”的值对num1取余，如果这个值等于num2，则整条文档符合条件。如我们要查询所有在其本命年的用户（年龄是12的整数倍）：

[javascript] view plaincopy

  1. > db.people.find();
  2. { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
  3. { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
  4. { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
  5. { "_id" : ObjectId("50210579d6acd1b2a3fb3175"), "age" : 36, "name" : "cliff" }
  6. > db.people.find({"age":{"$mod":[12,0]}});
  7. { "_id" : ObjectId("50210579d6acd1b2a3fb3175"), "age" : 36, "name" : "cliff" }
  8. >

$not是元条件符，即可以用于任何其他条件之上的，表明取反，还是上面的例子，我们这次要查所有不在其本命年的用户文档信息：

[javascript] view plaincopy

  1. > db.people.find();
  2. { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
  3. { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
  4. { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
  5. { "_id" : ObjectId("50210579d6acd1b2a3fb3175"), "age" : 36, "name" : "cliff" }
  6. > db.people.find({"age":{"$not":{"$mod":[12,0]}}});
  7. { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
  8. { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
  9. { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
  10. >

$not条件符配合正则表达式使用非常强大，这里先预报一下，我们后续会提到引入正则表达式的查询。

【特定于类型的查询】

查询某键，其值为null的文档时，我们会发现一个奇怪的现象，我们先看一个例子：

[javascript] view plaincopy

  1. > db.cc.find();
  2. { "_id" : ObjectId("50210861d6acd1b2a3fb3176"), "x" : 0, "y" : null }
  3. { "_id" : ObjectId("50210867d6acd1b2a3fb3177"), "x" : 0, "y" : 1 }
  4. { "_id" : ObjectId("5021086ad6acd1b2a3fb3178"), "x" : 0, "y" : 2 }
  5. > db.cc.find({"y":null});
  6. { "_id" : ObjectId("50210861d6acd1b2a3fb3176"), "x" : 0, "y" : null }
  7. >

利用值为null的条件貌似可以查询正确的文档，但我们忽略了如果集合中存在没有键"y"的文档，会出现什么情况：

[javascript] view plaincopy

  1. > db.cc.find();
  2. { "_id" : ObjectId("50210861d6acd1b2a3fb3176"), "x" : 0, "y" : null }
  3. { "_id" : ObjectId("50210867d6acd1b2a3fb3177"), "x" : 0, "y" : 1 }
  4. { "_id" : ObjectId("5021086ad6acd1b2a3fb3178"), "x" : 0, "y" : 2 }
  5. { "_id" : ObjectId("5021097ed6acd1b2a3fb3179"), "x" : 0 }
  6. > db.cc.find({"y":null});
  7. { "_id" : ObjectId("50210861d6acd1b2a3fb3176"), "x" : 0, "y" : null }
  8. { "_id" : ObjectId("5021097ed6acd1b2a3fb3179"), "x" : 0 }
  9. >

果然不出意外，没有这个键的文档同样匹配值为null这种条件，如果我们需要过滤掉这种文档，需要另外一个条件操作符$exists，指明这个键必须存在：

[javascript] view plaincopy

  1. > db.cc.find();
  2. { "_id" : ObjectId("50210861d6acd1b2a3fb3176"), "x" : 0, "y" : null }
  3. { "_id" : ObjectId("50210867d6acd1b2a3fb3177"), "x" : 0, "y" : 1 }
  4. { "_id" : ObjectId("5021086ad6acd1b2a3fb3178"), "x" : 0, "y" : 2 }
  5. { "_id" : ObjectId("5021097ed6acd1b2a3fb3179"), "x" : 0 }
  6. > db.cc.find({"y":{"$in":[null],$exists:true}});
  7. { "_id" : ObjectId("50210861d6acd1b2a3fb3176"), "x" : 0, "y" : null }
  8. >

我们发现，因为MongoDB中没有提供类似于"$eq"这种相等的条件操作符，所以“=null”的判断只能通过{"$in"：[null]}来实现！

【正则表达式】

正则表达式在任何语言中都是操作字符串的一大利器！在MongoDB的查询中，其依然威力不减。正则表达式可以灵活的匹配字符串类型的值。如我们要查询所有姓名为“joy”开头并且忽略大小写的用户文档：

[javascript] view plaincopy

  1. > db.people.find();
  2. { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
  3. { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
  4. { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
  5. { "_id" : ObjectId("50210579d6acd1b2a3fb3175"), "age" : 36, "name" : "cliff" }
  6. { "_id" : ObjectId("50210c32d6acd1b2a3fb317a"), "age" : 19, "name" : "Joe" }
  7. { "_id" : ObjectId("50210c3cd6acd1b2a3fb317b"), "age" : 29, "name" : "JoE" }
  8. { "_id" : ObjectId("50210c40d6acd1b2a3fb317c"), "age" : 29, "name" : "JoEy" }
  9. > db.people.find({"name":/joe.*/i});
  10. { "_id" : ObjectId("50210c32d6acd1b2a3fb317a"), "age" : 19, "name" : "Joe" }
  11. { "_id" : ObjectId("50210c3cd6acd1b2a3fb317b"), "age" : 29, "name" : "JoE" }
  12. { "_id" : ObjectId("50210c40d6acd1b2a3fb317c"), "age" : 29, "name" : "JoEy" }
  13. >

Shell中写正则表达式的方式和JavaScript的一致，写在一对“ // ”之间的就是正则表达式。具体正则表达式的一些写法大家可以参考正则表达式的相关规范。我们上面提到了操作符$not和正则表达式的联合使用，我们这边也演示一下：

[javascript] view plaincopy

  1. > db.people.find();
  2. { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
  3. { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
  4. { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
  5. { "_id" : ObjectId("50210579d6acd1b2a3fb3175"), "age" : 36, "name" : "cliff" }
  6. { "_id" : ObjectId("50210c32d6acd1b2a3fb317a"), "age" : 19, "name" : "Joe" }
  7. { "_id" : ObjectId("50210c3cd6acd1b2a3fb317b"), "age" : 29, "name" : "JoE" }
  8. { "_id" : ObjectId("50210c40d6acd1b2a3fb317c"), "age" : 29, "name" : "JoEy" }
  9. > db.people.find({"name":{"$not":/joe.*/i}});
  10. { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
  11. { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
  12. { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
  13. { "_id" : ObjectId("50210579d6acd1b2a3fb3175"), "age" : 36, "name" : "cliff" }
  14. >

我们可以看到使用$not是将其作为正则表达式的键，表明和这个正则表达式不匹配。我们在最前边也介绍了，MongoDB支持正则表达式这种数据类型，即“键值对”中允许“值”为正则表达式，对于这种键值对，正则表达式也可以匹配成功：

[javascript] view plaincopy

  1. > db.people.find();
  2. { "_id" : ObjectId("501dffc605f64f64b0765c53"), "age" : 18, "name" : "tom" }
  3. { "_id" : ObjectId("501dffcc05f64f64b0765c54"), "age" : 28, "name" : "jimmy" }
  4. { "_id" : ObjectId("501dffd005f64f64b0765c55"), "age" : 38, "name" : "tim" }
  5. { "_id" : ObjectId("50210579d6acd1b2a3fb3175"), "age" : 36, "name" : "cliff" }
  6. { "_id" : ObjectId("50210c32d6acd1b2a3fb317a"), "age" : 19, "name" : "Joe" }
  7. { "_id" : ObjectId("50210c3cd6acd1b2a3fb317b"), "age" : 29, "name" : "JoE" }
  8. { "_id" : ObjectId("50210c40d6acd1b2a3fb317c"), "age" : 29, "name" : "JoEy" }
  9. { "_id" : ObjectId("50210f63d6acd1b2a3fb317d"), "age" : 99, "name" : /joe/i }
  10. > db.people.find({"name":/joe/i});
  11. { "_id" : ObjectId("50210c32d6acd1b2a3fb317a"), "age" : 19, "name" : "Joe" }
  12. { "_id" : ObjectId("50210c3cd6acd1b2a3fb317b"), "age" : 29, "name" : "JoE" }
  13. { "_id" : ObjectId("50210c40d6acd1b2a3fb317c"), "age" : 29, "name" : "JoEy" }
  14. { "_id" : ObjectId("50210f63d6acd1b2a3fb317d"), "age" : 99, "name" : /joe/i }
  15. >

但注意正则表达式的匹配必须是完全匹配，即正则表达式的写法完全相同才可以匹配成功（这个在实际应用中基本不会遇见的）。

MongoDB可以为前缀型的正则表达式（/^joe/i）查询使用索引，所以这种前缀型的正则表式查询速度会很快！

这里再稍微提一下find函数和findOne函数的区别，刚才说了，find函数返回的是一个子集，而findOne就是返回一条文档或null（未查询到结果），对于一些可以接受文档做参数的函数如insert，可以直接使用findOne的返回值作为参数。

最后就这基本的查询条件操作符部分稍作总结，因为我们前面介绍修改器操作符也是以"$"开头，如“$set”,"$inc"等，这里介绍的查询条件操作符也是以"$"开头，那使用上有哪些区分呢？修改器操作符都是外层文档的键，而查询条件的操作符基本都是内层文档的键（注意“$or”是一个例外）。

select * from users;

db.users.find();

指定返回那些列（键）：

select name, skills from users;

db.users.find({}, {‘name‘ : 1, ‘skills‘ : 1});

补充说明： 第一个{} 放where条件 第二个{} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)

where条件：

1.简单的等于:

select name, age, skills from users where name = ‘hurry‘;

db.users.find({‘name‘ : ‘hurry‘},{‘name‘ : 1, ‘age‘ : 1, ‘skills‘ : 1});

2.使用and

select name, age, skills from users where name = ‘hurry‘ and age = 18;

db.users.find({‘name‘ : ‘hurry‘, ‘age‘ : 18},{‘name‘ : 1, ‘age‘ : 1, ‘skills‘ : 1});

3.使用or

select name, age, skills from users where name = ‘hurry‘ or age = 18;

db.users.find({ ‘$or‘ : [{‘name‘ : ‘hurry‘}, {‘age‘ : 18}] },{‘name‘ : 1, ‘age‘ : 1, ‘skills‘ : 1});

4.<, <=, >, >= ($lt, $lte, $gt, $gte )

select * from users where age >= 20 and age <= 30;

db.users.find({‘age‘ : {‘$gte‘ : 20, ‘$lte‘ : 30}});

5.使用in, not in ($in, $nin)

select * from users where age in (10, 22, 26);

db.users.find({‘age‘ : {‘$in‘ : [10, 22, 26]}});

6.匹配null

select * from users where age is null;

db.users.find({‘age‘ : null);

7.like (mongoDB 支持正则表达式)

select * from users where name like "%hurry%";

db.users.find({name:/hurry/});

select * from users where name like "hurry%";

db.users.find({name:/^hurry/});

8.使用distinct

select distinct (name) from users;

db.users.distinct(‘name‘);

9.使用count

select count(*) from users;

dunt();

10.数组查询 （mongoDB自己特有的）

如果skills是 [‘java‘,‘python‘]

db.users.find({‘skills‘ : ‘java‘}); 该语句可以匹配成功

$all

db.users.find({‘skills‘ : {‘$all‘ : [‘java‘,‘python‘]}}) skills中必须同时包含java 和 python

$size

db.users.find({‘skills‘ : {‘$size‘ : 2}}) 遗憾的是$size不能与$lt等组合使用

$slice

db.users.find({‘skills‘ : {‘$slice : [1,1]}})

两个参数分别是偏移量和返回的数量

11.查询内嵌文档

12.强大的$where查询
db.foo.find();                   
{ "_id" : ObjectId("4e17ce0ac39f1afe0ba78ce4"), "a" : 1, "b" : 3, "c" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }

如果要查询 b = c 的文档怎么办？

> db.foo.find({"$where":function(){
    for(var current in this){
        for(var other in this){
            if(current != other && this[current] == this[other]){
                return true;    
            }
        }
    }
    return false;

}});

{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
例子：
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // greater than : field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // less than : field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // greater than or equal to : field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field <= value

如查询j大于3,小于4:

db.things.find({j : {$lt: 3}});
db.things.find({j : {$gte: 4}});

也可以合并在一条语句内:

db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value

2) 不等于 $ne

例子：

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

3) in 和 not in ($in $nin)
语法：
db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

例子：

db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});

db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

4) 取模运算$mod
如下面的运算：
db.things.find( "this.a % 10 == 1")

可用$mod代替：

db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

5)  $all
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
如有一个对象：
{ a: [ 1, 2, 3 ] }

下面这个条件是可以匹配的：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

但是下面这个条件就不行了：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

6)  $size
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
下面的语句就可以匹配：
db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

9）正则表达式
mongo支持正则表达式，如：
db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

10)  查询数据内的值
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。
db.things.find( { colors : "red" } );

11) $elemMatch
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：
> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } ) 
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"), 
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
}

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值
db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

下面这句：

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );

db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

+operations+in+query+expressions
分类: MongoDB

二、更新
mongodb更新有两个命令：
1).update()命令

db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )

criteria : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的
objNew   : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert   : 这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi    : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

例：
db.test0.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一条记录
db.test0.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 只加进去了第一条
db.test0.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 全加进去了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );只更新了第一条

2).save()命令

db.collection.save( x )

x就是要更新的对象，只能是单条记录。

如果在collection内已经存在一个和x对象相同的"_id"的记录。mongodb就会把x对象替换collection内已经存在的记录，否则将会插入x对象，如果x内没有_id,系统会自动生成一个再插入。相当于上面update语句的upsert=true,multi=false的情况。
例：
db.test0.save({count:40,test1:"OK"}); #_id系统会生成
db.test0.save({_id:40,count:40,test1:"OK"}); #如果test0内有_id等于40的，会替换，否则插入。

mongodb的更新操作符：
1) $inc
用法：{ $inc : { field : value } }
意思对一个数字字段field增加value，例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 16, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 17, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 2 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 19, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : -1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

2) $set
用法：{ $set : { field : value } }
就是相当于sql的set field = value，全部数据类型都支持$set。例：
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : "testv1","test2" : "testv2","test3" : "testv3","test4" : "testv4" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "testv1", "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

3) $unset
用法：{ $unset : { field : 1} }
顾名思义，就是删除字段了。例：
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test1":1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test2": 0 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":asdfasf } } );
Fri May 14 16:17:38 JS Error: ReferenceError: asdfasf is not defined (shell):0

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":"test" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

没看出field : 1里面的1是干什么用的，反正只要有东西就行。

4) $push
用法：{ $push : { field : value } }
把value追加到field里面去，field一定要是数组类型才行，如果field不存在，会新增一个数组类型加进去。例：

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : ["aaa","bbb"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": "ccc" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test2": "ccc" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": ["ddd","eee"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }5) $pushAll

5) $pushAll
用法：{ $pushAll : { field : value_array } }
同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内。例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pushAll : { "test1": ["fff","ggg"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

6)  $addToSet
用法：{ $addToSet : { field : value } }
增加一个值到数组内，而且只有当这个值不在数组内才增加。例：
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"],

"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"], "test2" : [ "ccc" ],

"test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ],

"test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ],

"test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}

7) $pop
删除数组内的一个值
用法：
删除最后一个值：{ $pop : { field : 1 } }删除第一个值：{ $pop : { field : -1 } }
注意，只能删除一个值，也就是说只能用1或-1，而不能用2或-2来删除两条。mongodb 1.1及以后的版本才可以用，例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : ["bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],

"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": -1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : ["ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],

"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": 1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",
  "test5" : "OK"

}

8) $pull
用法：$pull : { field : value } }
从数组field内删除一个等于value值。例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",
"test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pull : { "test1": "ggg" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"
: "OK" }

9) $pullAll
用法：{ $pullAll : { field : value_array } }
同$pull,可以一次删除数组内的多个值。例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"
: "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pullAll : { "test1": [ "ccc" , "fff" ] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ [ "ddd", "eee" ], [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

10) $ 操作符
$是他自己的意思，代表按条件找出的数组里面某项他自己。呵呵，比较坳口。看一下官方的例子：
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

> t.update( {‘comments.by‘:‘joe‘}, {$inc:{‘comments.$.votes‘:1}}, false, true )

> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

需要注意的是，$只会应用找到的第一条数组项，后面的就不管了。还是看例子：
> t.find();
{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 2, 3, 2 ] }
> t.update({x: 2}, {$inc: {"x.$": 1}}, false, true);
> t.find();

还有注意的是$配合$unset使用的时候，会留下一个null的数组项，不过可以用{$pull:{x:null}}删除全部是null的数组项。例：
> t.insert({x: [1,2,3,4,3,2,3,4]})
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] }
> t.update({x:3}, {$unset:{"x.$":1}})
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ] }

{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 3, 3, 2 ] }

============  数组元素操作示例 ================

> db.arraytest.insert({id:2, name:‘leon‘, comments:[{id:‘011‘, content:‘cmt11‘}, {id:‘012‘, content:‘cmt12‘}, {id:‘013‘, content:‘cmt13‘}]})

1. 数组内的元素可以直接查询

> db.arraytest.find({‘comments.id‘:‘002‘})

2. 更新数组中的某个节点的值,用$符号

db.arraytest.update({‘comments.id‘:‘012‘}, {$set: {‘comments.$.content‘:‘cmtttt012‘}})

3. 删除数组中的某一列，变成null

> db.arraytest.update({‘comments.id‘:‘012‘}, {$unset: {‘comments.$‘:1}})

4. 向数组中添加一个元素，如果之前没有元素则会新建数组

> db.arraytest.update({‘comments.id‘:‘112‘}, {$push: {‘comments.$.reply‘: {‘rid‘:‘r21‘, content:‘reply22‘}}}) 
============  数组元素操作示例 ================

时间： 2024-10-14 13:15:48

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1.MongoDB常用操作 1.1数据库的操作命令 1.创建数据库,使用命令 use 数据库名称 ,如 use sxf. *注意: 1.use 命令后跟的数据库名,如果存在就进入此数据库,如果不存在就创建,所以这种创建方式又叫隐式创建 2.使用命令use sxf创建数据库后,并没有真正生成对应的数据文件,如果此时退出,此数据库将被删除,只有在此数据库中创建集合后,才会真正生成数据文件 2. 删除当前数据库,使用命令 db.dropDatabase() 3.查看所有数据库,使用命令 show db

MongoDB 常用操作及学习资料收集

文档链接 MongoDB Tutorial MongoDB 常用操作 MongoDB 常用操作列表如下: 操作 示例 描述 本地登录 mongo 直接执行 mongo 命令 远程登录 mongo ip:27017 27017 为默认端口 查看数据库列表 show dbs - 切换数据库 use db-name 如果该数据库不存在,则会自动创建 创建数据库 同上 同样使用 use 语句 销毁数据库 db.dropDatabase() 先使用 use 语句切换到要删除的数据库 创建 Collecti

MongoDB 常用操作

MongoDB常用操作

MongoDB常用操作总结

====================================MGDB的操作====================================== 0.创建数据库时使用(use 数据库名)来创建,但如果use命令之后没有进行其它操作(如:给定list)直接退出,那么use命令执行出来的数据库将会从缓冲池中被清除,并没有真正    创建!: 1.use命令不但能声明创建数据库而且还能可以***切换数据库***: 2.删除一个数据库时需切换到该数据库后使用 db.dropDataba

其余数据类型的常用操作及内置方法

一.列表类型list(可变类型,存多个值,有序) 1.类型转换:可以转换的类型是可迭代的 2.常用操作: 2.1按索引可以进行取值,也可改写,当索引不存在时,程序会报错 2.2追加,插入 l.append() # 在列表的最后添加元素 l.insert(index,object) # 在列表中index这个元素前面添加object这个元素 2.3删除 del l[1] l.remove(' ') # 根据元素去删除 以上两种方法没有返回值 l.pop() # 参数是索引值,默认为-1,这个操作会

数据类型的常用操作和内置方法

可变类型和不可变类型 其中可变类型的意义是,当数据的取值改变时,python并不会为它开辟一个新的内存去存放,而是直接在原来的内存地址即id中修改,相当于     数据还是在原来的内存空间中作出修改,并不会成为一个“见义忘利”的小人还是会知恩图报,回到最初创建它的地方因此这种人的待遇薪资自然是可以变化的(可变),并不会因为其他而跳槽.这样的类型主要是列表和字典 不可变类型的意义是,当用户改变了该数据的取值,python会为其开辟一个新的内存空间存放修改完的数据,看到新的空间后,该数据表示不想再回

mongodb高级操作(2)-查询

1.查询文档find介绍 mongodb中使用find来进行查询.find的第一个参数决定了要返回哪些文档,这个参数是一个文档,用于指定查询条件. 如果不指定条件默认就是{},那么就是查询所有文档. > db.test.find() { "_id" : ObjectId("573c858c323f7f2e2ccb0e17"), "name" : "brent", "age" : 43, "s

MongoDB常用操作--集合2

1.查询集合中的文档,可以使用命令 db.集合名称.find({条件}),或者使用 db.集合名称.findOne() 查询第一个文档 2.查询集合中的文档,返回某些特定的键值 3.查询集合中的文档 ,使用条件表达式(<, <=, >, >=,!=) //大于: field > value db.collection.find({field:{$gt:value}}); //小于: field < value db.collection.find({field:{$lt

MongoDB常用操作练习

最近在自学MongoDB, 连接数据库mongo.exe test 设置访问限制后连接mongo.exe -u root -p test 设置访问限制db.addUser("root","111111");mongo.exe auth; 创建集合(数据库)db.createCollection("mydatabase",{size:1000000,max:100}); 切换数据库use mydatabase; 创建表(student)db.stu